Lập trình và vận hành robot Fanuc và Epson Khóa Học Đào Tạo

Nền tảng Allen Bradley là hệ sinh thái tự động hóa công nghiệp được sử dụng rộng rãi để cấu hình, điều khiển và tích hợp các PLC, HMI và thiết bị mạng.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm này do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia tự động hóa trung cấp muốn kết nối và tích hợp các thiết bị tự động hóa Allen Bradley bằng Ethernet để giao tiếp liền mạch giữa PLC, HMI, máy chủ và bộ định tuyến.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng:

• Cấu hình giao tiếp dựa trên Ethernet trong hệ sinh thái Allen Bradley.
• Tích hợp PLC, HMI, máy chủ và bộ định tuyến sử dụng các giao thức giao tiếp phổ biến.
• Thực hiện các kiến trúc mạng thực tế cho hệ thống tự động hóa.
• Khắc phục các vấn đề liên quan đến kết nối thiết bị và trao đổi dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Hướng dẫn có hỗ trợ minh họa sử dụng các công cụ của Allen Bradley.
• Bài tập thực hành tích hợp với các thiết bị kết nối Ethernet.
• Cấu hình và kiểm thử thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Có thể sắp xếp các phiên bản đào tạo tùy chỉnh dựa trên các mô hình thiết bị cụ thể hoặc kiến trúc mạng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nắm vững các nguyên tắc cơ bản của PLC AB và áp dụng chúng vào các tình huống sản xuất thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và ứng dụng của PLC AB trong ngành sản xuất.
• Lập trình PLC AB bằng RSLogix 5000/Studio 5000.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và thực hiện bảo trì hệ thống PLC.
• Thiết kế và triển khai hệ thống điều khiển PLC cho một quy trình sản xuất.
• Chứng minh năng lực lập trình PLC thông qua một dự án thực tế.

Đầu đòn bay và photogrammetry nay là công cụ thiết yếu trong giám sát cơ sở hạ tầng với độ chính xác cao. Với việc tích hợp các nguyên tắc địa đo học tiên tiến, mô hình hóa thời gian thực và bản đồ từ đầu đòn bay có độ chính xác cao, chuyên gia có thể đạt được hiểu biết sâu sắc hơn, độ chính xác và hiệu quả trong môi trường xây dựng.

Khóa đào tạo này (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao muốn áp dụng quy trình làm việc tiên tiến của đầu đòn bay và photogrammetry, bao gồm kiểm soát địa đo học và kỹ thuật bản đồ có độ chính xác cao, vào các dự án cơ sở hạ tầng phức tạp.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng phương pháp photogrammetry tiên tiến bao gồm quy trình làm việc RTK/PPK và hiệu chỉnh điểm kiểm soát mặt đất.
• Trực quan hóa hệ thống tham chiếu địa đo học và bản vẽ cho các công trường cơ sở hạ tầng quy mô lớn.
• Lập kế hoạch bay chính xác phù hợp với địa hình phức tạp và hình học cơ sở hạ tầng.
• Phân tích dữ liệu photogrammetry bằng phần mềm GIS để theo dõi sức khỏe cấu trúc, biến dạng và tuân thủ.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập nâng cao và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Triển khai thực hành với dữ liệu đầu đòn bay và công cụ mô hình hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và lập trình viên muốn thiết kế, phát triển và thử nghiệm các phương tiện hàng không qua việc khám phá các khái niệm và công cụ robotics hàng không khác nhau.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của robotics hàng không.
• Mô hình hóa và thiết kế UAVs và quadrotors.
• Học về cơ bản của điều khiển bay và lập kế hoạch chuyển động.
• Học cách sử dụng các công cụ mô phỏng khác nhau cho robotics hàng không.

ArduPilot là một bộ phần mềm tự động hóa nguồn mở cho drone, rover và các phương tiện không người lái khác. Nó cung cấp các tính năng tiên tiến như định hướng tự động, giao tiếp thời gian thực với trạm mặt đất và tích hợp với phần mềm trung gian robot như ROS2.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển và chuyên gia kỹ thuật có trình độ trung cấp, những người mong muốn thiết kế, lập trình và thử nghiệm phương tiện không người lái (UAV) sử dụng ArduPilot.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường phát triển hoàn chỉnh cho ArduPilot.
• Cấu hình phần mềm hệ thống, phần mềm trung gian và API MAVLink để kiểm soát UAV.
• Sử dụng mô phỏng SITL để thử nghiệm và debug hành vi của drone một cách an toàn.
• Mở rộng ArduPilot với ROS2 và tích hợp với các công cụ hoặc cảm biến bên ngoài.
• Phát triển logic bay tự động và thực hiện các nhiệm vụ UAV từ đầu đến cuối.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Khóa đào tạo này dựa trên phần mềm tự động hóa nguồn mở ArduPilot. Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho bất kỳ ai muốn hiểu cơ bản về UAS và áp dụng công nghệ máy bay không người lái trong quy hoạch, vận hành, quản lý và phân tích cho các ngành nghề khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu biết cơ bản về UAVs và máy bay không người lái.
• Tìm hiểu về phân loại và ứng dụng của máy bay không người lái để lựa chọn UAV phù hợp với các nhu cầu khác nhau.
• Đánh giá các tùy chọn giao hàng và quy định để vận hành máy bay không người lái một cách thuận tiện.
• Hiểu rủi ro và đạo đức khi sử dụng công nghệ máy bay không người lái.
• Khám phá các ứng dụng và khả năng tương lai của UAVs, bao gồm việc tích hợp với các công nghệ khác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách sử dụng máy bay không người lái và kỹ thuật đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng trong các dự án xây dựng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của máy bay không người lái và đo ảnh.
• Phát triển và thực hiện kế hoạch bay máy bay không người lái cho các công trường xây dựng.
• Thực hiện theo dõi đo ảnh và tạo bản đồ chi tiết và mô hình 3D.
• Sử dụng dữ liệu đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng và phát hiện các vấn đề.
• Áp dụng công nghệ máy bay không người lái để cải thiện an toàn và hiệu quả của công trường xây dựng.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho kỹ thuật viên nông nghiệp, nhà nghiên cứu và kỹ sư muốn ứng dụng robot bay trong việc tối ưu hóa thu thập và phân tích dữ liệu cho nông nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu công nghệ máy bay không người lái và các quy định liên quan đến nó.
• Triển khai máy bay không người lái để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu cây trồng nhằm cải thiện phương pháp canh tác và nông nghiệp.

Evo Max 4T là một máy bay không người lái (drone) chuyên nghiệp được thiết kế cho các hoạt động không bay nâng cao, kiểm tra và thu thập dữ liệu.

Khóa học dẫn dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà điều khiển từ mức sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng máy bay không người lái Evo Max 4T an toàn và hiệu quả cho các ứng dụng chuyên nghiệp và chuẩn bị cho chứng chỉ chính thức.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các thông số kỹ thuật và hoạt động của máy bay không người lái Evo Max 4T.
• Áp dụng các thủ tục an toàn trong các hoạt động không bay.
• Tùy theo quy định hiện tại của AAC và máy bay không người lái địa phương.
• Thực hiện các thói quen tốt nhất cho các hoạt động máy bay không người lái hiệu quả và an toàn.
• Chuẩn bị cho chứng chỉ/giấy phép thông qua đào tạo lý thuyết và thực hành.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành thực tế với thiết bị máy bay không người lái và mô phỏng.
• Bài tập thực tế và các kịch bản bay thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) hướng đến kỹ sư tự động hóa và nhà thiết kế hệ thống kiểm soát ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các giải pháp kiểm soát chuyển động bằng PLC Omron.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về kiểm soát chuyển động và ứng dụng của chúng.
• Cấu hình phần cứng và phần mềm chuyển động trong Sysmac Studio.
• Lập trình và tối ưu hóa kiểm soát chuyển động đơn trục và đa trục.
• Triển khai các chiến lược chuyển động đồng bộ, bao gồm nội suy và đồng bộ hóa.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên ở mức trung cấp muốn nâng cao kỹ năng lập trình Omron PLC, cấu hình HMI, điều khiển chuyển động và hệ thống an toàn.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và lập trình Omron PLCs bằng Sysmac Studio.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm IEC trong lập trình logic thang (ladder logic) và văn bản có cấu trúc (structured text).
• Phát triển chương trình điều khiển chuyển động cho các trục đơn và chuyển động đồng bộ.
• Tạo giao diện HMI bằng series NA và tích hợp chúng với các bộ điều khiển Sysmac.
• Triển khai và mô phỏng các tiêu chuẩn an toàn và chương trình sử dụng phần cứng an toàn series NX.

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Thực Hành Nhanh Chóng Xây Dựng Mô Hình cho Robot với ROS 2 & Docker là một khóa học thực hành nhằm giúp các nhà phát triển xây dựng, kiểm thử và triển khai ứng dụng robot hiệu quả. Học viên sẽ được hướng dẫn cách đóng gói môi trường robot, tích hợp các gói ROS 2, và xây dựng hệ thống robot mô đun bằng Docker để đảm bảo khả năng tái tạo và mở rộng. Khóa học nhấn mạnh tính linh hoạt, kiểm soát phiên bản và thực hành hợp tác phù hợp cho các nhóm phát triển và đổi mới giai đoạn đầu.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm), dành cho người tham gia từ trình độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tăng tốc quy trình phát triển robot bằng ROS 2 và Docker.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển ROS 2 trong các container Docker.
• Phát triển và kiểm thử nguyên mẫu robot trong cấu hình mô đun, có khả năng tái tạo.
• Sử dụng công cụ mô phỏng để xác nhận hành vi hệ thống trước khi triển khai phần cứng.
• Hợp tác hiệu quả bằng các dự án robot đóng gói trong container.
• Áp dụng các khái niệm tích hợp và triển khai liên tục trong đường ống của robot.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và minh họa.
• Bài tập thực hành với môi trường ROS 2 và Docker.
• Dự án nhỏ tập trung vào các ứng dụng robot thực tế.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng ROS (Robot Operating System) cho các dự án robot của mình thông qua việc sử dụng công cụ visualization và simulation.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ROS.
• Học cách tạo một dự án robot cơ bản bằng ROS.
• Học cách sử dụng các công cụ khác nhau trong robot bao gồm các công cụ simulation và visualization.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển robot từ cấp độ cơ bản đến trung cấp và có thể lên cao hơn, những người muốn học cách sử dụng ROS để lập trình cho robot di động bằng Python.

Bằng cách kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm ROS, Python và một nền tảng robot di động.
• Tạo và chạy các nút (nodes), chủ đề (topics), dịch vụ (services) và hành động (actions) của ROS bằng Python.
• Sử dụng các công cụ và tiện ích của ROS để theo dõi và gỡ lỗi ứng dụng ROS.
• Sử dụng các gói và thư viện của ROS để thực hiện các tác vụ thông thường cho robot di động.
• Tích hợp ROS với các khung làm việc và công cụ khác.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố trong ứng dụng ROS.