Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Tóm tắt các Khái niệm Cơ bản AutoGen
- Định nghĩa Agent và nhóm
- Gọi chức năng và xâu chuỗi vai trò
- Hạn chế của các Agent có sẵn và vị trí cần tùy chỉnh
Xây dựng Các Agent Tùy chỉnh với Python
- Định nghĩa hành vi agent bằng cách sử dụng các lớp con user_proxy và AssistantAgent
- Nhúng logic và quyết định theo vai trò
- Tạo mô-đun và mixins agent có thể tái sử dụng
Tích hợp Công cụ Nâng cao và Định tuyến
- Đăng ký, ràng buộc và gọi công cụ
- Định tuyến đầu vào điều kiện đến các công cụ cụ thể
- Quản lý chuỗi công cụ nhiều bước và tác động tổng hợp
Lập kế hoạch và Bối cảnh Management
- Tạo thiết kế phân tích nhiệm vụ và lập kế hoạch trung gian
- Bảo quản bối cảnh giữa các agent xâu chuỗi
- Thực hiện bộ nhớ có phạm vi cho các phiên kéo dài
Xử lý Lỗi và Cơ chế Phục hồi
- Detect và quản lý giao tiếp thất bại hoặc chưa hoàn thành
- Lặp lại do agent kích hoạt và logic dự phòng
- Ghi log, gỡ lỗi và xác thực phản hồi
Multi-Agent Collaboration với Vai trò Tùy chỉnh
- Tương tác giữa chuyên gia trong các nhóm Agent động
- Lập trình vòng lặp lý luận và công việc hợp tác
- Phân tách vai trò so với kết hợp vai trò trong giao việc
Thế Giới Thực Sự Chiến lược triển khai
- Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí (sử dụng token, bộ nhớ đệm)
- Nhúng luồng làm việc AutoGen vào ứng dụng web hoặc pipeline
- Bảo mật, quan sát và tích hợp phản hồi người dùng
Tóm tắt và Bước Tiếp theo
Requirements
- Kỹ năng lập trình Python
- Kinh nghiệm xây dựng ứng dụng dựa trên LLM
- Nắm vững về gọi chức năng và thiết kế hệ thống đa đại lý
Đối tượng
- Phát triển viên cao cấp
- Kỹ sư nền tảng
- Architect AI
14 Hours
Testimonials (1)
Giảng viên trả lời câu hỏi một cách linh hoạt.
Adrian
Course - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
