Ranh giới AI for Manufacturing: Trí Tuệ Nhân Tạo Thực Tế ở cấp thiết bị Training Course

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp) này được thiết kế cho các chuyên gia AI, nhà nghiên cứu và nhà phát triển có trình độ nâng cao, những người muốn thâm nhập các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực Edge AI, tối ưu hóa các mô hình AI cho việc triển khai trên các thiết bị biên, và khám phá các ứng dụng chuyên biệt trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có khả năng:

• Khám phá các kỹ thuật tiên tiến trong phát triển và tối ưu hóa mô hình Edge AI.
• Triển khai các chiến lược tiên tiến nhất cho việc triển khai mô hình AI trên các thiết bị biên.
• Sử dụng các công cụ và khung hỗ trợ chuyên biệt cho các ứng dụng Edge AI tiên tiến.
• Tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của các giải pháp Edge AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng sáng tạo và xu hướng mới nổi trong Edge AI.
• Địa chỉ các vấn đề đạo đức và bảo mật tiên tiến trong việc triển khai Edge AI.

Khoá học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, và những người đam mê công nghệ trình độ trung cấp muốn đạt được các kỹ năng thực tế về triển khai các mô hình AI trên các thiết bị Edge cho nhiều ứng dụng khác nhau.Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:* Hiểu các nguyên tắc của Edge AI và lợi ích của nó.* Cài đặt và cấu hình môi trường tính toán Edge.* Phát triển, đào tạo và tối ưu hóa các mô hình AI cho triển khai trên Edge.* Triển khai các giải pháp AI thực tế trên các thiết bị Edge.* Đánh giá và cải thiện hiệu suất của các mô hình được triển khai trên Edge.* Đối phó với các vấn đề đạo đức và bảo mật trong các ứng dụng Edge AI.

Phân tích dự báo bảo trì được hỗ trợ bởi AI áp dụng học máy và phân tích dữ liệu để dự đoán lỗi thiết bị và tối ưu hóa lịch bảo trì. Nó biến đổi các mô hình bảo trì phản ứng thành chiến lược chủ động, cho phép thời gian hoạt động tốt hơn, tiết kiệm chi phí và kéo dài tuổi thọ tài sản.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia trung cấp muốn triển khai giải pháp bảo trì dự báo được hỗ trợ bởi AI trong môi trường công nghiệp.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách bảo trì dự đoán khác biệt so với các chiến lược bảo trì phản ứng và phòng ngừa.
• Thu thập và tổ chức dữ liệu máy móc để phân tích được hỗ trợ bởi AI.
• Áp dụng mô hình học máy để phát hiện lỗi bất thường và dự đoán sự cố.
• Triển khai quy trình làm việc từ đầu đến cuối từ dữ liệu cảm biến đến thông tin hành động.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Trình diễn trực tiếp và quy trình làm việc dữ liệu thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI cho Tối ưu Hóa quy Trình là ứng dụng của học máy và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả, chất lượng và năng suất trong các hoạt động sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia sản xuất cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật AI để tối ưu hóa quy trình, giảm thời gian ngừng hoạt động và hỗ trợ các sáng kiến cải tiến liên tục.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm AI liên quan đến tối ưu hóa sản xuất.
• Thu thập và chuẩn bị dữ liệu sản xuất để phân tích.
• Áp dụng mô hình học máy để xác định điểm nghẽn và dự đoán thất bại.
• Biểu đồ hóa và giải thích kết quả để hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) cho Kiểm soát Chất lượng là việc sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính và học máy để nhận diện lỗi, bất thường và sự sai lệch trong quy trình sản xuất.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên viên chất lượng ở cấp độ初学者到中级，希望将AI工具应用于制造业环境中的自动化检查和提高产品质量。

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong kiểm soát chất lượng công nghiệp.
• Thu thập và gắn nhãn dữ liệu hình ảnh hoặc cảm biến từ dây chuyền sản xuất.
• Sử dụng học máy và thị giác máy tính để phát hiện lỗi.
• Phát triển các mô hình AI đơn giản cho việc phát hiện bất thường và dự báo năng suất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuỗi cung ứng và hậu cần sản xuất là việc áp dụng phân tích dự đoán, học máy và tự động hóa để tối ưu hóa hàng tồn kho, đường đi và dự báo nhu cầu.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho các chuyên gia trung cấp về chuỗi cung ứng muốn sử dụng công cụ AI để cải thiện hiệu suất hậu cần, dự báo chính xác nhu cầu và tự động hóa hoạt động kho và vận chuyển.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong các hoạt động hậu cần và chuỗi cung ứng.
• Sử dụng mô hình học máy để dự báo nhu cầu và kiểm soát hàng tồn kho.
• Phân tích lộ trình và tối ưu hóa vận tải bằng kỹ thuật AI.
• Tự động hóa ra quyết định trong các quy trình kho và hoàn thành đơn hàng.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các nhà máy thông minh là việc sử dụng AI để tự động hóa, giám sát và tối ưu hóa hoạt động công nghiệp một cách thực thời.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những người làm ra quyết định ở mức độ đầu tiên và các kỹ sư chuyên môn muốn có sự hiểu biết chiến lược và thực tế về việc sử dụng AI trong môi trường nhà máy thông minh.

Kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý cơ bản của AI và học máy.
• Xác định các trường hợp sử dụng quan trọng của AI trong sản xuất và tự động hóa.
• Khám phá cách AI hỗ trợ bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu quy trình.
• Đánh giá các bước cần thiết để khởi động các sáng kiến được thúc đẩy bởi AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và bài tập nhóm.
• Khung công cụ chiến lược và hướng dẫn thực hiện.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Triển khai AI Use Case là một cách tiếp cận thực tế, dựa trên dự án để áp dụng học máy, thị giác máy tính và phân tích dữ liệu nhằm giải quyết các thách thức công nghiệp thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu thực hoặc mô phỏng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ được thiết kế cho các đội ngũ đa chức năng ở mức trung cấp muốn triển khai đồng bộ các trường hợp sử dụng AI phù hợp với mục tiêu hoạt động và tích lũy kinh nghiệm làm việc với chuỗi dữ liệu công nghiệp.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Chọn và xác định phạm vi các trường hợp sử dụng AI thực tế từ hoạt động, chất lượng hoặc bảo trì.
• Làm việc đồng bộ qua nhiều vai trò để phát triển giải pháp học máy.
• Xử lý, làm sạch và phân tích đa dạng dữ liệu công nghiệp.
• Trình bày một nguyên mẫu hoạt động của một giải pháp được hỗ trợ bởi AI dựa trên trường hợp sử dụng đã chọn.

Định hình khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập nhóm và công việc dự án.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Digital Twins là những bản sao ảo của các hệ thống vật lý được tăng cường bởi dữ liệu thời gian thực và trí tuệ dựa trên AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia trung cấp muốn xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các mô hình Digital Twin sử dụng dữ liệu thời gian thực và hiểu biết dựa trên AI.

Tới cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của Digital Twins.
• Sử dụng công cụ mô phỏng để tạo mô hình cho các hệ thống và môi trường phức tạp.
• Tích hợp luồng dữ liệu thời gian thực vào các mô hình ảo.
• Áp dụng kỹ thuật AI để dự đoán hành vi và phát hiện dị thường.

Định dạng của Khóa học

• Luyện tập tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thi hành thực tế trong môi trường Lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các lập trình viên và chuyên gia IT có trình độ trung cấp muốn hiểu rõ về Edge AI từ khái niệm đến thực tiễn triển khai, bao gồm cả cài đặt và triển khai.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về Edge AI.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI.
• Phát triển, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình Edge AI.
• Triển khai và quản lý các ứng dụng Edge AI.
• Tích hợp Edge AI với các hệ thống và quy trình hiện có.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và tốt nhất thực tiễn trong triển khai Edge AI.

khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các chuyên gia y tế trung cấp, kỹ sư sinh y học và nhà phát triển AI mong muốn tận dụng Edge AI cho các giải pháp chăm sóc sức khỏe sáng tạo.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò và lợi ích của Edge AI trong y tế.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên thiết bị edge cho ứng dụng chăm sóc sức khỏe.
• Triển khai giải pháp Edge AI trong các thiết bị đeo và công cụ chẩn đoán.
• Thiết kế và triển khai hệ thống theo dõi bệnh nhân sử dụng Edge AI.
• Xử lý các vấn đề đạo đức và quy định trong ứng dụng AI trong y tế.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Vision công nghiệp với AI đang biến đổi cách nhà sản xuất và đội ngũ QA phát hiện các khuyết tật bề mặt, xác nhận sự phù hợp của bộ phận, và tự động hóa quy trình kiểm tra thị giác.

Khóa học được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các đội ngũ QA cấp trung đến cao cấp, kỹ sư tự động hóa, và phát triển phần mềm muốn thiết kế và triển khai hệ thống thị giác máy tính để phát hiện khuyết tật và kiểm tra bằng cách sử dụng kỹ thuật AI.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của hệ thống thị giác công nghiệp.
• Xây dựng mô hình AI cho việc phát hiện khuyết tật thị giác bằng cách sử dụng học sâu.
• Hoàn thiện các đường ống kiểm tra thời gian thực với máy ảnh và thiết bị công nghiệp.
• Triển khai và tối ưu hóa hệ thống kiểm tra được cung cấp bởi AI cho môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học được dẫn dắt bởi giáo viên, trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các lập trình viên và chuyên gia IT có trình độ sơ cấp muốn hiểu các nền tảng cơ bản và ứng dụng đầu vào của Edge AI. Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản và kiến trúc của Edge AI.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI.
• Phát triển và triển khai các ứng dụng Edge AI đơn giản.
• Nhận diện và hiểu các trường hợp sử dụng và lợi ích của Edge AI.

Smart Robotics là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống robot để cải thiện khả năng nhận thức, quyết định và điều khiển tự động.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hỗ trợ các kỹ sư robot cấp cao, người tích hợp hệ thống và lãnh đạo tự động hóa muốn thực hiện nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển dựa trên AI trong môi trường sản xuất thông minh.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu và áp dụng các kỹ thuật AI cho nhận thức robot và tích hợp cảm biến.
• Phát triển thuật toán lập kế hoạch chuyển động cho robot công nghiệp và hợp tác.
• Triển khai chiến lược điều khiển dựa trên học máy để ra quyết định thời gian thực.
• Tích hợp hệ thống robot thông minh vào quy trình làm việc trong nhà máy thông minh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.