Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AGI và Kiến trúc Nhận thức
- AGI là gì? Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát
- Tổng quan về các kiến trúc nhận thức và vai trò của chúng trong AGI
- Các khái niệm và lý thuyết nền tảng trong khoa học nhận thức
Các Kiến trúc Nhận thức Cốt lõi
- ACT-R: Kiến trúc cho Nhận thức và Học tập
- Soar: Kiến trúc Nhận thức cho Giải quyết Vấn đề
- CLARION: Kiến trúc Nhận thức cho Hành động và Suy ngẫm
Tích hợp Mô hình Nhận thức trong Hệ thống AGI
- Cách các quá trình nhận thức ảnh hưởng đến học máy
- Hệ thống trí nhớ, ra quyết định và sự chú ý trong AGI
- Xây dựng các hệ thống nhận thức có khả năng mở rộng và thích ứng
Xây dựng và Đánh giá Kiến trúc AGI
- Thiết kế và mô phỏng các kiến trúc nhận thức
- Đánh giá hiệu suất và độ chính xác của các mô hình AGI
- Kiểm tra các hệ thống AGI trong các ứng dụng thực tế
Ứng dụng của AGI và Kiến trúc Nhận thức
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình AGI
- Robotics và các tác nhân nhận thức
- Hệ thống ra quyết định tự động
Thách thức và Tương lai của Phát triển AGI
- Các cân nhắc về đạo đức trong nghiên cứu AGI
- Tương lai của các kiến trúc nhận thức trong AI tiên tiến
- Các xu hướng và đổi mới mới nổi trong hệ thống AGI
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
- Những điểm chính từ khóa học
- Tài nguyên để học thêm
- Hỏi đáp và kết luận
Yêu cầu
- Kiến thức sâu rộng về trí tuệ nhân tạo và học máy
- Kinh nghiệm trong mô hình nhận thức và hệ thống tính toán
- Hiểu biết về mạng nơ-ron và học sâu
Đối tượng
- Các nhà khoa học nhận thức
- Các nhà nghiên cứu AI
- Các nhà phát triển hệ thống AI
14 Giờ học
Đánh giá (1)
So sánh giữa GenAI và điều kiện thân thiện trong lớp
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Khóa học - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Dịch thuật bằng máy
