Bảo trì dự đoán bằng AI cho các hệ thống công nghiệp Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về Bảo trì dự đoán

• Bảo trì dự đoán là gì?
• Tiếp cận phản ứng, phòng ngừa và dự đoán

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

• Cảm biến, IoT và ghi nhật ký dữ liệu trong môi trường công nghiệp
• Làm sạch và tổ chức dữ liệu cho phân tích

Máy học cho Bảo trì dự đoán

• Tổng quan về các mô hình máy học (hồi quy, phân loại, phát hiện bất thường)
• Lựa chọn mô hình phù hợp cho dự đoán sự cố thiết bị
• Huấn luyện, xác thực và các chỉ số hiệu suất của mô hình

Xây dựng luồng dự đoán

• Pipeline toàn diện: nạp dữ liệu, phân tích và cảnh báo
• Sử dụng nền tảng đám mây hoặc tính toán biên cho phân tích thời gian thực
• Tích hợp với các hệ thống CMMS hoặc ERP hiện có

Mô hình hóa chế độ lỗi và chỉ số sức khỏe

• Dự đoán các chế độ lỗi cụ thể
• Tính toán Thời gian hữu dụng còn lại (RUL)
• Phát triển các bảng điều khiển sức khỏe tài sản

Hệ thống trực quan hóa và cảnh báo

• Trực quan hóa dự báo và xu hướng
• Thiết lập ngưỡng và tạo cảnh báo
• Thiết kế các thông tin chi tiết có thể hành động cho người vận hành

Thực hành tốt nhất và quản lý rủi ro

• Vượt qua các vấn đề về chất lượng dữ liệu
• Đạo đức và khả năng giải thích trong các hệ thống AI công nghiệp
• Quản lý thay đổi và áp dụng trong các nhóm

Tóm tắt và các bước tiếp theo