Biểu thức chính quy cơ bản và mở rộng Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Solr cho phát triển nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tinh chỉnh và mở rộng Solr và SolrCloud.
• Tối ưu hóa việc theo dõi các tệp nhật ký.
• Tích hợp các plugin tại thời điểm lập chỉ mục và truy vấn.
• Tạo các cụm tối ưu hóa có thể xử lý hàng nghìn truy vấn mỗi giây.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng tới cho các quản trị viên và nhà phát triển có trình độ trung cấp, muốn sâu hơn về quản trị Elasticsearch, bao gồm các kỹ thuật nâng cao để phát triển bảng điều khiển trong Kibana cũng như việc bảo trì hệ thống.

Đến khi kết thúc khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường Elasticsearch và Kibana cho quản trị và phát triển bảng điều khiển nâng cao.
• Tạo và quản lý các chỉ mục, bản đồ và mô hình dữ liệu của Elasticsearch.
• Phát triển các truy vấn và bộ lọc nâng cao để trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu Elasticsearch.
• Thiết kế và xây dựng bảng điều khiển tương tác trong Kibana bằng các loại và kỹ thuật biểu đồ hóa khác nhau.
• Áp dụng các phương pháp quản trị, tối ưu hóa và khắc phục sự cố tốt nhất cho Elasticsearch và Kibana.

Elastic Stack (ELK) là một nền tảng mạnh mẽ để tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu log từ nhiều nguồn khác nhau theo thời gian thực.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia IT cấp trung muốn mở rộng kiến thức về ELK để quản lý dữ liệu log phân tán, tự động hóa thông báo và tạo ra các biểu đồ trực quan và bảng điều khiển nâng cao.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Cấu hình các luồng nhập liệu và phân tích nâng cao từ nhiều nguồn bao gồm cả cơ sở dữ liệu.
• Tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh Kibana cho các nhóm hoặc trường hợp sử dụng khác nhau.
• Thực hiện thông báo qua email và cảnh báo dựa trên điều kiện.
• Sử dụng biểu thức chính quy để cải thiện độ chính xác của tìm kiếm trong log.
• Quản lý vai trò người dùng và quyền truy cập cho môi trường log an toàn.
• Tương tác với API REST Elasticsearch để tự động hóa và tích hợp.

Định dạng khóa học:

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học:

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đối tượng

Quản trị viên hoặc nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch.

Đối tượng

Quản trị viên hoặc nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn quản trị, giám sát và bảo trì cụm Elasticsearch hiệu quả nhằm đạt được hiệu suất cao và tính sẵn sàng.

Bằng cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình cụm Elasticsearch để đảm bảo tính sẵn sàng và hiệu suất cao.
• Giám sát và tối ưu hóa các hoạt động của Elasticsearch.
• Tích hợp với Kibana và Logstash để thực hiện phân tích và trực quan hóa nâng cao.
• Mở rộng chức năng của Elasticsearch bằng cách sử dụng plugin.
• Cân chỉnh Elasticsearch bằng kỹ thuật cụm và chia tách dữ liệu (sharding).

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam dành cho các nhà phát triển phần mềm muốn xây dựng các giải pháp tìm kiếm và phân tích bằng Elasticsearch.

Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc của Elasticsearch, bao gồm mô hình phân tán và API tìm kiếm của nó. Tiếp theo là giải thích về chức năng của Elasticsearch và cách tích hợp tốt nhất nó vào một ứng dụng hiện có.

Các bài tập thực hành đóng vai trò quan trọng trong khóa đào tạo, cho phép người tham gia có cơ hội áp dụng kiến thức vào thực tế đồng thời nhận phản hồi về triển khai và tiến độ của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam dành cho các quản trị viên hệ thống muốn thiết lập một bộ ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Lưu ý rằng cần tối thiểu 3 học viên để khóa học này có thể được triển khai.

Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc và chức năng của ELK, sau đó chuyển sang thực hiện và thực hành trong phòng thí nghiệm trực tiếp. Các bài tập thực hành đóng một phần quan trọng trong quá trình đào tạo và mang đến cho người tham gia cơ hội để áp dụng kiến thức của họ vào thực tế đồng thời nhận được phản hồi về tiến độ của họ.

Khóa đào tạo này giới thiệu Kibana cho người dùng của Elasticsearch.

Kibana là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để hoạt động với Elasticsearch. Bạn sử dụng Kibana để tìm kiếm, xem và tương tác với dữ liệu được lưu trữ trong các chỉ mục Elasticsearch. Bạn có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và trực quan hóa dữ liệu của mình trong nhiều loại biểu đồ, bảng và bản đồ.

Kibana giúp bạn dễ dàng hiểu được lượng lớn dữ liệu. Giao diện dựa trên trình duyệt đơn giản của nó cho phép bạn nhanh chóng tạo và chia sẻ các bảng điều khiển động hiển thị những thay đổi đối với các truy vấn Elasticsearch theo thời gian thực.

