Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Tổng quan về AI trong Chuỗi Cung ứng và Logistics

  • Các xu hướng nổi bật trong logistics thông minh
  • AI so với phân tích truyền thống trong quản lý chuỗi cung ứng
  • Các công nghệ và nền tảng chính

AI cho việc Dự báo Nhu cầu

  • Dự báo chuỗi thời gian bằng học máy
  • Xử lý các yếu tố theo mùa và xu hướng
  • Nâng cao độ chính xác dự báo bằng dữ liệu lịch sử

Tối ưu hóa Tồn kho và Bổ sung hàng

  • Dự đoán mức kho dựa trên AI
  • Tính toán kho an toàn và điểm đặt hàng lại
  • Tích hợp AI với ERP và WMS

Tối ưu hóa Tuyến đường và Trí tuệ Hạm đội

  • Thuật toán đường đi ngắn nhất và định tuyến giao hàng
  • Lập kế hoạch tuyến đường động có tính đến giao thông
  • Lập lịch vận tải hỗ trợ bởi AI

Tự động hóa Kho và Robot

  • AI trong tự động hóa chọn hàng, phân loại và lưu trữ
  • Thị giác máy tính để giám sát kệ hàng
  • Phối hợp với AGV (xe tự hành) và cánh tay robot

Phân tích Thời gian Thực và Bảng điều khiển

  • Bảng điều khiển trực tiếp với Tableau và Python
  • Giám sát KPI với các luồng dữ liệu thời gian thực
  • Tạo cảnh báo và xử lý ngoại lệ

Nghiên cứu tình huống và Dự án Tốt nghiệp

  • Phân tích một kịch bản chuỗi cung ứng đa nút
  • Áp dụng các mô hình dự báo và định tuyến
  • Trình bày kế hoạch tối ưu hóa logistics dựa trên dữ liệu

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về hoạt động chuỗi cung ứng hoặc logistics
  • Kinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc các công cụ trí tuệ kinh doanh
  • Nắm bắt cơ bản về lập trình hoặc kịch bản (scripting)

Đối tượng người học

  • Phân tích viên chuỗi cung ứng
  • Quản lý logistics
  • Kế hoạch viên công nghiệp
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan