Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo Toàn diện (AGI)

  • Định nghĩa và phạm vi của AGI
  • Các điểm khác biệt chính giữa AGI và AI hẹp
  • Bối cảnh lịch sử và các bước phát triển trong nghiên cứu AGI

Các mục tiêu và phương pháp của AGI

  • Hiểu về trí tuệ: con người vs. máy tính
  • Các phương pháp chính để đạt được AGI
  • Khung AGI và các kiến trúc nhận thức

Các ứng dụng và cơ hội của AGI

  • Các trường hợp sử dụng tiềm năng trong các ngành công nghiệp
  • Cải thiện khả năng của con người với AGI
  • Các tình huống và cơ hội sáng tạo trong tương lai

Đạo đức và thách thức trong phát triển AGI

  • Đối phó với các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu AGI
  • Các rủi ro sử dụng sai và hậu quả không mong muốn
  • Điều chỉnh và quản lý các hệ thống AGI

Tình trạng hiện tại và tương lai của AGI

  • Các nghiên cứu và đột phá đang tiến hành
  • Các thách thức trong việc đạt được AGI
  • Tầm nhìn dài hạn cho AGI trong xã hội

Hoạt động thực hành

  • Khám phá các trường hợp sử dụng AGI qua các nghiên cứu trường hợp
  • Tham gia các cuộc thảo luận về đạo đức AGI
  • Đề xuất các ứng dụng của AGI trong tương lai

Tóm lược và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo (tùy chọn)

Đối tượng học viên

  • Các nhà yêu thích công nghệ
  • Các chuyên gia không chuyên về công nghệ nhưng quan tâm đến AI
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan