Đề cương khóa học

Giới thiệu về Phát triển AI Đạo đức

  • AI đạo đức là gì?
  • Tổng quan về các khuôn khổ đạo đức chính trong AI
  • Vai trò của LangChain trong AI đạo đức

Thiên kiến trong Hệ thống AI

  • Hiểu về thiên kiến trong các mô hình AI
  • Các kỹ thuật để phát hiện và giảm thiểu thiên kiến trong các hệ thống dựa trên LangChain
  • Đảm bảo tính công bằng trong quá trình ra quyết định

Tính Minh bạch và Khả năng Giải thích

  • Tầm quan trọng của tính minh bạch trong các giải pháp AI
  • Sử dụng LangChain để tạo các mô hình có thể giải thích được
  • Các kỹ thuật để nâng cao khả năng giải thích của mô hình

Tính Giải trình và Trách nhiệm

  • Ai chịu trách nhiệm về các quyết định do AI đưa ra?
  • Xây dựng các thực hành phát triển AI có trách nhiệm với LangChain
  • Xây dựng tính giải trình vào các dự án AI

Quyền riêng tư và Bảo mật trong AI

  • Xử lý quyền riêng tư dữ liệu trong phát triển AI
  • Triển khai các hệ thống AI an toàn với LangChain
  • Đảm bảo tuân thủ các quy định (GDPR, v.v.)

AI và Tác động Xã hội

  • Tác động xã hội của các hệ thống AI
  • Giải quyết các thách thức liên quan đến AI trong các ngành khác nhau
  • Các phương pháp tiếp cận quy định đối với phát triển AI

Hướng Phát triển Tương lai trong AI Đạo đức

  • Các xu hướng mới nổi trong phát triển AI đạo đức
  • Các thách thức đạo đức trong các công nghệ AI đang phát triển
  • Xây dựng các hệ thống AI bền vững và đạo đức

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kiến thức nâng cao về phát triển AI
  • Nắm vững các vấn đề đạo đức trong AI
  • Có kinh nghiệm sử dụng Python programming

Đối tượng

  • Nghiên cứu viên AI
  • Người hoạch định chính sách Make
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories