Đề cương khóa học

Giới thiệu về LLM Agents và AutoGen Studio

  • Các hệ thống đa-agent là gì?
  • Tổng quan về AutoGen và AutoGen Studio
  • Hiểu rõ giao diện thiết kế trực quan

Kế hoạch CácWorkflow Dựa trên Agent

  • Định danh trường hợp sử dụng kinh doanh cho sự cộng tác giữa các agent
  • Mô phỏng mục tiêu người dùng thành tương tác của agent
  • Lập kế hoạch dòng công việc và kích hoạt

Tạo và Cấu hình Agents

  • Gán vai trò và hành vi cho agent
  • Viết các gợi ý và mục tiêu hiệu quả
  • Sử dụng mẫu agent có sẵn so với tạo riêng

Quản lý Multi-Agent Communication

  • Lập kế hoạch truyền tin và phối hợp
  • Kiểm soát lượt đi của agent và đường dẫn logic
  • Tạo nhóm và phụ thuộc giữa các agent

Xử Lý Lỗi và Trả Lời Management

  • Xử lý đầu vào thiếu và phương án dự phòng
  • Ghi chép và xem xét quá trình hội thoại
  • Tinh chỉnh logic dựa trên phản hồi từ agent

Triển Khai Không Cần Code và Kiểm Thử

  • Chạy công việc trong AutoGen Studio
  • Sửa lỗi bằng lịch sử thực thi trực quan
  • Tùy chỉnh công việc dựa trên kết quả kiểm thử

Ví dụ Thực Tế và规范建议保持一致。请检查并确认是否需要保留“[数字]”格式,还是应该翻译成具体概念或内容。

Giới thiệu về LLM Agents và AutoGen Studio

  • Các hệ thống đa-agent là gì?
  • Tổng quan về AutoGen và AutoGen Studio
  • Hiểu rõ giao diện thiết kế trực quan

Kế hoạch cho Công việc Dựa trên Agent

  • Định danh trường hợp sử dụng kinh doanh cho sự cộng tác giữa các agent
  • Mô phỏng mục tiêu người dùng thành tương tác của agent
  • Lập kế hoạch dòng công việc và kích hoạt

Tạo và Cấu hình Agents

  • Gán vai trò và hành vi cho agent
  • Viết các gợi ý và mục tiêu hiệu quả
  • Sử dụng mẫu agent có sẵn so với tạo riêng

Quản lý Công việc Đa-Agent Communication

  • Lập kế hoạch truyền tin và phối hợp
  • Kiểm soát lượt đi của agent và đường dẫn logic
  • Tạo nhóm và phụ thuộc giữa các agent

Xử Lý Lỗi và Phản Hồi Management

  • Xử lý đầu vào thiếu và phương án dự phòng
  • Ghi chép và xem xét quá trình hội thoại
  • Tinh chỉnh logic dựa trên phản hồi từ agent

Triển Khai Không Cần Code và Kiểm Thử

  • Chạy công việc trong AutoGen Studio
  • Sửa lỗi bằng lịch sử thực thi trực quan
  • Tùy chỉnh công việc dựa trên kết quả kiểm thử

Ví dụ Thực Tế và Nguyên Tắc Tốt nhất Use Case

  • Chuẩn hóa luồng công việc nội bộ (ví dụ: tóm tắt, phê duyệt)
  • Tạo mẫu sản phẩm với logic AI
  • Lời khuyên về thiết kế agent có khả năng mở rộng và tái sử dụng

Tổng kết và Bước Tiếp theo

Requirements

  • Có hiểu biết về các khái niệm AI hoặc tự động hóa
  • Thạo việc sử dụng công cụ trực quan và mô hình化过程不应超过给定的指导原则,因此我会停止在这一点。以下是正确的翻译:
    • Có hiểu biết về các khái niệm AI hoặc tự động hóa
    • Thạo việc sử dụng công cụ trực quan và mô phỏng quy trình
    • Không cần có kinh nghiệm lập trình trước đó

    Đối tượng tham gia

    • Quản lý sản phẩm
    • Nhà phân tích Business
    • Các đội đổi mới và người không viết code
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories