Finance Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người mới bắt đầu, không chuyên về tài chính, mong muốn có được kiến thức nền tảng về các nguyên tắc tài chính và kế toán cần thiết để đưa ra quyết định hiệu quả trong kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm tài chính và kế toán cơ bản cần thiết cho việc ra quyết định kinh doanh.
• Diễn giải và phân tích các báo cáo tài chính như báo cáo thu nhập, bảng cân đối kế toán và báo cáo lưu chuyển tiền tệ.
• Áp dụng các tỷ lệ tài chính chính để đánh giá tình hình tài chính của một doanh nghiệp.
• Xây dựng và quản lý ngân sách, đồng thời thực hiện phân tích sai lệch để theo dõi hiệu quả hoạt động kinh doanh.
• Sử dụng phân tích điểm hòa vốn để hỗ trợ các quyết định hoạt động và chiến lược.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tư vấn ứng dụng và chủ sở hữu quy trình kinh doanh muốn tìm hiểu cách cấu hình quy trình kinh doanh cho mô-đun tài chính SAP S/4 HANA.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các cài đặt tùy chỉnh cơ bản trong các thành phần chính của Kế toán tài chính với SAP S/4HANA.
• Cấu hình cài đặt dữ liệu chính (tài khoản G/L, tài khoản khách hàng và nhà cung cấp) của FA với SAP S/4HANA.
• Cấu hình cài đặt kiểm soát tài liệu, kiểm soát ghi sổ và thanh toán tài liệu tài chính của FA với SAP S/4HANA.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng QuickBooks để tối ưu hóa các khoản phải trả, phải thu, bảng lương và báo cáo tài chính phù hợp với nhu cầu cụ thể của ngành nghề của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng các tính năng của QuickBooks liên quan đến các nhiệm vụ tài chính và hành chính.
• Quản lý các khoản phải trả và phải thu một cách hiệu quả.
• Tạo và theo dõi hóa đơn cho các quy trình làm việc với khách hàng và nhà cung cấp khác nhau.
• Tự động hóa quy trình bảng lương và quản lý các phúc lợi của nhân viên.
• Tạo báo cáo tài chính tùy chỉnh để phân tích và đưa ra quyết định.
• Tối ưu hóa các tính năng của QuickBooks để cải thiện hiệu quả tổ chức.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia pháp lý ở trình độ trung cấp, những người muốn có được sự hiểu biết toàn diện về các khuyến nghị của FATF, với sự kết hợp cân bằng giữa kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ lịch sử, mục đích và cấu trúc của FATF và các khuyến nghị của FATF.
• Xác định và giải thích các khái niệm chính về rửa tiền và tài trợ khủng bố.
• Phân tích và diễn giải 40 khuyến nghị của FATF và ý nghĩa của chúng.
• Phát triển và triển khai các chương trình tuân thủ và đánh giá rủi ro hiệu quả.
• Vượt qua những thách thức của hợp tác quốc tế và giám sát tuân thủ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia quản lý tài chính đám mây nâng cao, những người muốn xác thực chuyên môn của họ trong các hoạt động tài chính (FinOps) liên quan đến quản lý chi phí đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững kiến thức nâng cao cần thiết cho kỳ thi Chứng chỉ Chuyên nghiệp FinOps.
• Hiểu rõ các thực hành FinOps phức tạp, bao gồm tối ưu hóa chi phí, quản lý ngân sách và báo cáo.
• Phát triển các kỹ năng thực tế trong việc áp dụng các chiến lược FinOps trong các tình huống thực tế.
• Chuẩn bị để hoàn thành thành công kỳ thi Chứng chỉ Chuyên nghiệp FinOps.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng các kỹ thuật thiết kế prompt bằng AI để nâng cao khả năng phân tích tài chính, quản lý rủi ro và đưa ra quyết định.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế prompt trong các ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua các prompt được tối ưu hóa.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia pháp lý ở trình độ trung cấp, những người muốn có được sự hiểu biết sâu sắc về quy trình đánh giá lẫn nhau, từ chuẩn bị đến theo dõi, với các ứng dụng thực tế và các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết sâu sắc về các Khuyến nghị của FATF, bao gồm cả tiêu chí tuân thủ kỹ thuật và hiệu quả.
• Tìm hiểu cách chuẩn bị hiệu quả cho một cuộc đánh giá lẫn nhau, bao gồm việc tổ chức nỗ lực quốc gia, thu thập tài liệu và thu hút các bên liên quan.
• Phát triển các kỹ năng để thực hiện đánh giá tại chỗ kỹ lưỡng và chính xác, bao gồm kỹ thuật phỏng vấn, thu thập dữ liệu và thu hút các bên liên quan.
• Sử dụng các kỹ thuật và công cụ phân tích nâng cao để hỗ trợ quy trình đánh giá lẫn nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính ở trình độ trung cấp, những người muốn có kiến thức toàn diện về các nguyên tắc và phương pháp FinOps, bao gồm quản lý tài chính đám mây, chiến lược tối ưu hóa và sự hợp tác giữa các nhóm tài chính, kỹ thuật và kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khung, nguyên tắc và các giai đoạn của FinOps.
• Quản lý chi phí đám mây hiệu quả thông qua phân tích dữ liệu và quản trị.
• Hợp tác giữa các bộ phận tài chính, kỹ thuật và kinh doanh để phù hợp với chi tiêu đám mây.
• Sử dụng các công cụ FinOps để phân bổ chi phí, dự báo và tối ưu hóa.
• Chuẩn bị cho kỳ thi Chứng nhận Chuyên gia Phân tích FOCUS FinOps.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ngân hàng mới bắt đầu, những người muốn có kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về việc sử dụng mạng SWIFT để xử lý các khoản chuyển tiền quốc tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về mạng SWIFT và giải mã các mã SWIFT.
• Điều hướng các tin nhắn SWIFT và thực hiện các khoản chuyển tiền quốc tế.
• Tìm hiểu về các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các khoản chuyển tiền quốc tế và cách giảm thiểu những rủi ro này.
• Khám phá các dịch vụ SWIFT nâng cao và hiểu cách chúng cải thiện tốc độ, tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc của các khoản thanh toán xuyên biên giới.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính và pháp lý muốn tìm hiểu các nguyên tắc và thực hành của thu hồi nợ ngoài tòa án và thu hồi nợ thông qua tòa án, giúp họ quản lý và giải quyết các vấn đề thu hồi nợ một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ ưu điểm và nhược điểm của thu hồi nợ ngoài tòa án và thu hồi nợ thông qua tòa án.
• Áp dụng các phương pháp và kỹ thuật chính của thu hồi nợ ngoài tòa án và thu hồi nợ thông qua tòa án.
• Đánh giá hiệu quả và năng suất của thu hồi nợ ngoài tòa án và thu hồi nợ thông qua tòa án.
• Giải quyết các vấn đề pháp lý và đạo đức liên quan đến thu hồi nợ ngoài tòa án và thu hồi nợ thông qua tòa án.
• Tích hợp thu hồi nợ ngoài tòa án và thu hồi nợ thông qua tòa án một cách toàn diện và nhất quán.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích tài chính mới bắt đầu, những người muốn học cách sử dụng OneStream để phân tích tài chính, lập báo cáo và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời chuẩn bị cho các chứng chỉ OneStream liên quan.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các chức năng cốt lõi của OneStream XF.
• Điều hướng giao diện và không gian làm việc của OneStream.
• Tải, chuyển đổi và xác thực dữ liệu tài chính.
• Xây dựng và phân tích báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Sử dụng các tính năng tự động hóa quy trình làm việc của OneStream cho lập kế hoạch và hợp nhất tài chính.
• Chuẩn bị cho các kỳ thi chứng chỉ OneStream (ví dụ: OneStream Certified Professional - Financial Modeler (OCP-FM), OneStream Implementation Consultant, v.v.).

Trong quá trình đào tạo, chúng tôi sẽ trình bày các vấn đề phân tích tài chính bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Excel.

Khóa học này dành cho các nhà phân tích tài chính, kế toán viên và tất cả những ai muốn mở rộng kỹ năng bảng tính với các vấn đề phân tích tài chính.

R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính. Nó được sử dụng trong các ứng dụng tài chính, từ các chương trình giao dịch cốt lõi đến các hệ thống quản lý rủi ro.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng R để phát triển các ứng dụng thực tế để giải quyết một số vấn đề cụ thể liên quan đến tài chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ lập trình R
• Chọn và sử dụng các gói và kỹ thuật R để tổ chức, trực quan hóa và phân tích dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn khác nhau (CSV, Excel, cơ sở dữ liệu, web, v.v.)
• Xây dựng các ứng dụng giải quyết các vấn đề liên quan đến phân bổ tài sản, phân tích rủi ro, hiệu suất đầu tư và hơn thế nữa
• Khắc phục sự cố, tích hợp, triển khai và tối ưu hóa một ứng dụng R

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà phân tích
• Chuyên gia định lượng (Quants)

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Lưu ý

• Khóa đào tạo này nhằm mục đích cung cấp các giải pháp cho một số vấn đề chính mà các chuyên gia tài chính phải đối mặt. Tuy nhiên, nếu bạn có một chủ đề, công cụ hoặc kỹ thuật cụ thể mà bạn muốn bổ sung hoặc làm rõ thêm, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Python là một ngôn ngữ lập trình đã và đang trở nên cực kỳ phổ biến trong ngành tài chính. Được áp dụng bởi các ngân hàng đầu tư và quỹ phòng hộ lớn nhất, Python đang được sử dụng để xây dựng một loạt các ứng dụng tài chính đa dạng, từ các chương trình giao dịch cốt lõi đến các hệ thống quản lý rủi ro.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python để phát triển các ứng dụng thực tế nhằm giải quyết một số vấn đề cụ thể liên quan đến tài chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python
• Tải xuống, cài đặt và duy trì các công cụ phát triển tốt nhất để tạo các ứng dụng tài chính bằng Python
• Lựa chọn và sử dụng các gói và kỹ thuật lập trình Python phù hợp nhất để tổ chức, trực quan hóa và phân tích dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn khác nhau (CSV, Excel, cơ sở dữ liệu, web, v.v.)
• Xây dựng các ứng dụng giải quyết các vấn đề liên quan đến phân bổ tài sản, phân tích rủi ro, hiệu suất đầu tư và hơn thế nữa
• Khắc phục sự cố, tích hợp, triển khai và tối ưu hóa một ứng dụng Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà phân tích
• Chuyên gia định lượng (Quants)

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Khóa đào tạo này hướng đến việc cung cấp giải pháp cho một số vấn đề chính mà các chuyên gia tài chính gặp phải. Tuy nhiên, nếu bạn có một chủ đề, công cụ hoặc kỹ thuật cụ thể mà bạn muốn bổ sung hoặc làm rõ thêm, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách tạo một ứng dụng dữ liệu chuỗi thời gian bằng kdb+ và q.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu hướng hàng và cơ sở dữ liệu hướng cột.
• Chọn dữ liệu, viết các tập lệnh và tạo các hàm để thực hiện phân tích nâng cao.
• Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian như dữ liệu giao dịch chứng khoán và hàng hóa.
• Sử dụng khả năng lưu trữ trong bộ nhớ của kdb+ để lưu trữ, phân tích, xử lý và truy xuất các tập dữ liệu lớn với tốc độ cao.
• Suy nghĩ về các hàm và dữ liệu ở cấp độ cao hơn so với cách tiếp cận function(arguments) tiêu chuẩn thường thấy trong các ngôn ngữ không vector.
• Khám phá các ứng dụng nhạy cảm về thời gian khác cho kdb+, bao gồm giao dịch năng lượng, viễn thông, dữ liệu cảm biến, dữ liệu nhật ký và giám sát việc sử dụng máy và mạng.

Đối tượng

Tất cả các Cấp Quản lý Management cần có kiến thức thực tế về AML / CTF và các biện pháp phòng ngừa – cũng như nhận thức về các vấn đề Financial Crime liên quan và hiện tại khác;

Hình thức khóa học

Kết hợp:

• Thảo luận có hướng dẫn
• Trình bày Slide
• Nghiên cứu điển hình
• Ví dụ

Mục tiêu khóa học

Khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Giải thích cách thức AML và CTF có thể được ngăn chặn
• Hiểu các khía cạnh chính của AML và CTF khi áp dụng cho công ty của họ và các nỗ lực quốc gia và quốc tế đang được thực hiện để chống lại chúng
• Xác định cách thức một công ty và nhân viên của mình nên bảo vệ bản thân khỏi rủi ro Rửa tiền và Tài trợ khủng bố
• Chi tiết cách thức một công ty có thể trở thành mục tiêu của Rửa tiền và Tài trợ khủng bố: và giải thích những “dấu hiệu cảnh báo” nào có thể giúp họ xác định, ngăn chặn và báo cáo bất kỳ hoạt động tội phạm (đáng ngờ hoặc thực tế)
• Hiểu một số “điểm nóng” khác trong Financial Crime

The Compliance and MLRO Refresher Programme xem xét các vấn đề và chủ đề quản lý rủi ro quan trọng trong môi trường pháp lý được kiểm soát chặt chẽ hiện nay. Chương trình này không chỉ dành cho các Chuyên viên Tuân thủ, Người chịu trách nhiệm báo cáo hoạt động đáng ngờ (MLRO), Người điều phối tuân thủ (MLCO) và các chuyên gia quản lý rủi ro khác mà còn hướng đến các thành viên quản lý cấp cao và thành viên hội đồng quản trị mong muốn tìm hiểu thêm về những gì họ có thể mong đợi từ các chức năng kiểm soát rủi ro trong tổ chức của họ. Chương trình được giảng dạy bởi các chuyên gia hàng đầu từ Vương quốc Anh.

Mục tiêu học tập chính của Chương trình là trang bị cho người tham dự đủ kiến thức để đánh giá một cách khách quan tính đầy đủ của các biện pháp kiểm soát và thực tiễn quản lý rủi ro hiện có của tổ chức họ và thực hiện các cải tiến phù hợp.

Đối tượng

Tất cả nhân viên cần kiến thức làm việc về Corporate Governance trong tổ chức của họ

Hình thức khóa học

Sự kết hợp tương tác cao giữa:

• Thảo luận có điều phối
• Thuyết trình bằng slide
• Ví dụ
• Bài tập
• Nghiên cứu điển hình

Đối tượng

• Các Quản lý Cho vay Cá nhân mới được bổ nhiệm
• Nhân viên hỗ trợ chịu trách nhiệm thu thập và diễn giải thông tin cho các quản lý cho vay
• Nhân viên chịu trách nhiệm quản lý các khoản nợ xấu và khó đòi, những người cần có kiến thức thực tế về quy trình ra quyết định dẫn đến việc cấp khoản vay

Cho vay Khách hàng Cá nhân – Cho vay Tiêu dùng – đòi hỏi trình độ kỹ năng cao trong việc đánh giá các đề xuất cho vay cá nhân.

Trong nhiều trường hợp, nó không có các nguồn thông tin tài chính truyền thống liên quan đến Cho vay Doanh nghiệp – Bảng cân đối kế toán, Báo cáo Lãi lỗ, v.v. – và dựa nhiều hơn vào sự tin tưởng và mối quan hệ tốt đẹp được xây dựng giữa khách hàng và người cho vay.

Khi kết thúc khóa học này, người cho vay Khách hàng Cá nhân sẽ có thể:

• Hiểu quy trình đánh giá các đề xuất cho vay từ Khách hàng Cá nhân
• Sử dụng quy trình đó để đưa ra quyết định hợp lý để đồng ý cho vay hoặc từ chối với lý do chính đáng
• Quản lý và kiểm soát danh mục Cho vay Cá nhân để đảm bảo, trong phạm vi có thể, tất cả các khoản vay đều được trả hết. (Hãy nhớ rằng không có khoản cho vay hoàn toàn không có rủi ro…!)
• Xây dựng mối quan hệ tốt đẹp với khách hàng để (cố gắng!) đảm bảo tất cả các khoản vay của họ được trả hết

Học máy là một nhánh của Trí tuệ Nhân tạo, trong đó máy tính có khả năng học hỏi mà không cần được lập trình rõ ràng. Học sâu là một lĩnh vực con của học máy, sử dụng các phương pháp dựa trên việc học các biểu diễn và cấu trúc dữ liệu như mạng nơ-ron. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao nổi tiếng với cú pháp rõ ràng và khả năng đọc code.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách triển khai các mô hình học sâu cho ngành ngân hàng bằng cách sử dụng Python khi họ từng bước tạo ra một mô hình đánh giá rủi ro tín dụng học sâu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của học sâu
• Tìm hiểu các ứng dụng và cách sử dụng học sâu trong ngành ngân hàng
• Sử dụng Python, Keras và TensorFlow để tạo các mô hình học sâu cho ngành ngân hàng
• Xây dựng mô hình đánh giá rủi ro tín dụng học sâu của riêng họ bằng cách sử dụng Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà quản lý muốn xác định và giảm thiểu rủi ro gian lận mà các thương nhân thương mại điện tử phải đối mặt.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách thức xảy ra gian lận thương mại điện tử.
• Phân tích các lỗ hổng trong nền tảng và quy trình thương mại điện tử của công ty.
• Đánh giá mức độ 'sẵn sàng' của công ty trong việc áp dụng các biện pháp chống gian lận mới.
• Truyền đạt và kết hợp các chính sách chống gian lận phù hợp.

Hình thức khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tài chính tại các tổ chức ở Hoa Kỳ và các quốc gia khác, nhằm giúp họ hiểu rõ các khía cạnh pháp lý, tuân thủ và thực thi của FATCA để duy trì tuân thủ với cơ quan thuế Hoa Kỳ (IRS).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ tác động của FATCA đối với việc tuân thủ thuế toàn cầu và tính minh bạch tài chính.
• Hiểu rõ các yêu cầu về thẩm định và báo cáo của FATCA.
• Hiểu rõ các khía cạnh pháp lý quan trọng nhất của FATCA và cách đảm bảo tuân thủ.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ tìm hiểu các tính năng chính của thị trường tài chính và cách thức giao dịch diễn ra trong các thị trường này. Chúng ta bắt đầu với tổng quan về thị trường tài chính và thuật ngữ chuyên ngành, ngôn ngữ giao dịch, cũng như các quy ước được sử dụng để mô tả hoạt động của chúng. Sau đó, chúng ta xem xét lý do và cách thức đầu tư vào các loại công cụ tài chính khác nhau. Một số chủ đề cụ thể bao gồm các chiến lược giao dịch, quản lý rủi ro và các nghiên cứu điển hình thực tế để xem xét các cá nhân, tổ chức và chiến lược đằng sau các khoản đầu tư trong thị trường tài chính.

Đối tượng

• Business người quản lý

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận và thực hành

Khóa học giới thiệu này sẽ cung cấp cho người tham gia kiến thức chuyên sâu và chi tiết về các thị trường tài chính chính, mục đích, chức năng, hoạt động chính và quy định của chúng. Khóa học được thiết kế vừa để ôn tập, vừa để giáo dục và thử thách, nhằm giúp tất cả các đại biểu đạt được lợi ích tối đa. Phản hồi và thảo luận sẽ được khuyến khích tích cực trong suốt các buổi học, được thiết kế để tương tác chứ không chỉ là phản hồi và cung cấp thông tin.

Chức năng chính là đảm bảo rằng khi hoàn thành, tất cả các đại biểu tham gia khóa học sẽ được trang bị tốt hơn để đối phó với khách hàng và nhu cầu liên tục của họ, đồng thời đặt các dịch vụ và thị trường mà họ đang giao dịch và tham gia vào bối cảnh phù hợp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên đám mây, kiến trúc sư đám mây, trưởng bộ phận công nghệ và các nhà phân tích tài chính, những người muốn ghi lại, quản lý, giám sát và xử lý tài sản tài chính của một tổ chức trên nền tảng đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể áp dụng FinOps phương pháp thực hành trong một tổ chức để dự báo chi phí, tối ưu hóa quy trình và thực hiện các hoạt động quản lý tài chính trên nền tảng đám mây.

Khóa đào tạo Giới thiệu về Fixed Income là một tổng quan về các chứng khoán có thu nhập cố định, được thiết kế cho bất kỳ ai muốn có hiểu biết vững chắc về chứng khoán có thu nhập cố định và thị trường tài chính.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng GnuCash để quản lý các dự án và nhiệm vụ kế toán và tài chính doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý các nhiệm vụ tài chính và kế toán bao gồm lập hóa đơn, thanh toán, VAT, báo cáo, v.v.
• Theo dõi tài khoản ngân hàng, chứng khoán, thu nhập và chi phí.
• Theo dõi nhiều tài khoản trong một doanh nghiệp nhiều bộ phận.
• Sử dụng GnuCash để quản lý tài khoản doanh nghiệp đa tiền tệ.

Giới thiệu về Sản phẩm Cấu trúc

Mục đích của khóa học là cung cấp cho người tham gia một giới thiệu về các Sản phẩm Cấu trúc được sử dụng trong ngân hàng đầu tư. Sau khi hoàn thành khóa học, tất cả người tham gia sẽ có kiến thức thực tế về chủ đề này và có thể trả lời

1. Sản phẩm cấu trúc là gì?
2. Tại sao phát hành chúng?
3. Nhà phát hành và nhà đầu tư được hưởng lợi như thế nào?
4. Làm thế nào để cấu trúc và định giá một loạt các sản phẩm phái sinh?
5. Những rủi ro và chi phí khi sản xuất các sản phẩm tài chính cấu trúc là gì?
6. Các phái sinh nhúng là gì?
7. Các quyền chọn kỳ lạ là gì?
8. Những cân nhắc về định giá và phòng ngừa rủi ro là gì?

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý muốn có được hiểu biết thực tế về tiêu chuẩn IFRS 17.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các yêu cầu chính của IFRS 17.
• Nắm vững sự khác biệt giữa IFRS 17 và IFRS 4.
• Hiểu các quy tắc của IFRS.
• Hiểu các mô hình tài chính và các con số của chúng.
• Phân tích và hiểu các loại hợp đồng bảo hiểm và mô hình kế toán khác nhau.
• Chuẩn bị kế hoạch và lịch trình chuyển đổi đầy đủ thông tin.
• Triển khai IFRS 17 trong một tổ chức.
• Xác định và đo lường hiệu quả hợp đồng bảo hiểm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (tại chỗ hoặc từ xa) này dành cho các kế toán viên và thủ quỹ muốn sử dụng Xero cho công tác kế toán.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Có được cái nhìn thời gian thực về dòng tiền.
• Liên kết tài khoản ngân hàng với Xero để đối chiếu ngân hàng.
• Chuẩn bị và kiểm tra tờ khai GTGT (Thuế Giá Trị Gia Tăng) trong Xero.
• Tạo báo cáo để chia sẻ với các thành viên trong nhóm.

Đối tượng

Tất cả nhân viên cần có kiến thức làm việc về Tuân thủ và Management về Rủi ro

Định dạng khóa học

Kết hợp:

• Thảo luận có điều phối
• Thuyết trình bằng slide
• Nghiên cứu điển hình
• Ví dụ

Mục tiêu khóa học

Khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khía cạnh chính của Tuân thủ và các nỗ lực quốc gia và quốc tế đang được thực hiện để quản lý rủi ro liên quan đến nó
• Xác định cách một công ty và nhân viên của mình có thể thiết lập Khung Risk Management Tuân thủ
• Chi tiết các vai trò của Cán bộ Tuân thủ và Cán bộ Báo cáo Rửa tiền và cách chúng nên được tích hợp vào một doanh nghiệp
• Hiểu một số “điểm nóng” khác trong Financial Crime – đặc biệt là khi chúng liên quan đến Business Quốc tế, Trung tâm Ngoại biên và Khách hàng có giá trị ròng cao

Khóa học này cung cấp một giới thiệu toàn diện về môi trường tính toán kỹ thuật MATLAB và hướng dẫn sử dụng MATLAB cho các ứng dụng tài chính. Khóa học dành cho người mới bắt đầu và những người muốn ôn tập kiến thức. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây hoặc kiến thức về MATLAB. Các chủ đề về phân tích dữ liệu, trực quan hóa, mô hình hóa và lập trình được khám phá xuyên suốt khóa học. Các nội dung bao gồm:

• Làm việc với giao diện người dùng MATLAB
• Nhập lệnh và tạo biến
• Phân tích vectơ và ma trận
• Trực quan hóa dữ liệu vectơ và ma trận
• Làm việc với các tệp dữ liệu
• Làm việc với các kiểu dữ liệu
• Tự động hóa lệnh bằng các tập lệnh
• Viết chương trình với logic và điều khiển luồng
• Viết hàm
• Sử dụng Financial Toolbox để phân tích định lượng

Machine Learning là một nhánh của Trí tuệ Nhân tạo, trong đó máy tính có khả năng học hỏi mà không cần được lập trình rõ ràng. Python là một ngôn ngữ lập trình nổi tiếng với cú pháp rõ ràng và dễ đọc. Nó cung cấp một bộ sưu tập các thư viện và kỹ thuật đã được kiểm chứng xuất sắc để phát triển các ứng dụng học máy.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật và công cụ học máy để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành ngân hàng.

Người tham gia sẽ bắt đầu học các nguyên tắc cốt lõi, sau đó đưa kiến thức vào thực hành bằng cách xây dựng các mô hình học máy của riêng họ và sử dụng chúng để hoàn thành một số dự án nhóm.

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Học máy là một nhánh của Trí tuệ Nhân tạo, trong đó máy tính có khả năng học hỏi mà không cần được lập trình một cách rõ ràng. Python là một ngôn ngữ lập trình nổi tiếng với cú pháp rõ ràng và khả năng đọc cao. Nó cung cấp một bộ sưu tập tuyệt vời các thư viện và kỹ thuật đã được kiểm chứng để phát triển các ứng dụng học máy.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật và công cụ học máy để giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành tài chính.

Người tham gia sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi, sau đó đưa kiến thức vào thực hành bằng cách xây dựng các mô hình học máy của riêng họ và sử dụng chúng để hoàn thành một số dự án nhóm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản trong học máy
• Tìm hiểu các ứng dụng và cách sử dụng học máy trong tài chính
• Phát triển chiến lược giao dịch thuật toán của riêng họ bằng cách sử dụng học máy với Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Open Bank Project API để phát triển và kiểm thử các ứng dụng phi tập trung có thể dễ dàng tích hợp với hệ thống ngân hàng số.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển ứng dụng với OBP API.
• Hiểu kiến trúc, công nghệ và khái niệm của Open Bank Project.
• Tìm hiểu cách sử dụng và tùy chỉnh OBP API để phát triển và xây dựng các ứng dụng cho ngân hàng.
• Khám phá các tính năng, công cụ, API và hộp cát trong OBP.
• Triển khai bảo mật và tích hợp trong các trình kết nối và bộ điều hợp OBP API.

Tại sao bạn nên tham gia?

Chúng ta đang sống và làm việc trong một thị trường toàn cầu ngày càng phát triển, mang đến những cơ hội ở khắp mọi nơi mà chúng ta cần nắm bắt. Tuy nhiên, cùng với những cơ hội đó là sự cạnh tranh gia tăng và hầu hết những phức tạp vẫn còn tồn tại. Việc biết cách tìm kiếm và lựa chọn mức giá phù hợp và cạnh tranh nhất cho sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn là rất quan trọng để đảm bảo sự thành công và phát triển của bất kỳ doanh nghiệp nào. Kiến thức, kỹ thuật và chiến lược mà bạn đạt được trong quá trình đào tạo của chúng tôi sẽ giúp bạn tăng lợi nhuận và hiệu quả kinh doanh.

Biến lý thuyết thành thực hành:

Mục đích của khóa đào tạo 1 ngày này là đơn giản hóa và giải thích các chiến lược định giá thành công. Bạn sẽ rời khỏi sự kiện của chúng tôi với sự tự tin và tích cực hơn để tiếp tục và mở rộng doanh nghiệp của mình. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn các chiến lược và các ví dụ về thực tiễn tốt nhất để cải thiện và mở rộng kiến thức của bạn về định giá và biến kế hoạch và mục tiêu của bạn thành hiện thực.

Ai nên tham gia?

Khóa học này được thiết kế dành cho các giám đốc bán hàng, giám đốc marketing, giám đốc sản phẩm, quản lý tài khoản, nhà phân tích định giá & giám đốc điều hành. Khóa học này cũng rất quan trọng đối với các giám đốc điều hành mới làm quen với định giá hoặc có kinh nghiệm hạn chế về chủ đề này.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý tài chính, kiểm soát viên và kế toán viên muốn khám phá các tính năng nâng cao của QAD để quản lý và báo cáo tài chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng quản lý, báo cáo, hợp nhất và tối ưu hóa các tài khoản sản xuất và dữ liệu tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn kiếm tiền từ một trang web hoặc ứng dụng web bằng API Stripe.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển.
• Xây dựng một ứng dụng tích hợp các tính năng xử lý thanh toán như Checkout, Payment Intents và Billing.

Các sản phẩm có cấu trúc là các khoản đầu tư bao gồm nhiều thành phần.