Giới thiệu về AI trong Nhà máy Thông minh và Tự động hóa Công nghiệp Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nắm vững các nguyên tắc cơ bản của PLC AB và áp dụng chúng vào các tình huống sản xuất thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và ứng dụng của PLC AB trong ngành sản xuất.
• Lập trình PLC AB bằng RSLogix 5000/Studio 5000.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và thực hiện bảo trì hệ thống PLC.
• Thiết kế và triển khai hệ thống điều khiển PLC cho một quy trình sản xuất.
• Chứng minh năng lực lập trình PLC thông qua một dự án thực tế.

Phân tích dự báo bảo trì được hỗ trợ bởi AI áp dụng học máy và phân tích dữ liệu để dự đoán lỗi thiết bị và tối ưu hóa lịch bảo trì. Nó biến đổi các mô hình bảo trì phản ứng thành chiến lược chủ động, cho phép thời gian hoạt động tốt hơn, tiết kiệm chi phí và kéo dài tuổi thọ tài sản.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia trung cấp muốn triển khai giải pháp bảo trì dự báo được hỗ trợ bởi AI trong môi trường công nghiệp.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách bảo trì dự đoán khác biệt so với các chiến lược bảo trì phản ứng và phòng ngừa.
• Thu thập và tổ chức dữ liệu máy móc để phân tích được hỗ trợ bởi AI.
• Áp dụng mô hình học máy để phát hiện lỗi bất thường và dự đoán sự cố.
• Triển khai quy trình làm việc từ đầu đến cuối từ dữ liệu cảm biến đến thông tin hành động.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Trình diễn trực tiếp và quy trình làm việc dữ liệu thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI cho Tối ưu Hóa quy Trình là ứng dụng của học máy và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả, chất lượng và năng suất trong các hoạt động sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia sản xuất cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật AI để tối ưu hóa quy trình, giảm thời gian ngừng hoạt động và hỗ trợ các sáng kiến cải tiến liên tục.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm AI liên quan đến tối ưu hóa sản xuất.
• Thu thập và chuẩn bị dữ liệu sản xuất để phân tích.
• Áp dụng mô hình học máy để xác định điểm nghẽn và dự đoán thất bại.
• Biểu đồ hóa và giải thích kết quả để hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) cho Kiểm soát Chất lượng là việc sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính và học máy để nhận diện lỗi, bất thường và sự sai lệch trong quy trình sản xuất.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên viên chất lượng ở cấp độ初学者到中级，希望将AI工具应用于制造业环境中的自动化检查和提高产品质量。

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong kiểm soát chất lượng công nghiệp.
• Thu thập và gắn nhãn dữ liệu hình ảnh hoặc cảm biến từ dây chuyền sản xuất.
• Sử dụng học máy và thị giác máy tính để phát hiện lỗi.
• Phát triển các mô hình AI đơn giản cho việc phát hiện bất thường và dự báo năng suất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI trong Chuỗi Cung Ứng và Logistics Sản Xuất là việc áp dụng phân tích dự đoán, học máy và tự động hóa để tối ưu hóa kho hàng, tuyến đường và dự báo nhu cầu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia chuỗi cung ứng trung cấp muốn áp dụng các công cụ AI để cải thiện hiệu suất logistics, dự báo nhu cầu chính xác và tự động hóa hoạt động kho hàng và vận chuyển.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong các hoạt động logistics và chuỗi cung ứng.
• Sử dụng mô hình học máy để dự báo nhu cầu và kiểm soát kho hàng.
• Phân tích tuyến đường và tối ưu hóa vận chuyển bằng các kỹ thuật dựa trên AI.
• Tự động hóa việc ra quyết định trong kho hàng và quy trình đáp ứng.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường live-lab.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Triển khai AI Use Case là một cách tiếp cận thực tế, dựa trên dự án để áp dụng học máy, thị giác máy tính và phân tích dữ liệu nhằm giải quyết các thách thức công nghiệp thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu thực hoặc mô phỏng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho các đội ngũ đa chức năng ở mức trung cấp muốn triển khai đồng bộ các trường hợp sử dụng AI phù hợp với mục tiêu hoạt động và tích lũy kinh nghiệm làm việc với chuỗi dữ liệu công nghiệp.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Chọn và xác định phạm vi các trường hợp sử dụng AI thực tế từ hoạt động, chất lượng hoặc bảo trì.
• Làm việc đồng bộ qua nhiều vai trò để phát triển giải pháp học máy.
• Xử lý, làm sạch và phân tích đa dạng dữ liệu công nghiệp.
• Trình bày một nguyên mẫu hoạt động của một giải pháp được hỗ trợ bởi AI dựa trên trường hợp sử dụng đã chọn.

Định hình khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập nhóm và công việc dự án.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Digital Twins là những bản sao ảo của các hệ thống vật lý được tăng cường bởi dữ liệu thời gian thực và trí tuệ dựa trên AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia trung cấp muốn xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các mô hình Digital Twin sử dụng dữ liệu thời gian thực và hiểu biết dựa trên AI.

Tới cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của Digital Twins.
• Sử dụng công cụ mô phỏng để tạo mô hình cho các hệ thống và môi trường phức tạp.
• Tích hợp luồng dữ liệu thời gian thực vào các mô hình ảo.
• Áp dụng kỹ thuật AI để dự đoán hành vi và phát hiện dị thường.

Định dạng của Khóa học

• Luyện tập tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành thực tế trong môi trường Lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Edge AI là việc triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên thiết bị và máy móc ở rìa mạng, cho phép đưa ra quyết định thực thời với độ trễ tối thiểu.

khóa học này dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến những chuyên gia cấp cao về hệ thống nhúng và IoT muốn triển khai các hệ thống logic và điều khiển được hỗ trợ bởi AI trong môi trường sản xuất nơi tốc độ, tính tin cậy và hoạt động ngoại tuyến là yếu tố quan trọng.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và lợi ích của các hệ thống AI ở rìa.
• Xây dựng và tối ưu hóa mô hình AI cho triển khai trên thiết bị nhúng.
• Sử dụng công cụ như TensorFlow Lite và OpenVINO để thực hiện suy luận với độ trễ thấp.
• Tích hợp trí tuệ rìa với các cảm biến, cơ cấu và giao thức công nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi công trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vision công nghiệp với AI đang biến đổi cách nhà sản xuất và đội ngũ QA phát hiện các khuyết tật bề mặt, xác nhận sự phù hợp của bộ phận, và tự động hóa quy trình kiểm tra thị giác.

Khóa học được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các đội ngũ QA cấp trung đến cao cấp, kỹ sư tự động hóa, và phát triển phần mềm muốn thiết kế và triển khai hệ thống thị giác máy tính để phát hiện khuyết tật và kiểm tra bằng cách sử dụng kỹ thuật AI.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của hệ thống thị giác công nghiệp.
• Xây dựng mô hình AI cho việc phát hiện khuyết tật thị giác bằng cách sử dụng học sâu.
• Hoàn thiện các đường ống kiểm tra thời gian thực với máy ảnh và thiết bị công nghiệp.
• Triển khai và tối ưu hóa hệ thống kiểm tra được cung cấp bởi AI cho môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) hướng đến kỹ sư tự động hóa và nhà thiết kế hệ thống kiểm soát ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các giải pháp kiểm soát chuyển động bằng PLC Omron.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về kiểm soát chuyển động và ứng dụng của chúng.
• Cấu hình phần cứng và phần mềm chuyển động trong Sysmac Studio.
• Lập trình và tối ưu hóa kiểm soát chuyển động đơn trục và đa trục.
• Triển khai các chiến lược chuyển động đồng bộ, bao gồm nội suy và đồng bộ hóa.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên ở mức trung cấp muốn nâng cao kỹ năng lập trình Omron PLC, cấu hình HMI, điều khiển chuyển động và hệ thống an toàn.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và lập trình Omron PLCs bằng Sysmac Studio.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm IEC trong lập trình logic thang (ladder logic) và văn bản có cấu trúc (structured text).
• Phát triển chương trình điều khiển chuyển động cho các trục đơn và chuyển động đồng bộ.
• Tạo giao diện HMI bằng series NA và tích hợp chúng với các bộ điều khiển Sysmac.
• Triển khai và mô phỏng các tiêu chuẩn an toàn và chương trình sử dụng phần cứng an toàn series NX.

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư tự động hóa và những người đam mê ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các nguyên tắc cơ bản của lập trình thang PLC và áp dụng nó trong các dự án công nghiệp và cá nhân.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và ứng dụng cơ bản của PLC trong hệ thống tự động hóa.
• Viết các chương trình thang đơn giản và nâng cao bằng cách sử dụng các hàm logic và quản lý bộ nhớ.
• Tích hợp PLC với mạng để có các ứng dụng hệ thống rộng hơn.
• Áp dụng các kỹ năng đã học để tạo và kiểm tra các kịch bản tự động hóa thực tế.

Một Robot thông minh là một Artificial Intelligence (AI) hệ thống có thể học hỏi từ môi trường và kinh nghiệm của nó, đồng thời xây dựng dựa trên khả năng của nó dựa trên kiến thức đó. Smart Robots có thể cộng tác với con người, làm việc cùng họ và học hỏi từ hành vi của họ. Hơn nữa, chúng có khả năng không chỉ làm công việc thủ công mà còn cả các nhiệm vụ nhận thức. Ngoài robot vật lý, Smart Robots cũng có thể hoàn toàn dựa trên phần mềm, tồn tại trong máy tính như một ứng dụng phần mềm mà không có bộ phận chuyển động hoặc tương tác vật lý với thế giới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại Smart Robots cơ học khác nhau, sau đó áp dụng kiến thức này để hoàn thành các dự án Robot thông minh của riêng họ.

Khóa học được chia thành 4 phần, mỗi phần bao gồm ba ngày giảng lý thuyết, thảo luận và phát triển robot thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Mỗi phần sẽ kết thúc bằng một dự án thực hành để cho phép người tham gia thực hành và chứng minh kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm làm nền tảng cho Smart Robots
• Xây dựng và vận hành một Robot thông minh cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, nắm bắt, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói
• Mở rộng khả năng của Robot thông minh trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Deep Learning
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho Robot thông minh trong các tình huống thực tế

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp giảng lý thuyết, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để tùy chỉnh bất kỳ phần nào của khóa học này (ngôn ngữ lập trình, mô hình robot, v.v.), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Smart Robotics là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống robot để cải thiện khả năng nhận thức, quyết định và điều khiển tự động.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hỗ trợ các kỹ sư robot cấp cao, người tích hợp hệ thống và lãnh đạo tự động hóa muốn thực hiện nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển dựa trên AI trong môi trường sản xuất thông minh.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu và áp dụng các kỹ thuật AI cho nhận thức robot và tích hợp cảm biến.
• Phát triển thuật toán lập kế hoạch chuyển động cho robot công nghiệp và hợp tác.
• Triển khai chiến lược điều khiển dựa trên học máy để ra quyết định thời gian thực.
• Tích hợp hệ thống robot thông minh vào quy trình làm việc trong nhà máy thông minh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.