Cấu hình Remote Terminal Unit (RTU) cho Tự động hóa và Kiểm soát Hệ thống Điện Khóa Học Đào Tạo

Nền tảng Allen Bradley là hệ sinh thái tự động hóa công nghiệp được sử dụng rộng rãi để cấu hình, điều khiển và tích hợp các PLC, HMI và thiết bị mạng.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm này do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia tự động hóa trung cấp muốn kết nối và tích hợp các thiết bị tự động hóa Allen Bradley bằng Ethernet để giao tiếp liền mạch giữa PLC, HMI, máy chủ và bộ định tuyến.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng:

• Cấu hình giao tiếp dựa trên Ethernet trong hệ sinh thái Allen Bradley.
• Tích hợp PLC, HMI, máy chủ và bộ định tuyến sử dụng các giao thức giao tiếp phổ biến.
• Thực hiện các kiến trúc mạng thực tế cho hệ thống tự động hóa.
• Khắc phục các vấn đề liên quan đến kết nối thiết bị và trao đổi dữ liệu.

Định dạng khóa học

• Hướng dẫn có hỗ trợ minh họa sử dụng các công cụ của Allen Bradley.
• Bài tập thực hành tích hợp với các thiết bị kết nối Ethernet.
• Cấu hình và kiểm thử thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Có thể sắp xếp các phiên bản đào tạo tùy chỉnh dựa trên các mô hình thiết bị cụ thể hoặc kiến trúc mạng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nắm vững các nguyên tắc cơ bản của PLC AB và áp dụng chúng vào các tình huống sản xuất thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và ứng dụng của PLC AB trong ngành sản xuất.
• Lập trình PLC AB bằng RSLogix 5000/Studio 5000.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và thực hiện bảo trì hệ thống PLC.
• Thiết kế và triển khai hệ thống điều khiển PLC cho một quy trình sản xuất.
• Chứng minh năng lực lập trình PLC thông qua một dự án thực tế.

AI trong Nhà máy Thông minh là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa, giám sát và tối ưu hóa các hoạt động công nghiệp theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này dành cho người ra quyết định và người lãnh đạo kỹ thuật cấp đầu vào, những người muốn có một cái nhìn chiến lược và thực tế về cách AI có thể được tận dụng trong môi trường nhà máy thông minh.

Sau khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên lý cơ bản của AI và machine learning.
• Xác định các trường hợp sử dụng chính của AI trong sản xuất và tự động hóa.
• Khám phá cách AI hỗ trợ bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa quy trình.
• Đánh giá các bước cần thiết để khởi động các sáng kiến dựa trên AI.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và bài tập nhóm.
• Khung chiến lược và hướng dẫn triển khai.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

CANoe là một công cụ phần mềm toàn diện do Vector phát triển, được sử dụng để phát triển, kiểm thử và phân tích mạng trong xe và ECU (Đơn vị điều khiển điện tử), đặc biệt là những hệ thống sử dụng giao thức CAN (Mạng khu vực điều khiển).

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho kỹ sư và người kiểm thử ô tô cấp độ từ cơ bản đến trung cấp, những người muốn sử dụng CANoe để mô phỏng, kiểm thử và phân tích hệ thống giao tiếp dựa trên CAN.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình CANoe và các thành phần của nó
• Hiểu rõ các nguyên lý cơ bản của giao thức CAN và định dạng tin nhắn
• Tạo mô phỏng cho ECU và mạng CAN bằng cách sử dụng lập trình CAPL
• Theo dõi, phân tích và gỡ lỗi lưu lượng CAN hiệu quả

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên trình độ trung cấp đến cao cấp muốn học cách lập trình, vận hành và tối ưu hóa hệ thống robot Fanuc và Epson cho các ứng dụng công nghiệp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được cấu trúc và chức năng của robot Fanuc và Epson.
• Lập trình chuyển động của robot, logic và tích hợp cảm biến.
• Triển khai các giao thức an toàn và kỹ thuật khắc phục sự cố.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của robot để nâng cao hiệu quả.

Tự Động Hóa Robot Công Nghiệp: Tích Hợp ROS-PLC & Song Sinh Số Học là một khóa học thực hành tập trung vào việc kết nối tự động hóa công nghiệp với các khung robot hiện đại. Người tham gia sẽ học cách tích hợp hệ thống robot dựa trên ROS với PLC để hoạt động đồng bộ và khám phá môi trường song sinh số học để mô phỏng, giám sát và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Khóa học nhấn mạnh khả năng tương tác, kiểm soát theo thời gian thực và phân tích dự đoán sử dụng các bản sao số của hệ thống vật lý.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia trung cấp mong muốn phát triển kỹ năng thực tế trong việc kết nối robot điều khiển bằng ROS với môi trường PLC và triển khai song sinh số học cho tự động hóa và tối ưu hóa sản xuất.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các giao thức truyền thông giữa ROS và hệ thống PLC.
• Thực hiện trao đổi dữ liệu theo thời gian thực giữa robot và bộ điều khiển công nghiệp.
• Phát triển song sinh số học để giám sát, kiểm thử và mô phỏng quy trình.
• Tích hợp cảm biến, tác động cơ và manipulator robot trong các quy trình công nghiệp.
• Thiết kế và kiểm chứng hệ thống tự động hóa công nghiệp sử dụng môi trường mô phỏng hybrid.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và đi qua kiến trúc.
• Bài tập thực hành tích hợp hệ thống ROS và PLC.
• Triển khai dự án mô phỏng và song sinh số học.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) hướng đến kỹ sư tự động hóa và nhà thiết kế hệ thống kiểm soát ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các giải pháp kiểm soát chuyển động bằng PLC Omron.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về kiểm soát chuyển động và ứng dụng của chúng.
• Cấu hình phần cứng và phần mềm chuyển động trong Sysmac Studio.
• Lập trình và tối ưu hóa kiểm soát chuyển động đơn trục và đa trục.
• Triển khai các chiến lược chuyển động đồng bộ, bao gồm nội suy và đồng bộ hóa.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên ở mức trung cấp muốn nâng cao kỹ năng lập trình Omron PLC, cấu hình HMI, điều khiển chuyển động và hệ thống an toàn.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và lập trình Omron PLCs bằng Sysmac Studio.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm IEC trong lập trình logic thang (ladder logic) và văn bản có cấu trúc (structured text).
• Phát triển chương trình điều khiển chuyển động cho các trục đơn và chuyển động đồng bộ.
• Tạo giao diện HMI bằng series NA và tích hợp chúng với các bộ điều khiển Sysmac.
• Triển khai và mô phỏng các tiêu chuẩn an toàn và chương trình sử dụng phần cứng an toàn series NX.

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư tự động hóa và những người đam mê ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các nguyên tắc cơ bản của lập trình thang PLC và áp dụng nó trong các dự án công nghiệp và cá nhân.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và ứng dụng cơ bản của PLC trong hệ thống tự động hóa.
• Viết các chương trình thang đơn giản và nâng cao bằng cách sử dụng các hàm logic và quản lý bộ nhớ.
• Tích hợp PLC với mạng để có các ứng dụng hệ thống rộng hơn.
• Áp dụng các kỹ năng đã học để tạo và kiểm tra các kịch bản tự động hóa thực tế.

Một Robot thông minh là một Artificial Intelligence (AI) hệ thống có thể học hỏi từ môi trường và kinh nghiệm của nó, đồng thời xây dựng dựa trên khả năng của nó dựa trên kiến thức đó. Smart Robots có thể cộng tác với con người, làm việc cùng họ và học hỏi từ hành vi của họ. Hơn nữa, chúng có khả năng không chỉ làm công việc thủ công mà còn cả các nhiệm vụ nhận thức. Ngoài robot vật lý, Smart Robots cũng có thể hoàn toàn dựa trên phần mềm, tồn tại trong máy tính như một ứng dụng phần mềm mà không có bộ phận chuyển động hoặc tương tác vật lý với thế giới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại Smart Robots cơ học khác nhau, sau đó áp dụng kiến thức này để hoàn thành các dự án Robot thông minh của riêng họ.

Khóa học được chia thành 4 phần, mỗi phần bao gồm ba ngày giảng lý thuyết, thảo luận và phát triển robot thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Mỗi phần sẽ kết thúc bằng một dự án thực hành để cho phép người tham gia thực hành và chứng minh kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm làm nền tảng cho Smart Robots
• Xây dựng và vận hành một Robot thông minh cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, nắm bắt, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói
• Mở rộng khả năng của Robot thông minh trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Deep Learning
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho Robot thông minh trong các tình huống thực tế

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp giảng lý thuyết, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để tùy chỉnh bất kỳ phần nào của khóa học này (ngôn ngữ lập trình, mô hình robot, v.v.), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.