Đào tạo trực tuyến Hệ thống Quản lý Chất lượng (QMS) tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý chất lượng và quản trị viên y tế ở trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu các khái niệm, công cụ và kỹ thuật quan trọng để kiểm toán chất lượng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, vượt qua các kỳ thi chứng chỉ và áp dụng các nguyên tắc quản lý chất lượng trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thực hành kiểm toán chất lượng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
• Phát triển và triển khai các hệ thống quản lý chất lượng hiệu quả.
• Thực hiện kiểm toán toàn diện và phân tích dữ liệu kiểm toán.
• Chuẩn bị và vượt qua các kỳ thi chứng chỉ CMQ/OE và ASQ.
• Áp dụng các nguyên tắc đạo đức và yêu cầu pháp lý trong kiểm toán chất lượng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia ở mức trung cấp, những người mong muốn phát triển một cách tiếp cận có hệ thống để xác định, phân tích và giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng các phương pháp RCA.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của RCA và các chu trình cải tiến liên tục.
• Áp dụng các công cụ RCA khác nhau để xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề.
• Xây dựng và triển khai các chiến lược giải quyết vấn đề hiệu quả.
• Tích hợp RCA vào các nỗ lực cải thiện và phòng ngừa của tổ chức.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các chuyên gia kiểm soát chất lượng trình độ đầu ngành muốn nắm vững cơ bản của Statistical Process Control (SPC) và áp dụng trong các tình huống thực tế.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu về nền tảng của Statistical Process Control (SPC).
• Sử dụng các công cụ cơ bản SPC như biểu đồ kiểm soát, biểu đồ histogram, biểu đồ Pareto và biểu đồ phân tán để theo dõi hiệu suất quy trình.
• Tạo và diễn giải nhiều loại biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến đổi và thuộc tính để phát hiện và phân tích các biến động của quy trình.
• Tính toán và diễn giải chỉ số khả năng quy trình.