Đề cương khóa học

Giới thiệu về Tương tác Người-Máy Collaboration

  • Hiểu về AGI và tác động của nó đến nơi làm việc
  • Các nguyên tắc chính của sự cộng tác giữa người và máy
  • Ví dụ về sự cộng tác thành công trên các ngành công nghiệp

Vai trò và Trách nhiệm trong Nơi làm việc được điều khiển bởi AGI

  • Xác định lại vai trò công việc trong kỷ nguyên AGI
  • Cân bằng sự sáng tạo của con người với hiệu quả của máy móc
  • Xác định các kỹ năng cần thiết cho sự cộng tác thành công

Chiến lược cho Tương tác Người-Máy Hiệu quả Collaboration

  • Thiết kế quy trình làm việc cho sự tương tác liền mạch
  • Tận dụng các công cụ AI để nâng cao năng suất của nhóm
  • Thúc đẩy khả năng thích ứng và phục hồi cho nhân viên

Giải quyết Thách thức trong Tương tác Người-Máy Collaboration

  • Quản lý sự phản kháng đối với việc áp dụng AI
  • Các cân nhắc về đạo đức trong tương tác giữa người và AI
  • Giảm thiểu rủi ro của việc quá phụ thuộc vào AI

Tích hợp AI và Đào tạo Lực lượng Lao động

  • Thiết kế các chương trình đào tạo hiệu quả để thích ứng với AGI
  • Nâng cao kỹ năng và đào tạo lại nhân viên cho các vai trò được tăng cường bởi AI
  • Xây dựng một nền văn hóa tổ chức am hiểu về AI

Nghiên cứu Tình huống và Bài tập Thực hành

  • Phân tích các ví dụ thực tế về sự cộng tác giữa người và máy
  • Mô phỏng các tình huống cộng tác
  • Phát triển các chiến lược để tối ưu hóa sự cộng tác

Xu hướng Tương lai và Tác động đến Lực lượng Lao động

  • Các công nghệ mới nổi ảnh hưởng đến sự cộng tác giữa người và máy
  • Chuẩn bị cho sự tiến bộ liên tục trong AGI
  • Xây dựng một hệ sinh thái AI hợp tác bền vững

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về động lực học tại nơi làm việc
  • Sự quan tâm đến AI và các công nghệ mới nổi

Đối tượng

  • Người đào tạo lực lượng lao động
  • Chuyên gia nhân sự
  • Quản lý thích ứng với nơi làm việc được hỗ trợ bởi AI
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.

Đánh giá (1)

So sánh giữa GenAI và điều kiện thân thiện trong lớp học

Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Khóa học - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

Dịch thuật bằng máy

Các khóa học sắp tới

Hợp Tác Con Người - Máy Trong Kỷ Nguyên AGI

2026-01-21 09:30
14 Giờ học
Toong IPH
203,240,236 VND (Trực tuyến)
203,240,236 VND (Phòng học)

Hợp Tác Con Người - Máy Trong Kỷ Nguyên AGI

2026-02-04 09:30
14 Giờ học
UPGEN KEANGNAM
203,240,236 VND (Trực tuyến)
203,240,236 VND (Phòng học)

Hợp Tác Con Người - Máy Trong Kỷ Nguyên AGI

2026-02-18 09:30
14 Giờ học
Ho Chi Minh City Saigon Tower
203,240,236 VND (Trực tuyến)
203,246,536 VND (Phòng học)

Hợp Tác Con Người - Máy Trong Kỷ Nguyên AGI

2026-03-04 09:30
14 Giờ học
The Executive Centre - Saigon Centre Tower 1
203,240,236 VND (Trực tuyến)
271,240,236 VND (Phòng học)

Các khóa học liên quan

Giới thiệu về Artificial General Intelligence (AGI)

7 Giờ học

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho những người tham gia cấp cơ bản muốn hiểu những khái niệm cơ bản về AGI và tác động của nó đối với xã hội, các ngành công nghiệp, và tương lai của công nghệ.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

  • Hiểu được những khác biệt chính giữa AGI và narrow AI.
  • Nhận diện được những nguyên tắc và mục tiêu cơ bản của nghiên cứu AGI.
  • Thảo luận về các tác động xã hội và đạo đức trong quá trình phát triển AGI.
  • Khám phá các ứng dụng tiềm năng và thách thức của các hệ thống AGI.
Đọc thêm...

AGI: Tìm hiểu sâu về kiến trúc nhận thức

14 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học nhận thức, nhà nghiên cứu AI và nhà phát triển trình độ cao, những người quan tâm đến việc sâu sắc thêm kiến thức về AGI và kiến trúc nhận thức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc nhận thức.
  • Khám phá các mô hình AGI khác nhau và ứng dụng của chúng.
  • Phân tích các quá trình nhận thức và tích hợp chúng trong các hệ thống AI.
  • Đánh giá các khung kiến trúc nhận thức khác nhau cho AGI.
Đọc thêm...

Trí Tuệ Nhân Tạo Toàn Diện (AGI) và ChatGPT

 35 Giờ học

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

  • Nâng cao hiểu biết về AGI.
  • Khám phá các ứng dụng thực tế
  • Xử lý các vấn đề đạo đức
  • Phát triển chiến lược kinh doanh
  • Nâng cao hợp tác giữa con người và máy
  • Khuyến khích học tập tương tác
Đọc thêm...

AGI cho Ứng dụng Thực tế: Cơ hội và Rủi ro

14 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá cách AGI có thể cách mạng hóa ngành của họ, hiểu rõ những rủi ro của nó và xây dựng chiến lược tích hợp nó vào hoạt động của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Xác định các ứng dụng thực tế của AGI trong nhiều ngành khác nhau.
  • Đánh giá lợi thế chiến lược và thách thức của việc áp dụng AGI.
  • Phân tích các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của việc triển khai AGI.
  • Phát triển các chiến lược giảm thiểu rủi ro để triển khai các giải pháp AGI.
  • Xây dựng chiến lược tích hợp AGI vào hoạt động kinh doanh.
Đọc thêm...

Thiết Kế và Phát Triển Hệ Thống AGI

21 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, mong muốn nắm vững các nguyên tắc và kỹ thuật để thiết kế hệ thống AGI, từ ý tưởng đến triển khai.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Thiết kế kiến trúc mạnh mẽ cho hệ thống AGI.
  • Áp dụng các kỹ thuật học máy nâng cao cho các tác vụ trí tuệ tổng quát.
  • Tối ưu hóa hệ thống AGI về hiệu suất và khả năng mở rộng.
  • Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và an toàn trong thiết kế AGI.
  • Hợp tác hiệu quả trong các nhóm phát triển AGI đa ngành.
Đọc thêm...

Các danh mục liên quan

Artificial General Intelligence (AGI)
Artificial General Intelligence (AGI)