LangChain: Xây dựng Ứng dụng Trí Tuệ Nhân tạo (AI) Khóa Học Đào Tạo
LangChain là một khung mở nguồn được thiết kế để giúp phát triển các ứng dụng sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
Khóa học này do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm trung cấp muốn xây dựng các ứng dụng có thể AI bằng khung LangChain.
Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên lý cơ bản của LangChain và các thành phần của nó.
- Tích hợp LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-4.
- Xây dựng các ứng dụng AI phân đoạn bằng LangChain.
- Giải quyết các vấn đề thường gặp trong các ứng dụng LangChain.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LangChain
- Tổng quan về LangChain và mục đích của nó
- Cài đặt môi trường phát triển
Hiểu về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
- So sánh giữa LLMs và các mô hình truyền thống
- Nhận biết năng lực và giới hạn của LLMs
Các thành phần và kiến trúc của LangChain
- Các thành phần cơ bản của LangChain
- Hiểu về kiến trúc và luồng làm việc
Tích hợp LangChain với LLMs
- Kết nối LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4
- Xây dựng các chuỗi cho các nhiệm vụ cụ thể
Xây dựng ứng dụng mô-đun
- Tạo các thành phần mô-đun với LangChain
- Tái sử dụng các thành phần trong các ứng dụng khác nhau
Bài tập thực hành với LangChain
- Phiên làm việc lập trình thực tế
- Phát triển các ứng dụng mẫu bằng LangChain
Các tính năng nâng cao của LangChain
- Khám phá các tính năng nâng cao
- Tùy chỉnh LangChain cho các trường hợp sử dụng phức tạp
Các thói quen tốt nhất và mẫu thiết kế
- Các thói quen tốt nhất trong việc lập trình với LangChain
- Các mẫu thiết kế cho các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI
Giải quyết sự cố
- Nhận biết các vấn đề thường gặp trong các ứng dụng LangChain
- Các kỹ thuật gỡ lỗi và giải pháp
Tóm lược và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python
- Quá trình quen thuộc với các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn
Đối tượng
- Các lập trình viên
- Các kỹ sư phần mềm
- Những người hâm mộ Trí tuệ nhân tạo
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
LangChain: Xây dựng Ứng dụng Trí Tuệ Nhân tạo (AI) Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
LangChain: Xây dựng Ứng dụng Trí Tuệ Nhân tạo (AI) Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
LangChain: Xây dựng Ứng dụng Trí Tuệ Nhân tạo (AI) - Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
LangGraph Nâng cao: Tối ưu hóa, gỡ lỗi và giám sát các biểu đồ phức tạp
35 GiờTự động hóa Trí tuệ Nhân tạo với n8n và LangChain
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến các lập trình viên và chuyên gia IT mọi trình độ muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình sử dụng AI mà không cần viết nhiều mã.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các quy trình phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
- Tích hợp các khả năng AI vào các quy trình bằng LangChain.
- Tạo ra các chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng.
- Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các agent AI.
Tự Động Hóa Quá Trình Làm Việc với LangChain và API
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và kỹ sư tự động hóa ở trình độ sơ cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng LangChain và API để tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc lặp đi lặp lại.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của tích hợp API với LangChain.
- Tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng LangChain và Python.
- Sử dụng LangChain để kết nối các API khác nhau cho các quy trình nghiệp vụ hiệu quả.
- Tạo và tự động hóa các quy trình làm việc tùy chỉnh bằng API và khả năng tự động hóa của LangChain.
Tạo Các Trợ Lý Trò Chuyện với LangChain
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết về các tác nhân hội thoại và áp dụng LangChain vào các trường hợp sử dụng thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các tác nhân hội thoại.
- Phát triển và triển khai các tác nhân hội thoại bằng cách sử dụng LangChain.
- Tích hợp các tác nhân hội thoại với API và các dịch vụ bên ngoài.
- Áp dụng các kỹ thuật Natural Language Processing (NLP) để cải thiện hiệu suất của các tác nhân hội thoại.
Xem xét Đạo đức trong Phát triển Trí tuệ Nhân tạo với LangChain
21 GiờKhóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các nhà nghiên cứu và người lập chính sách về trí tuệ nhân tạo cấp cao muốn khám phá các hậu quả đạo đức trong phát triển AI và học cách áp dụng các hướng dẫn đạo đức khi xây dựng các giải pháp AI với LangChain.
Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Xác định các vấn đề đạo đức chính trong phát triển AI với LangChain.
- Hiểu tác động của AI đến xã hội và quá trình ra quyết định.
- Phát triển các chiến lược để xây dựng các hệ thống AI công bằng và minh bạch.
- Áp dụng các hướng dẫn đạo đức AI vào các dự án dựa trên LangChain.
Tăng Trải Nghiệm Người Dùng với LangChain trong Ứng Dụng Web
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và nhà thiết kế UX ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng LangChain để tạo ra các ứng dụng web trực quan và thân thiện với người dùng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của LangChain và vai trò của nó trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng web.
- Triển khai LangChain trong các ứng dụng web để tạo ra giao diện động và đáp ứng.
- Tích hợp API vào các ứng dụng web để cải thiện tính tương tác và sự gắn kết của người dùng.
- Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách sử dụng các tính năng tùy chỉnh nâng cao của LangChain.
- Phân tích dữ liệu hành vi của người dùng để tinh chỉnh hiệu suất và trải nghiệm ứng dụng web.
Tích hợp LangChain với Dịch vụ Cloud
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia DevOps trình độ cao, những người muốn tận dụng khả năng của LangChain bằng cách tích hợp nó với nhiều dịch vụ đám mây.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp LangChain với các nền tảng đám mây lớn như AWS, Azure và Google Cloud.
- Sử dụng các API và dịch vụ dựa trên đám mây để nâng cao các ứng dụng được hỗ trợ bởi LangChain.
- Mở rộng và triển khai các tác nhân hội thoại lên đám mây để tương tác theo thời gian thực.
- Thực hiện các phương pháp hay nhất về giám sát và bảo mật trong môi trường đám mây.
LangChain cho Phân tích và Biểu diễn Dữ liệu
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LangChain để nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tự động hóa việc truy xuất và làm sạch dữ liệu bằng LangChain.
- Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python và LangChain.
- Tạo hình ảnh trực quan bằng Matplotlib và các thư viện Python khác tích hợp với LangChain.
- Tận dụng LangChain để tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Cơ sở của LangChain
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các khái niệm và kiến trúc cốt lõi của LangChain và đạt được các kỹ năng thực tế để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của LangChain.
- Thiết lập và cấu hình môi trường LangChain.
- Hiểu kiến trúc và cách LangChain tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Phát triển các ứng dụng đơn giản bằng LangChain.