Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen Khóa Học Đào Tạo

AutoGen là một khung làm việc mã nguồn mở từ Microsoft để xây dựng các ứng dụng đa đại lý sử dụng LLMs, công cụ, bộ nhớ và tương tác người dùng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên dẫn dắt này dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư cấp cao muốn thiết kế và triển khai các đại lý được tùy chỉnh sâu bằng cách sử dụng API dựa trên Python, khả năng gọi chức năng và chuỗi công cụ mô-đun của AutoGen.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các đại lý tùy chỉnh với logic theo vai trò và định tuyến công cụ.
• Xây dựng luồng làm việc động sử dụng chức năng gọi tiên tiến và chuyển đổi ngữ cảnh.
• Triển khai các mô-đun bộ nhớ và khung quy hoạch trong nhóm đại lý.
• Xử lý trạng thái lỗi đa đại lý và cơ chế thử lại thích ứng.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AutoGen cho Tự động hóa AI Doanh nghiệp là một khóa học thực hành tập trung vào việc triển khai các hệ thống đại lý thông minh có khả năng mở rộng để tự động hóa các hoạt động kinh doanh phức tạp sử dụng khung công tác AutoGen.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia AI trung cấp đến cao cấp mong muốn triển khai kiến trúc đa đại lý trên các nền tảng và quy trình doanh nghiệp sử dụng khung công tác AutoGen.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế và tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp sử dụng AutoGen và các đại lý LLM.
• Tích hợp AutoGen với LangChain để thực hiện phối hợp nâng cao và xử lý ngữ cảnh.
• Xây dựng các ống dẫn RAG và kết nối dữ liệu doanh nghiệp cho tự động hóa có ngữ cảnh.
• Kết nối các đại lý với các nền tảng doanh nghiệp như Slack, Jira, và SharePoint.
• Mở rộng và theo dõi việc triển khai AutoGen trong môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AutoGen Studio là một môi trường trực quan để tạo và quản lý các quy trình làm việc dựa trên LLM (Large Language Models) mà không yêu cầu viết mã.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến các chuyên gia kinh doanh và sáng tạo từ cấp độ người mới bắt đầu đến trung gian, mong muốn sử dụng AutoGen Studio để thiết kế trực quan, thử nghiệm và tinh chỉnh tương tác giữa các tác nhân cho tự động hóa nội bộ hoặc phát triển sản phẩm được hỗ trợ bởi AI.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các quy trình làm việc đa tác nhân bằng giao diện không mã.
• Xác định vai trò, lời nhắc và mục tiêu của các tác nhân sử dụng AutoGen Studio.
• Trực quan hóa và quản lý luồng thông điệp giữa các tác nhân.
• Nhận dạng và xử lý lỗi cũng như cải thiện ngữ cảnh trong logic của tác nhân.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Xây dựng Hệ thống Agent Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với AutoGen là một khóa học thực hành tập trung vào việc phát triển hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen của Microsoft cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và tự động hóa cấp trung muốn thiết kế, triển khai và orchestrate hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng AutoGen với Python và LLMs.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen.
• Cấu hình vai trò, khả năng và hành vi phối hợp của agent.
• Sử dụng gọi hàm và xử lý bộ nhớ cho tương tác giữa các agent.
• Xây dựng và kiểm thử luồng làm việc dựa trên LLM của Python cho các trường hợp sử dụng thực tế.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.