Khóa học hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên muốn sử dụng OpenSearch để thực hiện tìm kiếm phân tán và phân tích dữ liệu trong một hệ thống đồng bộ và an toàn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các giải pháp tìm kiếm và phân tích với OpenSearch và OpenSearch Dashboards.
• Hiểu rõ ba cách tiếp cận (chụp ảnh, khởi động lại, và cuộn) khi nâng cấp từ Elasticsearch OSS sang OpenSearch.
• Học cách chỉ mục dữ liệu, tạo luồng dữ liệu, chạy truy vấn, và tối ưu hóa các thao tác giữa các cụm trong OpenSearch.
• Khám phá và sử dụng các plugin, API, client, và công cụ nhập (Beats, Logstash, Grafana, v.v.) để tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm đồng thời giữ cho các cụm an toàn.
• Sử dụng OpenSearch Dashboards để tập trung quản lý dữ liệu, trực quan hóa, ghi log, theo dõi, và bảo trì.

OpenSearch là một bộ công cụ tìm kiếm và phân tích nguồn mở được phát triển từ Elasticsearch 7.10 và Kibana 7.10, ban đầu do AWS phát triển để duy trì một phiên bản hoàn toàn mở sau những thay đổi về giấy phép của Elastic NV.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư và kiến trúc sư ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai, cấu hình và quản lý cụm OpenSearch cho các tác vụ tìm kiếm, quan sát và phân tích, đồng thời hiểu mối quan hệ của nó với Dịch vụ AWS OpenSearch.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ kiến trúc, các thành phần và khả năng của OpenSearch và bảng điều khiển của nó.
• Triển khai và cấu hình cụm OpenSearch tại chỗ và trên đám mây.
• Tích hợp OpenSearch với Dịch vụ AWS OpenSearch và các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp khác.
• Tối ưu hóa hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng cho các triển khai cấp độ sản phẩm.

Định dạng của Khóa Học

• Giải thích của giảng viên kết hợp với các trình diễn trực tiếp.
• Thực hành phòng thí nghiệm và bài tập cấu hình thực tế.
• Thảo luận hợp tác tập trung vào việc khắc phục sự cố và các tốt nhất.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để tùy chỉnh nội dung hoặc tập trung vào nhu cầu cụ thể của tổ chức bạn trong khóa đào tạo OpenSearch này, vui lòng liên hệ để sắp xếp một phiên tùy chỉnh.

OpenSearch là một bộ công cụ tìm kiếm và phân tích mã nguồn mở, được thiết kế để chỉ mục dữ liệu với dung lượng lớn, quan sát và phân tích thời gian thực trên các hệ thống phân tán.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư và kiến trúc sư trình độ cao muốn thiết kế, triển khai và quản lý các cụm OpenSearch có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và công việc phân tích, cả trong môi trường nội bộ và sử dụng AWS OpenSearch Service.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các cụm OpenSearch có khả năng mở rộng cao trên nhiều môi trường.
• Tối ưu hóa chỉ mục, tìm kiếm và lưu trữ để đạt hiệu suất ở quy mô lớn.
• Tích hợp OpenSearch với AWS OpenSearch Service cho các triển khai lai và được quản lý.
• Thực hiện quan sát, khả năng sẵn sàng cao và chiến lược phục hồi tự động.

Định dạng của khóa học

• Các buổi lý thuyết do giáo viên hướng dẫn với các cuộc thảo luận có hướng dẫn.
• Nhiều bài thực hành tay nghề mô phỏng các thách thức mở rộng thực tế.
• Công việc phòng thí nghiệm thực tế về triển khai phân tán và điều chỉnh hiệu suất.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Khóa học này có thể được điều chỉnh để nhấn mạnh vào kích thước dữ liệu, mục tiêu hiệu suất và môi trường triển khai của tổ chức bạn.

Apache SolrCloud là một công cụ xử lý dữ liệu phân tán giúp tạo điều kiện cho việc tìm kiếm và lập chỉ mục các tệp trên một mạng lưới phân tán.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách thiết lập một SolrCloud instance trên Amazon AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng của SolCloud và cách chúng so sánh với các cluster master-slave thông thường
• Cấu hình một cluster SolCloud tập trung
• Tự động hóa các quy trình như giao tiếp với shards, thêm tài liệu vào shards, v.v.
• Sử dụng Zookeeper kết hợp với SolrCloud để tự động hóa thêm các quy trình
• Sử dụng giao diện để quản lý báo cáo lỗi
• Cân bằng tải cho một cài đặt SolrCloud
• Cấu hình SolrCloud để xử lý liên tục và chuyển đổi dự phòng

Đối tượng

• Nhà phát triển Solr
• Quản lý dự án
• Quản trị viên hệ thống
• Chuyên viên phân tích tìm kiếm

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu