Đề cương khóa học

1. Giới thiệu về Ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và AutoGen v0.4

  • Tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs): Hiểu về khả năng và ứng dụng của chúng. 
  • Giới thiệu về AutoGen v0.4: Khám phá các tính năng, kiến trúc và cách nó đơn giản hóa việc phát triển hệ thống AI agentic.  

2. Các khái niệm và thành phần cốt lõi của AutoGen

  • Hiểu về Kiến trúc Nhiều lớp:
    • Lớp cốt lõi: Kiến trúc dựa trên sự kiện hỗ trợ các quy trình làm việc động. 
    • API AgentChat: Xây dựng các đại lý được thúc đẩy bởi nhiệm vụ với API cấp cao. 
    • Mở rộng: Tích hợp các đại lý tùy chỉnh, công cụ và mô-đun bộ nhớ để tăng cường chức năng. 
  • Giao tiếp Bất đồng bộ: Thực hiện các phong cách tương tác dựa trên sự kiện và yêu cầu-đáp ứng. 

3. Xây dựng Ứng dụng Đa đại lý Đầu tiên

  • Xác định Đại lý: Tạo các đại lý Trợ lý và Người dùng Proxy. 
  • Thiết lập Giao tiếp Đại lý: Cài đặt giao tiếp bất đồng bộ giữa các đại lý. 
  • Triển khai Ứng dụng Mẫu: Phát triển một hệ thống đa đại lý đơn giản để giải quyết một nhiệm vụ cụ thể. 
  • Công cụ Theo dõi và Gỡ lỗi: Sử dụng theo dõi chỉ số tích hợp và truy vết tin nhắn để giám sát thời gian thực. 

4. Trường hợp Thực tế và Phương pháp Hay nhất

  • Ứng dụng Thật: Khám phá các triển khai thành công của AutoGen trong nhiều ngành. 
  • Phương pháp Hay nhất: Hướng dẫn thiết kế hiệu quả và có khả năng mở rộng ứng dụng LLM sử dụng AutoGen. 
  • Thách thức và Giải pháp: Xử lý các thách thức phổ biến trong quá trình phát triển và giải pháp của chúng. 
  • Hỏi đáp

Khóa học này dành cho:

  • nghị sĩ phát triển phần mềm
  • nghị sĩ khoa học dữ liệu
  • nghị sĩ kỹ sư dữ liệu
  • người có nền tảng/lý thuyết lập trình muốn học về lập trình AI.

Yêu cầu

. Điều kiện tiên quyết - Lập trình Python

 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan