Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Ôn tập các Khái niệm Cốt lõi của AutoGen

  • Định nghĩa tác nhân và nhóm
  • Gọi hàm và chuỗi vai trò
  • Hạn chế của các tác nhân tích hợp sẵn và nơi cần tùy chỉnh

Xây dựng Các Tác nhân Tùy chỉnh với Python

  • Định nghĩa hành vi của tác nhân bằng cách sử dụng các lớp con của user_proxy và AssistantAgent
  • Chèn logic và ra quyết định đặc thù theo vai trò
  • Tạo các module và mixins của tác nhân có thể tái sử dụng

Tích hợp và Định tuyến Công cụ Nâng cao

  • Đăng ký, liên kết và khởi chạy công cụ
  • Định tuyến đầu vào có điều kiện đến các công cụ cụ thể
  • Quản lý các chuỗi công cụ đa bước và các hành động tổ hợp

Lập kế hoạch và Quản lý Ngữ cảnh

  • Thiết kế các trình phân rã tác vụ và các trình lập kế hoạch trung gian
  • Duy trì ngữ cảnh xuyên suốt các tác nhân được kết nối
  • Triển khai bộ nhớ có phạm vi cho các phiên chạy lâu dài

Xử lý Lỗi và Cơ chế Phục hồi

  • Phát hiện và quản lý các tương tác thất bại hoặc chưa hoàn thành
  • Thử lại do tác nhân khởi phát và logic dự phòng
  • Ghi log, gỡ lỗi và xác thực phản hồi

Hợp tác Đa Tác nhân với Các Vai trò Tùy chỉnh

  • Điều phối các chuyên gia trong các nhóm tác nhân động
  • Điều phối các vòng lặp lập luận và các luồng làm việc hợp tác
  • Tách biệt vai trò so với trộn lẫn vai trò trong giao tác vụ

Chiến lược Triển khai Thực tế

  • Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí (sử dụng token, cache)
  • Tích hợp các luồng AutoGen vào ứng dụng web hoặc pipeline
  • Bảo mật, khả năng quan sát và tích hợp phản hồi của người dùng

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Nhạy bén trong lập trình Python
  • Kinh nghiệm xây dựng ứng dụng dựa trên LLM
  • Quen thuộc với gọi hàm và thiết kế hệ thống đa tác nhân

Đối tượng

  • Lập trình viên cấp cao
  • Kỹ sư nền tảng
  • Kiến trúc sư AI

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan