Thiết kế các quy trình làm việc đa tác nhân với AutoGen Studio Khóa Học Đào Tạo

AutoGen là một khung làm việc mã nguồn mở từ Microsoft để xây dựng các ứng dụng đa đại lý sử dụng LLMs, công cụ, bộ nhớ và tương tác người dùng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên dẫn dắt này dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư cấp cao muốn thiết kế và triển khai các đại lý được tùy chỉnh sâu bằng cách sử dụng API dựa trên Python, khả năng gọi chức năng và chuỗi công cụ mô-đun của AutoGen.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các đại lý tùy chỉnh với logic theo vai trò và định tuyến công cụ.
• Xây dựng luồng làm việc động sử dụng chức năng gọi tiên tiến và chuyển đổi ngữ cảnh.
• Triển khai các mô-đun bộ nhớ và khung quy hoạch trong nhóm đại lý.
• Xử lý trạng thái lỗi đa đại lý và cơ chế thử lại thích ứng.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AutoGen cho Tự động hóa AI Doanh nghiệp là một khóa học thực hành tập trung vào việc triển khai các hệ thống đại lý thông minh có khả năng mở rộng để tự động hóa các hoạt động kinh doanh phức tạp sử dụng khung công tác AutoGen.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia AI trung cấp đến cao cấp mong muốn triển khai kiến trúc đa đại lý trên các nền tảng và quy trình doanh nghiệp sử dụng khung công tác AutoGen.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế và tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp sử dụng AutoGen và các đại lý LLM.
• Tích hợp AutoGen với LangChain để thực hiện phối hợp nâng cao và xử lý ngữ cảnh.
• Xây dựng các ống dẫn RAG và kết nối dữ liệu doanh nghiệp cho tự động hóa có ngữ cảnh.
• Kết nối các đại lý với các nền tảng doanh nghiệp như Slack, Jira, và SharePoint.
• Mở rộng và theo dõi việc triển khai AutoGen trong môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Xây dựng Hệ thống Agent Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với AutoGen là một khóa học thực hành tập trung vào việc phát triển hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen của Microsoft cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và tự động hóa cấp trung muốn thiết kế, triển khai và orchestrate hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng AutoGen với Python và LLMs.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen.
• Cấu hình vai trò, khả năng và hành vi phối hợp của agent.
• Sử dụng gọi hàm và xử lý bộ nhớ cho tương tác giữa các agent.
• Xây dựng và kiểm thử luồng làm việc dựa trên LLM của Python cho các trường hợp sử dụng thực tế.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Chương trình huấn luyện 1 ngày này, được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người yêu thích AI, sẽ giúp bạn hiểu và tận dụng sức mạnh của hệ thống AI đại diện sử dụng AutoGen v0.4.

Qua sự kết hợp giữa các bài tập thực hành và minh họa thực tế, bạn sẽ học cách xây dựng, quản lý và triển khai các ứng dụng đa đại lý được hỗ trợ bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs).

Tới cuối khóa học, bạn sẽ có nền tảng vững chắc về kiến trúc nhiều lớp của AutoGen, thành thạo giao tiếp đồng thời giữa các đại lý và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế và phương pháp tốt nhất để phát triển các ứng dụng LLM thông minh và có khả năng mở rộng.