AI trong Chuỗi Cung Ứng và Logistics Sản Xuất Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia chuỗi cung ứng có trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn cải thiện độ chính xác của dự báo nhu cầu và tối ưu hóa quy trình S&OP.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cải thiện độ chính xác của dự báo thống kê và giảm biến động nhu cầu.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất trong S&OP cho các sản phẩm có hạn sử dụng và không có hạn sử dụng.
• Sử dụng các kỹ thuật dự báo nâng cao và phân tích dữ liệu cho lập kế hoạch nhu cầu.
• Tối ưu hóa sự hợp tác đa chức năng giữa các đội ngũ bán hàng, hoạt động và chuỗi cung ứng.
• Tận dụng các công cụ số để ra quyết định S&OP tốt hơn.

Phân tích dự báo bảo trì được hỗ trợ bởi AI áp dụng học máy và phân tích dữ liệu để dự đoán lỗi thiết bị và tối ưu hóa lịch bảo trì. Nó biến đổi các mô hình bảo trì phản ứng thành chiến lược chủ động, cho phép thời gian hoạt động tốt hơn, tiết kiệm chi phí và kéo dài tuổi thọ tài sản.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia trung cấp muốn triển khai giải pháp bảo trì dự báo được hỗ trợ bởi AI trong môi trường công nghiệp.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách bảo trì dự đoán khác biệt so với các chiến lược bảo trì phản ứng và phòng ngừa.
• Thu thập và tổ chức dữ liệu máy móc để phân tích được hỗ trợ bởi AI.
• Áp dụng mô hình học máy để phát hiện lỗi bất thường và dự đoán sự cố.
• Triển khai quy trình làm việc từ đầu đến cuối từ dữ liệu cảm biến đến thông tin hành động.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Trình diễn trực tiếp và quy trình làm việc dữ liệu thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI cho Tối ưu Hóa quy Trình là ứng dụng của học máy và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả, chất lượng và năng suất trong các hoạt động sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia sản xuất cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật AI để tối ưu hóa quy trình, giảm thời gian ngừng hoạt động và hỗ trợ các sáng kiến cải tiến liên tục.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm AI liên quan đến tối ưu hóa sản xuất.
• Thu thập và chuẩn bị dữ liệu sản xuất để phân tích.
• Áp dụng mô hình học máy để xác định điểm nghẽn và dự đoán thất bại.
• Biểu đồ hóa và giải thích kết quả để hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) cho Kiểm soát Chất lượng là việc sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính và học máy để nhận diện lỗi, bất thường và sự sai lệch trong quy trình sản xuất.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên viên chất lượng ở cấp độ初学者到中级，希望将AI工具应用于制造业环境中的自动化检查和提高产品质量。

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong kiểm soát chất lượng công nghiệp.
• Thu thập và gắn nhãn dữ liệu hình ảnh hoặc cảm biến từ dây chuyền sản xuất.
• Sử dụng học máy và thị giác máy tính để phát hiện lỗi.
• Phát triển các mô hình AI đơn giản cho việc phát hiện bất thường và dự báo năng suất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI trong Nhà máy Thông minh là việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa, giám sát và tối ưu hóa các hoạt động công nghiệp theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giáo viên hướng dẫn, dành cho những người ra quyết định và trưởng nhóm kỹ thuật ở cấp độ cơ bản, mong muốn có cái nhìn chiến lược và thực tế về cách AI có thể được tận dụng trong môi trường nhà máy thông minh.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI và machine learning.
• Xác định các trường hợp sử dụng AI chính trong sản xuất và tự động hóa.
• Khám phá cách AI hỗ trợ bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa quy trình.
• Đánh giá các bước cần thiết để triển khai các sáng kiến dựa trên AI.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và bài tập nhóm.
• Khung chiến lược và hướng dẫn triển khai.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Triển khai AI Use Case là một cách tiếp cận thực tế, dựa trên dự án để áp dụng học máy, thị giác máy tính và phân tích dữ liệu nhằm giải quyết các thách thức công nghiệp thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu thực hoặc mô phỏng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho các đội ngũ đa chức năng ở mức trung cấp muốn triển khai đồng bộ các trường hợp sử dụng AI phù hợp với mục tiêu hoạt động và tích lũy kinh nghiệm làm việc với chuỗi dữ liệu công nghiệp.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Chọn và xác định phạm vi các trường hợp sử dụng AI thực tế từ hoạt động, chất lượng hoặc bảo trì.
• Làm việc đồng bộ qua nhiều vai trò để phát triển giải pháp học máy.
• Xử lý, làm sạch và phân tích đa dạng dữ liệu công nghiệp.
• Trình bày một nguyên mẫu hoạt động của một giải pháp được hỗ trợ bởi AI dựa trên trường hợp sử dụng đã chọn.

Định hình khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập nhóm và công việc dự án.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia chuỗi cung ứng ở trình độ trung cấp, những người muốn có một khóa đào tạo toàn diện để chuẩn bị cho kỳ thi Certified Supply Chain Professional (CSCP).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết sâu sắc về tất cả các lĩnh vực chính của quản lý chuỗi cung ứng, từ dự báo nhu cầu đến hậu cần và phân phối.
• Chuẩn bị cho kỳ thi Certified Supply Chain Professional (CSCP) thông qua tài liệu học tập, bài kiểm tra thực hành và các buổi ôn tập.
• Áp dụng các nguyên tắc và thực tiễn tốt nhất của quản lý chuỗi cung ứng trong các tình huống thực tế, cải thiện hiệu quả và hiệu quả hoạt động.
• Học cách xác định, đánh giá và giảm thiểu rủi ro chuỗi cung ứng để đảm bảo tính liên tục và khả năng phục hồi của doanh nghiệp.
• Quản lý chuỗi cung ứng toàn cầu, bao gồm điều hướng hậu cần quốc tế, các thách thức về quy định và sự khác biệt về văn hóa.

Digital Twins là những bản sao ảo của các hệ thống vật lý được tăng cường bởi dữ liệu thời gian thực và trí tuệ dựa trên AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia trung cấp muốn xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các mô hình Digital Twin sử dụng dữ liệu thời gian thực và hiểu biết dựa trên AI.

Tới cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của Digital Twins.
• Sử dụng công cụ mô phỏng để tạo mô hình cho các hệ thống và môi trường phức tạp.
• Tích hợp luồng dữ liệu thời gian thực vào các mô hình ảo.
• Áp dụng kỹ thuật AI để dự đoán hành vi và phát hiện dị thường.

Định dạng của Khóa học

• Luyện tập tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành thực tế trong môi trường Lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Edge AI là việc triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên thiết bị và máy móc ở rìa mạng, cho phép đưa ra quyết định thực thời với độ trễ tối thiểu.

khóa học này dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến những chuyên gia cấp cao về hệ thống nhúng và IoT muốn triển khai các hệ thống logic và điều khiển được hỗ trợ bởi AI trong môi trường sản xuất nơi tốc độ, tính tin cậy và hoạt động ngoại tuyến là yếu tố quan trọng.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và lợi ích của các hệ thống AI ở rìa.
• Xây dựng và tối ưu hóa mô hình AI cho triển khai trên thiết bị nhúng.
• Sử dụng công cụ như TensorFlow Lite và OpenVINO để thực hiện suy luận với độ trễ thấp.
• Tích hợp trí tuệ rìa với các cảm biến, cơ cấu và giao thức công nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi công trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Toàn cầu Nhà cung cấp Management là một cách tiếp cận chiến lược để mua sắm hàng hóa và dịch vụ từ thị trường quốc tế nhằm nâng cao tính cạnh tranh, giảm chi phí và truy cập vào sự đổi mới.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia mua sắm và chuỗi cung ứng cấp cơ bản đến cao cấp muốn phát triển và xác nhận nhà cung cấp ở Trung Quốc, cũng như quản lý thách thức của việc mua hàng toàn cầu một cách hiệu quả.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ lợi ích, rủi ro và thách thức của việc mua sắm toàn cầu.
• Nắm bắt sự khác biệt văn hóa và phong cách giao tiếp khi làm việc với các nhà cung cấp Trung Quốc.
• Xác định, xác nhận và quản lý nhà cung cấp ở Trung Quốc theo chuẩn quốc tế.
• Tiện nghi quy trình mua sắm và đấu thầu cho nhà cung cấp nước ngoài để tăng cường sự tham gia và tỷ lệ thành công.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Ví dụ nghiên cứu và ví dụ thực tế.
• Công cụ và danh sách kiểm tra thực tế cho quản lý nhà cung cấp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vision công nghiệp với AI đang biến đổi cách nhà sản xuất và đội ngũ QA phát hiện các khuyết tật bề mặt, xác nhận sự phù hợp của bộ phận, và tự động hóa quy trình kiểm tra thị giác.

Khóa học được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các đội ngũ QA cấp trung đến cao cấp, kỹ sư tự động hóa, và phát triển phần mềm muốn thiết kế và triển khai hệ thống thị giác máy tính để phát hiện khuyết tật và kiểm tra bằng cách sử dụng kỹ thuật AI.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của hệ thống thị giác công nghiệp.
• Xây dựng mô hình AI cho việc phát hiện khuyết tật thị giác bằng cách sử dụng học sâu.
• Hoàn thiện các đường ống kiểm tra thời gian thực với máy ảnh và thiết bị công nghiệp.
• Triển khai và tối ưu hóa hệ thống kiểm tra được cung cấp bởi AI cho môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý chuỗi cung ứng và quản trị viên ERP ở mức độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn học cách sử dụng Microsip SCM để quản lý và cải thiện quy trình và hiệu suất chuỗi cung ứng của họ.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Microsip SCM và sự tích hợp của nó với Microsip ERP.
• Lập kế hoạch, thực hiện và kiểm soát quy trình chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng Microsip SCM.
• Theo dõi và phân tích hiệu suất chuỗi cung ứng của họ và xác định các cơ hội cải thiện.
• Hợp tác và giao tiếp với nhà cung cấp, khách hàng và đối tác.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm giúp các nhà quản lý tối ưu hóa chuỗi cung ứng của tổ chức (giữa các bộ phận và với khách hàng, nhà cung cấp, nhà sản xuất theo hợp đồng, nhà cung cấp dịch vụ logistics và các đối tác khác).

Khóa học đào tạo trực tiếp do chuyên gia giảng dạy tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục tiêu vào những người dùng SAP nâng cao, những người mong muốn trang bị các kỹ năng tư vấn để triển khai và cấu hình SAP FICO trong một tổ chức.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Cài đặt SAP FICO và các mô-đun con liên quan.
• Thu thập yêu cầu kinh doanh và xác định cấu trúc tổ chức.
• Cấu hình các mô-đun SAP FI và CO để quản lý các giao dịch tài chính trong một tổ chức.
• Cải thiện quy trình của tổ chức và phát hiện các cơ hội tối ưu hóa quy trình làm việc cũng như giảm chi phí.

Smart Robotics là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống robot để cải thiện khả năng nhận thức, quyết định và điều khiển tự động.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hỗ trợ các kỹ sư robot cấp cao, người tích hợp hệ thống và lãnh đạo tự động hóa muốn thực hiện nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển dựa trên AI trong môi trường sản xuất thông minh.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu và áp dụng các kỹ thuật AI cho nhận thức robot và tích hợp cảm biến.
• Phát triển thuật toán lập kế hoạch chuyển động cho robot công nghiệp và hợp tác.
• Triển khai chiến lược điều khiển dựa trên học máy để ra quyết định thời gian thực.
• Tích hợp hệ thống robot thông minh vào quy trình làm việc trong nhà máy thông minh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.