Allen-Bradley PLC Programming và Ứng dụng trong Sản xuất Training Course

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các nhà máy thông minh là việc sử dụng AI để tự động hóa, giám sát và tối ưu hóa hoạt động công nghiệp một cách thực thời.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những người làm ra quyết định ở mức độ đầu tiên và các kỹ sư chuyên môn muốn có sự hiểu biết chiến lược và thực tế về việc sử dụng AI trong môi trường nhà máy thông minh.

Kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý cơ bản của AI và học máy.
• Xác định các trường hợp sử dụng quan trọng của AI trong sản xuất và tự động hóa.
• Khám phá cách AI hỗ trợ bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu quy trình.
• Đánh giá các bước cần thiết để khởi động các sáng kiến được thúc đẩy bởi AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và bài tập nhóm.
• Khung công cụ chiến lược và hướng dẫn thực hiện.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

CANoe là một công cụ phần mềm toàn diện được phát triển bởi Vector, được sử dụng để phát triển, kiểm thử và phân tích mạng lưới trong xe và ECUs, đặc biệt là những hệ thống sử dụng giao thức CAN (Controller Area Network).

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và chuyên viên kiểm thử ô tô từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng CANoe để mô phỏng, kiểm thử và phân tích hệ thống truyền thông dựa trên CAN.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và cấu hình CANoe cùng các thành phần của nó
• Nắm vững cơ bản về giao thức CAN và định dạng tin nhắn
• Tạo mô phỏng cho ECUs và mạng lưới CAN bằng cách sử dụng CAPL scripting
• Theo dõi, phân tích và khắc phục lỗi truyền thông CAN một cách hiệu quả

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên trình độ trung cấp đến cao cấp muốn học cách lập trình, vận hành và tối ưu hóa hệ thống robot Fanuc và Epson cho các ứng dụng công nghiệp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được cấu trúc và chức năng của robot Fanuc và Epson.
• Lập trình chuyển động của robot, logic và tích hợp cảm biến.
• Triển khai các giao thức an toàn và kỹ thuật khắc phục sự cố.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của robot để nâng cao hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư tự động hóa và thiết kế hệ thống điều khiển ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các giải pháp điều khiển chuyển động bằng PLC Omron.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về điều khiển chuyển động và ứng dụng của chúng.
• Cấu hình phần cứng và phần mềm chuyển động trong Sysmac Studio.
• Lập trình và tối ưu hóa điều khiển chuyển động một trục và nhiều trục.
• Triển khai các chiến lược chuyển động phối hợp, bao gồm nội suy và đồng bộ hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên trình độ trung cấp muốn nâng cao kỹ năng lập trình PLC Omron, cấu hình HMI, điều khiển chuyển động và hệ thống an toàn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và lập trình PLC Omron bằng Sysmac Studio.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm IEC trong lập trình logic thang và văn bản có cấu trúc.
• Phát triển các chương trình điều khiển chuyển động cho chuyển động một trục và chuyển động phối hợp.
• Tạo giao diện HMI bằng dòng NA và tích hợp chúng với bộ điều khiển Sysmac.
• Triển khai và mô phỏng các tiêu chuẩn và chương trình an toàn bằng phần cứng an toàn dòng NX.

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư tự động hóa và những người đam mê ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các nguyên tắc cơ bản của lập trình thang PLC và áp dụng nó trong các dự án công nghiệp và cá nhân.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và ứng dụng cơ bản của PLC trong hệ thống tự động hóa.
• Viết các chương trình thang đơn giản và nâng cao bằng cách sử dụng các hàm logic và quản lý bộ nhớ.
• Tích hợp PLC với mạng để có các ứng dụng hệ thống rộng hơn.
• Áp dụng các kỹ năng đã học để tạo và kiểm tra các kịch bản tự động hóa thực tế.

Một Robot thông minh là một Artificial Intelligence (AI) hệ thống có thể học hỏi từ môi trường và kinh nghiệm của nó, đồng thời xây dựng dựa trên khả năng của nó dựa trên kiến thức đó. Smart Robots có thể cộng tác với con người, làm việc cùng họ và học hỏi từ hành vi của họ. Hơn nữa, chúng có khả năng không chỉ làm công việc thủ công mà còn cả các nhiệm vụ nhận thức. Ngoài robot vật lý, Smart Robots cũng có thể hoàn toàn dựa trên phần mềm, tồn tại trong máy tính như một ứng dụng phần mềm mà không có bộ phận chuyển động hoặc tương tác vật lý với thế giới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại Smart Robots cơ học khác nhau, sau đó áp dụng kiến thức này để hoàn thành các dự án Robot thông minh của riêng họ.

Khóa học được chia thành 4 phần, mỗi phần bao gồm ba ngày giảng lý thuyết, thảo luận và phát triển robot thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Mỗi phần sẽ kết thúc bằng một dự án thực hành để cho phép người tham gia thực hành và chứng minh kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm làm nền tảng cho Smart Robots
• Xây dựng và vận hành một Robot thông minh cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, nắm bắt, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói
• Mở rộng khả năng của Robot thông minh trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Deep Learning
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho Robot thông minh trong các tình huống thực tế

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp giảng lý thuyết, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để tùy chỉnh bất kỳ phần nào của khóa học này (ngôn ngữ lập trình, mô hình robot, v.v.), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.