Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LangChain
- Tổng quan về LangChain và mục đích của nó
- Cài đặt môi trường phát triển
Hiểu về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
- So sánh giữa LLMs và các mô hình truyền thống
- Nhận biết năng lực và giới hạn của LLMs
Các thành phần và kiến trúc của LangChain
- Các thành phần cơ bản của LangChain
- Hiểu về kiến trúc và luồng làm việc
Tích hợp LangChain với LLMs
- Kết nối LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4
- Xây dựng các chuỗi cho các nhiệm vụ cụ thể
Xây dựng ứng dụng mô-đun
- Tạo các thành phần mô-đun với LangChain
- Tái sử dụng các thành phần trong các ứng dụng khác nhau
Bài tập thực hành với LangChain
- Phiên làm việc lập trình thực tế
- Phát triển các ứng dụng mẫu bằng LangChain
Các tính năng nâng cao của LangChain
- Khám phá các tính năng nâng cao
- Tùy chỉnh LangChain cho các trường hợp sử dụng phức tạp
Các thói quen tốt nhất và mẫu thiết kế
- Các thói quen tốt nhất trong việc lập trình với LangChain
- Các mẫu thiết kế cho các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI
Giải quyết sự cố
- Nhận biết các vấn đề thường gặp trong các ứng dụng LangChain
- Các kỹ thuật gỡ lỗi và giải pháp
Tóm lược và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python
- Quá trình quen thuộc với các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn
Đối tượng
- Các lập trình viên
- Các kỹ sư phần mềm
- Những người hâm mộ Trí tuệ nhân tạo