AutoGen cho Tự động hóa Trí tuệ nhân tạo Doanh nghiệp Khóa Học Đào Tạo

AutoGen trong bối cảnh Doanh nghiệp

• Tại sao các tác nhân thông minh quan trọng đối với hoạt động kinh doanh
• Xem xét kiến trúc và khả năng mở rộng của AutoGen
• Các cân nhắc về bảo mật, khả năng truy vết và quản trị

Tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp với AutoGen

• Thiết kế quy trình làm việc đa tác nhân cho việc phối hợp nhiệm vụ
• Các kịch bản tự động hóa dựa trên vai trò: xử lý yêu cầu, phê duyệt, tóm tắt
• Logic tự thực thi và leo thang cho sự liên tục kinh doanh

Tích hợp AutoGen với LangChain

• Các thành phần của LangChain và tính tương thích với AutoGen
• Kết nối chuỗi tác nhân và công cụ với bộ nhớ, công cụ và logic
• Ngôn ngữ Biểu thức LangChain (LCEL) cho các quy trình làm việc phức tạp

Đường ống Tạo nội dung được tăng cường bằng tra cứu (RAG)

• Kết nối các tác nhân AutoGen với cơ sở tri thức doanh nghiệp
• Nhúng (embedding), tìm kiếm vector và đường ống tra cứu
• Bổ sung dữ liệu riêng tư với các mô hình mã nguồn mở hoặc độc quyền

Tích hợp với các công cụ Doanh nghiệp

• Sử dụng API để kết nối Jira, Slack, Outlook, SharePoint và nhiều hơn nữa
• Kích hoạt quy trình làm việc thông qua giao diện chat và hệ thống quản lý vé
• Thông báo thời gian thực, ghi log và kiểm toán

Triển khai, Giám sát và Mở rộng quy mô

• Đóng gói các tác nhân AutoGen để triển khai
• Giám sát tương tác tác nhân, mức độ sử dụng và hiệu suất
• Mở rộng tác nhân xuyên suốt các bộ phận và khu vực địa lý

Phòng thí nghiệm Nguyên mẫu Use Case Doanh nghiệp

• Phát triển ý tưởng nhóm: các kịch bản doanh nghiệp cho tự động hóa
• Xây dựng quy trình làm việc tác nhân tùy chỉnh với sự hỗ trợ của giảng viên
• Mô phỏng môi trường sản xuất để xác thực

Tóm tắt và Các bước tiếp theo