Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LLM Agents và AutoGen Studio
- Các hệ thống đa-agent là gì?
- Tổng quan về AutoGen và AutoGen Studio
- Hiểu rõ giao diện thiết kế trực quan
Kế hoạch CácWorkflow Dựa trên Agent
- Định danh trường hợp sử dụng kinh doanh cho sự cộng tác giữa các agent
- Mô phỏng mục tiêu người dùng thành tương tác của agent
- Lập kế hoạch dòng công việc và kích hoạt
Tạo và Cấu hình Agents
- Gán vai trò và hành vi cho agent
- Viết các gợi ý và mục tiêu hiệu quả
- Sử dụng mẫu agent có sẵn so với tạo riêng
Quản lý Multi-Agent Communication
- Lập kế hoạch truyền tin và phối hợp
- Kiểm soát lượt đi của agent và đường dẫn logic
- Tạo nhóm và phụ thuộc giữa các agent
Xử Lý Lỗi và Trả Lời Management
- Xử lý đầu vào thiếu và phương án dự phòng
- Ghi chép và xem xét quá trình hội thoại
- Tinh chỉnh logic dựa trên phản hồi từ agent
Triển Khai Không Cần Code và Kiểm Thử
- Chạy công việc trong AutoGen Studio
- Sửa lỗi bằng lịch sử thực thi trực quan
- Tùy chỉnh công việc dựa trên kết quả kiểm thử
Ví dụ Thực Tế và规范建议保持一致。请检查并确认是否需要保留“[数字]”格式,还是应该翻译成具体概念或内容。
Giới thiệu về LLM Agents và AutoGen Studio
- Các hệ thống đa-agent là gì?
- Tổng quan về AutoGen và AutoGen Studio
- Hiểu rõ giao diện thiết kế trực quan
Kế hoạch cho Công việc Dựa trên Agent
- Định danh trường hợp sử dụng kinh doanh cho sự cộng tác giữa các agent
- Mô phỏng mục tiêu người dùng thành tương tác của agent
- Lập kế hoạch dòng công việc và kích hoạt
Tạo và Cấu hình Agents
- Gán vai trò và hành vi cho agent
- Viết các gợi ý và mục tiêu hiệu quả
- Sử dụng mẫu agent có sẵn so với tạo riêng
Quản lý Công việc Đa-Agent Communication
- Lập kế hoạch truyền tin và phối hợp
- Kiểm soát lượt đi của agent và đường dẫn logic
- Tạo nhóm và phụ thuộc giữa các agent
Xử Lý Lỗi và Phản Hồi Management
- Xử lý đầu vào thiếu và phương án dự phòng
- Ghi chép và xem xét quá trình hội thoại
- Tinh chỉnh logic dựa trên phản hồi từ agent
Triển Khai Không Cần Code và Kiểm Thử
- Chạy công việc trong AutoGen Studio
- Sửa lỗi bằng lịch sử thực thi trực quan
- Tùy chỉnh công việc dựa trên kết quả kiểm thử
Ví dụ Thực Tế và Nguyên Tắc Tốt nhất Use Case
- Chuẩn hóa luồng công việc nội bộ (ví dụ: tóm tắt, phê duyệt)
- Tạo mẫu sản phẩm với logic AI
- Lời khuyên về thiết kế agent có khả năng mở rộng và tái sử dụng
Tổng kết và Bước Tiếp theo
Requirements
- Có hiểu biết về các khái niệm AI hoặc tự động hóa
- Thạo việc sử dụng công cụ trực quan và mô hình化过程不应超过给定的指导原则,因此我会停止在这一点。以下是正确的翻译:
- Có hiểu biết về các khái niệm AI hoặc tự động hóa
- Thạo việc sử dụng công cụ trực quan và mô phỏng quy trình
- Không cần có kinh nghiệm lập trình trước đó
Đối tượng tham gia
- Quản lý sản phẩm
- Nhà phân tích Business
- Các đội đổi mới và người không viết code
14 Hours
Testimonials (1)
Giảng viên trả lời câu hỏi một cách linh hoạt.
Adrian
Course - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated