Đề cương khóa học

Tổng quan về AI trong Chuỗi Cung Ứng và Logistics

  • Xu hướng mới trong logistics thông minh
  • AI so với phân tích truyền thống trong quản lý chuỗi cung ứng
  • Công nghệ và nền tảng chính

AI cho Dự báo Nhu cầu

  • Dự báo chuỗi thời gian với học máy
  • Xử lý mùa vụ và thành phần xu hướng
  • Cải thiện độ chính xác dự báo bằng dữ liệu lịch sử

Tối ưu hóa Kho Hàng và Bổ sung

  • Dự đoán mức tồn kho bằng AI
  • Tính toán cổ phiếu an toàn và điểm đặt hàng lại
  • Kết hợp AI với ERP và WMS

Tối ưu hóa Đường Đi và Thông minh Hạm Đội

  • Thuật toán đường đi ngắn nhất và lộ trình giao hàng
  • Lập kế hoạch tuyến đường động dựa trên tình hình giao thông
  • Lịch trình vận chuyển được hỗ trợ bởi AI

Tự động hóa Kho Hàng và Robot

  • AI trong tự động hóa chọn, sắp xếp và lưu trữ
  • Thị giác máy tính để giám sát kệ hàng
  • Tích hợp với AGVs và cánh tay robot

Phân tích Thời gian Thực và Bảng Điều khiển

  • Bảng điều khiển trực tiếp bằng Tableau và Python
  • Theo dõi KPIs với dữ liệu thời gian thực
  • Tạo cảnh báo và xử lý ngoại lệ

Trường hợp Nghiên cứu và Dự án Chốt Khoa

  • Phân tích tình huống chuỗi cung ứng đa nút
  • Áp dụng mô hình dự báo và tuyến đường
  • Trình bày kế hoạch tối ưu hóa logistics dựa trên dữ liệu

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về hoạt động chuỗi cung ứng hoặc logistics
  • Kinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc công cụ trí tuệ kinh doanh
  • Am hiểu cơ bản về lập trình hoặc scripting

Đối Tượng

  • Chuyên gia chuỗi cung ứng
  • Quản lý logistics
  • Quy hoạch công nghiệp
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan