Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Ngày 1: 09:00 - 16:00 (7 giờ)

Nền tảng của Trí tuệ Nhân tạo

  • AI, học máy và học sâu là gì?
  • Các loại học: có giám sát, không giám sát, tăng cường
  • Những lầm tưởng và thực tế về AI trong công nghiệp

AI trong bối cảnh Sản xuất Thông minh

  • Điều gì làm nên một nhà máy “thông minh”?
  • Vai trò của AI trong Công nghiệp 4.0 và tự động hóa công nghiệp
  • Tổng quan về các công nghệ hỗ trợ (IoT, điện toán biên, bản sao kỹ thuật số)

Các trường hợp sử dụng chính trong Sản xuất

  • Bảo trì dự đoán và độ tin cậy thiết bị
  • Đảm bảo chất lượng và phát hiện bất thường
  • Tối ưu hóa quy trình và cải thiện năng suất

Hiểu vòng đời Dữ liệu

  • Cảm biến và thu thập dữ liệu công nghiệp
  • Chuẩn bị dữ liệu và các vấn đề về chất lượng
  • Các khái niệm cơ bản trong ra quyết định dựa trên dữ liệu

 

Ngày 2: 09:00 - 16:00 (7 giờ)

Lập kế hoạch và Chiến lược Dự án AI

  • Xác định các trường hợp sử dụng có tác động cao
  • Xây dựng đội ngũ phù hợp và thiết lập các chỉ số thành công
  • Các thách thức phổ biến và chiến lược giảm thiểu

Nghiên cứu tình huống và Ứng dụng ngành

  • Các ví dụ thực tế từ ngành ô tô, thực phẩm, dược phẩm và công nghiệp nặng
  • Bài học kinh nghiệm từ các hành trình chuyển đổi số
  • Các yếu tố thành công và những bẫy cần tránh

Lộ trình bắt đầu

  • Các bước để khởi động một sáng kiến AI
  • Các cân nhắc về công nghệ và lựa chọn nhà cung cấp
  • Khả năng mở rộng, đạo đức và thích ứng lực lượng lao động

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các quy trình công nghiệp cơ bản hoặc vận hành nhà máy
  • Quan tâm đến chuyển đổi số hoặc chiến lược đổi mới sáng tạo
  • Sự thoải mái trong các cuộc thảo luận về việc áp dụng công nghệ

Đối tượng tham gia

  • Quản lý vận hành
  • Lãnh đạo nhà máy
  • Đội ngũ kỹ thuật trưởng
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan