Đề cương khóa học

Ngày 1

1. Cơ sở của AGI

a) Định nghĩa và phạm vi của AGI

b) Các khác biệt chính giữa AGI và AI hẹp

c) Bối cảnh lịch sử và các cột mốc trong nghiên cứu AGI

2. Mục tiêu và Phương pháp tiếp cận AGI

a) Hiểu về trí tuệ: con người vs. máy tính

b) Các phương pháp chính để đạt được AGI

3. Ứng dụng và Cơ hội

a) Các trường hợp sử dụng tiềm năng trong nhiều ngành

b) Tăng cường năng lực con người với AGI

4. Tổng kết và Bước tiếp theo

a) Tóm tắt các điểm chính

b) Thảo luận mở và bước tiếp theo

 

Ngày 2 

1. Đạo đức và Thách thức trong Phát triển AGI

a) Các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu AGI

b) Rủi ro về việc lạm dụng và hậu quả không mong muốn

2. Tình trạng hiện tại và Tương lai của AGI

a) Nghiên cứu đang tiến hành và các bước đột phá

b) Thách thức trong việc đạt được AGI

3. Hoạt động Thực hành

a) Các nghiên cứu về trường hợp sử dụng AGI

b) Thảo luận nhóm về đạo đức AGI

c) Đưa ra ý tưởng về các ứng dụng tiềm năng của AGI

4. Tổng kết và Bước tiếp theo

a) Tóm tắt các điểm chính

b) Thảo luận mở và bước tiếp theo

 

Ngày 3

1. Giới thiệu

a) ChatGPT là gì và nó hoạt động như thế nào?

b) Tổng quan về ChatGPT cho ngành tài chính

2. ChatGPT cho Tự động hóa

a) Tự động hóa nhập liệu dữ liệu với ChatGPT

b) Tạo báo cáo tài chính với ChatGPT

3. Tổng kết và Bước tiếp theo

a) Tóm tắt các điểm chính

b) Thảo luận mở và bước tiếp theo

 

Ngày 4

1. ChatGPT cho Phân tích dữ liệu

a) Phân tích dữ liệu tài chính với ChatGPT

b) Trích xuất thông tin và đưa ra quyết định thông minh với ChatGPT

2. ChatGPT cho Dự báo và Quản lý Rủi ro

a) Sử dụng ChatGPT để dự báo và dự đoán kết quả tài chính

b) Giảm thiểu rủi ro tài chính với ChatGPT

3. Tổng kết và Bước tiếp theo

a) Tóm tắt các điểm chính

b) Thảo luận mở và bước tiếp theo

 

Ngày 5

1. ChatGPT cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

a) Hiểu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với ChatGPT

b) Sử dụng NLP cho phân tích văn bản tài chính và phân tích cảm xúc

2. Các thao tác tốt nhất và các vấn đề đạo đức

a) Các lời khuyên để sử dụng ChatGPT hiệu quả trong tài chính

b) Đảm bảo sử dụng ChatGPT theo đạo đức trong tài chính

3. Các phát triển và xu hướng tương lai

Các phát triển và xu hướng tương lai của ChatGPT và tài chính

4. Tổng kết và Bước tiếp theo

a) Tóm tắt các điểm chính

b) Thảo luận mở và bước tiếp theo

Yêu cầu

Đối tượng học

  • Các người có quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo
 35 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.

Đánh giá (1)

So sánh giữa GenAI và điều kiện thân thiện trong lớp

Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Khóa học - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT

Dịch thuật bằng máy

Các khóa học sắp tới

Artificial General Intelligence (AGI) và ChatGPT

2025-12-29 09:30
35 Giờ học
Ly Thai To
508,100,590 VND (Trực tuyến)
508,118,840 VND (Phòng học)

Artificial General Intelligence (AGI) và ChatGPT

2026-01-12 09:30
35 Giờ học
InterContinental Hanoi Westlake
508,100,590 VND (Trực tuyến)
508,100,590 VND (Phòng học)

Artificial General Intelligence (AGI) và ChatGPT

2026-01-26 09:30
35 Giờ học
JW Marriott Hanoi
508,100,590 VND (Trực tuyến)
508,100,590 VND (Phòng học)

Artificial General Intelligence (AGI) và ChatGPT

2026-02-09 09:30
35 Giờ học
Pullman Ha Noi
508,100,590 VND (Trực tuyến)
508,100,590 VND (Phòng học)

Các khóa học liên quan

Giới thiệu về Artificial General Intelligence (AGI)

7 Giờ học

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho những người tham gia cấp cơ bản muốn hiểu những khái niệm cơ bản về AGI và tác động của nó đối với xã hội, các ngành công nghiệp, và tương lai của công nghệ.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

  • Hiểu được những khác biệt chính giữa AGI và narrow AI.
  • Nhận diện được những nguyên tắc và mục tiêu cơ bản của nghiên cứu AGI.
  • Thảo luận về các tác động xã hội và đạo đức trong quá trình phát triển AGI.
  • Khám phá các ứng dụng tiềm năng và thách thức của các hệ thống AGI.
Đọc thêm...

AGI: Tìm hiểu sâu về kiến trúc nhận thức

14 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học nhận thức, nhà nghiên cứu AI và nhà phát triển trình độ cao, những người quan tâm đến việc sâu sắc thêm kiến thức về AGI và kiến trúc nhận thức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc nhận thức.
  • Khám phá các mô hình AGI khác nhau và ứng dụng của chúng.
  • Phân tích các quá trình nhận thức và tích hợp chúng trong các hệ thống AI.
  • Đánh giá các khung kiến trúc nhận thức khác nhau cho AGI.
Đọc thêm...

AGI cho Ứng dụng Thực tế: Cơ hội và Rủi ro

14 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá cách AGI có thể cách mạng hóa ngành của họ, hiểu rõ những rủi ro của nó và xây dựng chiến lược tích hợp nó vào hoạt động của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Xác định các ứng dụng thực tế của AGI trong nhiều ngành khác nhau.
  • Đánh giá lợi thế chiến lược và thách thức của việc áp dụng AGI.
  • Phân tích các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của việc triển khai AGI.
  • Phát triển các chiến lược giảm thiểu rủi ro để triển khai các giải pháp AGI.
  • Xây dựng chiến lược tích hợp AGI vào hoạt động kinh doanh.
Đọc thêm...

Thiết Kế và Phát Triển Hệ Thống AGI

21 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, mong muốn nắm vững các nguyên tắc và kỹ thuật để thiết kế hệ thống AGI, từ ý tưởng đến triển khai.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Thiết kế kiến trúc mạnh mẽ cho hệ thống AGI.
  • Áp dụng các kỹ thuật học máy nâng cao cho các tác vụ trí tuệ tổng quát.
  • Tối ưu hóa hệ thống AGI về hiệu suất và khả năng mở rộng.
  • Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và an toàn trong thiết kế AGI.
  • Hợp tác hiệu quả trong các nhóm phát triển AGI đa ngành.
Đọc thêm...

Hợp Tác Con Người - Máy Trong Kỷ Nguyên AGI

 14 Giờ học

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn hiểu cách AGI chuyển đổi tương tác giữa người và máy, đồng thời học các chiến lược để thúc đẩy sự cộng tác hiệu quả giữa nhân viên và hệ thống AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AGI và các ứng dụng của nó trong môi trường làm việc.
  • Xác định các cơ hội để cộng tác giữa người và máy.
  • Giải quyết các thách thức và rủi ro liên quan đến tích hợp AI.
  • Phát triển các chiến lược để thúc đẩy một môi trường làm việc cộng tác, được hỗ trợ bởi AI.
  • Chuẩn bị lực lượng lao động cho các vai trò và trách nhiệm được hỗ trợ bởi AGI.
Đọc thêm...

Các danh mục liên quan

Artificial General Intelligence (AGI)
Artificial General Intelligence (AGI)