Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Công nghiệp Computer Vision
- Tổng quan về hệ thống thị giác máy trong sản xuất
- Lỗi thông thường: nứt, trầy xước, lệch lạc, thiếu bộ phận
- AI so với kiểm tra hình ảnh dựa trên quy tắc truyền thống
Thu Nhập và Tiền Xử Lý Ảnh
- Loại máy ảnh và cài đặt chụp ảnh
- Giảm nhiễu, tăng độ tương phản và chuẩn hóa
- Tăng cường dữ liệu để đào tạo chắc chắn hơn
Kỹ thuật Phát hiện Đối tượng và Phân đoạn
- Phương pháp cổ điển (ngưỡng, phát hiện biên, đường viền)
- Phương pháp học sâu: CNNs, U-Net, YOLO
- Lựa chọn giữa phát hiện, phân loại và phân đoạn
Phát triển Mô hình Phát hiện Lỗi
- Chuẩn bị tập dữ liệu đã đánh dấu
- Đào tạo phân loại lỗi và phân đoạn
- Đánh giá mô hình: độ chính xác, tỷ lệ hồi phục, F1-score
Triển Khai trong Môi Trường Công nghiệp
- Xem xét về phần cứng: GPUs, thiết bị biên, máy tính công nghiệp
- Cấu trúc đường ống kiểm tra thời gian thực
- Tích hợp với PLC và hệ thống tự động hóa nhà máy
Điều Chỉnh Hiệu suất và Bảo Trì
- Xử lý điều kiện ánh sáng thay đổi và sản xuất
- Đào tạo lại mô hình và học liên tục
- Báo cáo cảnh báo, ghi chép và tích hợp QA
Trường Hợp Áp Dụng và Ví dụ
- Phát hiện lỗi trong lắp ráp ô tô và hàn
- Kiểm tra bề mặt trong điện tử và bán dẫn
- Xác minh nhãn và bao bì trong dược phẩm và thực phẩm
Tóm tắt và Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kinh nghiệm với các khái niệm về học máy hoặc thị giác máy tính
- Quen thuộc với lập trình Python
- Hiểu biết cơ bản về kiểm soát chất lượng hoặc tự động hóa công nghiệp
Đối tượng tham gia
- Đội ngũ QA
- Kỹ sư tự động hóa
- Nhà phát triển thị giác máy tính
14 Hours
