Data Visualization Đào tạo tại Hải Phòng

Grafana và Prometheus là các công cụ tiêu chuẩn trong ngành, được sử dụng để giám sát, trực quan hóa và cảnh báo về các chỉ số hạ tầng IT và ứng dụng thông qua bảng điều khiển thời gian thực và tích hợp.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên CNTT ở trình độ trung cấp đến nâng cao, mong muốn tích hợp Grafana với Prometheus và nhiều nguồn dữ liệu khác, đồng thời xây dựng trực quan hóa và cảnh báo có thể hành động trên các hệ thống phân tán.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trong môi trường sản xuất sẵn sàng.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu bao gồm SQL, Elasticsearch, InfluxDB và các API đám mây.
• Tạo các bảng điều khiển nâng cao với biến, mẫu, biến đổi và cảnh báo.
• Áp dụng tốt nhất về mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát quyền truy cập người dùng.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng Grafana trung cấp muốn xây dựng các bảng điều khiển tương tác với ngưỡng động và cập nhật ngữ cảnh.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các bảng điều khiển phản hồi lại các tương tác của người dùng, chẳng hạn như nhấp vào thanh đồ thị
• Thực hiện các drill-down trực quan cập nhật tại chỗ (không mở tab mới)
• Cấu hình các biểu đồ tròn và các bảng điều khiển chi tiết dựa trên bộ lọc lựa chọn
• Sử dụng ngưỡng động phản hồi lại đầu vào của người dùng và dữ liệu thời gian thực

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia giám sát ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Grafana một cách hiệu quả để thiết lập các giải pháp giám sát, quản lý bảng điều khiển và tạo cảnh báo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa khả năng quan sát (observability) và giám sát (monitoring).
• Cài đặt và thiết lập máy chủ Grafana.
• Cấu hình và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau như Prometheus, InfluxDB và ElasticSearch.
• Tạo, quản lý và tùy chỉnh bảng điều khiển và biểu đồ.
• Sử dụng biến và truy vấn để tạo bảng điều khiển động.
• Thiết lập thông báo và cảnh báo thông qua Grafana.
• Cài đặt và quản lý các plugin để mở rộng chức năng của Grafana.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và SREs cấp cao muốn quản lý và mở rộng Prometheus và Grafana hiệu quả cho các môi trường lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế Prometheus và Grafana cho các môi trường quy mô lớn và phân tán.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Prometheus cho các hệ thống có lưu lượng truy cập cao.
• Cấu hình Grafana để xử lý dữ liệu lớn và trực quan hóa phức tạp.
• Thực hiện các chiến lược khắc phục sự cố và mở rộng nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps ở trình độ trung cấp, mong muốn instrumenting ứng dụng của họ để xuất và theo dõi dữ liệu đo lường tùy chỉnh hiệu quả bằng Prometheus và Grafana.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu đo lường tùy chỉnh trong việc theo dõi ứng dụng.
• Instrumenting các ứng dụng để xuất dữ liệu đo lường tùy chỉnh cho Prometheus.
• Tạo và cấu hình bảng điều khiển trong Grafana để trực quan hóa dữ liệu đo lường tùy chỉnh.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để tích hợp theo dõi vào chu trình phát triển.

Khóa học này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ Hải Phòng, dành cho các quản trị viên Kubernetes cấp cao và kỹ sư DevOps muốn nâng cao kỹ năng theo dõi cụm Kubernetes bằng Prometheus và Grafana.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Prometheus và Grafana để theo dõi Kubernetes.
• Theo dõi các chỉ số quan trọng cho pod, node và dịch vụ.
• Tạo các bảng điều khiển động để trực quan hóa sức khỏe và hiệu suất của cụm.
• Thực hiện các chiến lược cảnh báo cho việc giải quyết vấn đề chủ động.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để mở rộng các giải pháp theo dõi trong môi trường Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho chuyên gia DevOps và SRE cấp cao muốn nâng cao kỹ năng cảnh báo và tự động hóa của họ với Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy tắc cảnh báo nâng cao trong Prometheus.
• Tích hợp Prometheus Alertmanager với các công cụ bên ngoài sử dụng webhooks.
• Tự động hóa phản ứng đối với cảnh báo để giải quyết vấn đề nhanh hơn.
• Sử dụng Grafana để trực quan hóa và quản lý cảnh báo hiệu quả.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kỹ sư đám mây và DevOps ở mức trung cấp mong muốn nâng cao khả năng quan sát đám mây với Grafana và Prometheus.

Sau khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được lợi ích của việc tích hợp Grafana và Prometheus với các nền tảng đám mây.
• Thiết lập Prometheus để theo dõi tài nguyên dựa trên đám mây.
• Cấu hình Grafana để trực quan hóa các chỉ số dịch vụ đám mây.
• Tận dụng các công cụ và tích hợp gốc của đám mây để theo dõi khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE ở mức trung cấp, những người muốn tạo ra các bảng điều khiển có tác động và tối ưu hóa thực hành giám sát của họ bằng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc tốt nhất để thiết kế bảng điều khiển hiệu quả.
• Tạo và cấu hình các phần tử bảng điều khiển Grafana nâng cao.
• Sử dụng templatizing của Grafana để tạo ra các bảng điều khiển động và tái sử dụng.
• Triển khai các cơ chế cảnh báo để tăng cường nhận thức vận hành.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps mới bắt đầu, những người muốn phát triển các kỹ năng theo dõi cơ bản bằng cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và tầm quan trọng của việc theo dõi trong môi trường IT.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus cho các nhiệm vụ theo dõi cơ bản.
• Tạo các bảng điều khiển đơn giản và cảnh báo để trực quan hóa hiệu suất hệ thống.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc theo dõi khả năng hoạt động và hiệu suất của hệ thống.

Khóa học trực tuyến hoặc trực tiếp này tại Hải Phòng dành cho các nhà khoa học dữ liệu trình độ đầu ngành muốn học cách tạo ra các biểu đồ có ý nghĩa và hấp dẫn về mặt thị giác.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và điều hướng Google Colab cho việc trực quan hóa dữ liệu.
• Tạo các loại biểu đồ khác nhau bằng Matplotlib.
• Sử dụng Seaborn để thực hiện kỹ thuật trực quan hóa nâng cao.
• Tùy chỉnh biểu đồ cho việc trình bày và hiểu rõ hơn.
• Giải thích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả thông qua các công cụ trực quan.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ), nhằm vào các chuyên gia IT và DevOps ở mức độ cơ bản mong muốn học cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được mục đích và các tính năng chính của Grafana và Prometheus.
• Cài đặt và cấu hình Grafana và Prometheus trên môi trường Linux.
• Thiết lập nguồn dữ liệu cơ bản và bảng điều khiển trong Grafana.
• Theo dõi chỉ số hệ thống và trực quan hóa dữ liệu bằng Prometheus.

Elastic Stack (ELK) là một nền tảng mạnh mẽ để tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu log từ nhiều nguồn khác nhau theo thời gian thực.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia IT cấp trung muốn mở rộng kiến thức về ELK để quản lý dữ liệu log phân tán, tự động hóa thông báo và tạo ra các biểu đồ trực quan và bảng điều khiển nâng cao.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Cấu hình các luồng nhập liệu và phân tích nâng cao từ nhiều nguồn bao gồm cả cơ sở dữ liệu.
• Tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh Kibana cho các nhóm hoặc trường hợp sử dụng khác nhau.
• Thực hiện thông báo qua email và cảnh báo dựa trên điều kiện.
• Sử dụng biểu thức chính quy để cải thiện độ chính xác của tìm kiếm trong log.
• Quản lý vai trò người dùng và quyền truy cập cho môi trường log an toàn.
• Tương tác với API REST Elasticsearch để tự động hóa và tích hợp.

Định dạng khóa học:

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học:

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực tế cần thiết để xuất sắc trong việc quản trị Grafana và GLPI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và tùy chỉnh bảng điều khiển Grafana với các hình ảnh trực quan khác nhau.
• Triển khai cảnh báo và thông báo để giám sát.
• Quản trị tài khoản người dùng, nhóm và quyền.
• Quản lý tài sản IT hiệu quả, bao gồm cả hàng tồn kho phần cứng và phần mềm.
• Triển khai hệ thống helpdesk để hỗ trợ người dùng và quản lý vé.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng tới cho các quản trị viên và nhà phát triển có trình độ trung cấp, muốn sâu hơn về quản trị Elasticsearch, bao gồm các kỹ thuật nâng cao để phát triển bảng điều khiển trong Kibana cũng như việc bảo trì hệ thống.

Đến khi kết thúc khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường Elasticsearch và Kibana cho quản trị và phát triển bảng điều khiển nâng cao.
• Tạo và quản lý các chỉ mục, bản đồ và mô hình dữ liệu của Elasticsearch.
• Phát triển các truy vấn và bộ lọc nâng cao để trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu Elasticsearch.
• Thiết kế và xây dựng bảng điều khiển tương tác trong Kibana bằng các loại và kỹ thuật biểu đồ hóa khác nhau.
• Áp dụng các phương pháp quản trị, tối ưu hóa và khắc phục sự cố tốt nhất cho Elasticsearch và Kibana.

Phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và xây dựng mô hình dữ liệu để khám phá thông tin hữu ích, kết luận và hỗ trợ ra quyết định.

Khoá học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức trung cấp mong muốn quản lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả để hỗ trợ hiệu suất và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý cơ sở dữ liệu.
• Áp dụng các mô hình hồi quy, phân loại và machine learning cơ bản.
• Phát triển báo cáo động và bảng điều khiển bằng Excel và Power BI.
• Sử dụng kỹ thuật thống kê để thông tin hóa quyết định và phân tích xu hướng.

Định dạng của Khoá học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường live-lab.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khoá học

• Để yêu cầu một khoá học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại cơ sở) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở mức trung cấp, mong muốn học và sử dụng các tính năng và thành phần nâng cao của Grafana để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và thành phần nâng cao của Grafana.
• Tận dụng biến mẫu và bảng điều khiển động để cải thiện trực quan hóa dữ liệu.
• Sử dụng ngôn ngữ truy vấn Grafana cho các truy vấn phức tạp.
• Học các phương pháp hay nhất để mở rộng quy mô Grafana, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính sẵn sàng cao.

Những người tham gia hoàn thành khóa đào tạo này sẽ có hiểu biết thực tế, mang tính ứng dụng cao về Khoa học Dữ liệu và các công nghệ, phương pháp và công cụ liên quan.

Người tham gia sẽ có cơ hội áp dụng kiến thức này vào thực hành thông qua các bài tập thực hành. Sự tương tác trong nhóm và phản hồi từ giáo viên là một phần quan trọng của khóa học.

Khóa học bắt đầu với việc giới thiệu về các khái niệm cơ bản của Khoa học Dữ liệu, sau đó tiếp tục vào các công cụ và phương pháp được sử dụng trong Khoa học Dữ liệu.

Đối tượng tham gia

• Lập trình viên
• Phân tích kỹ thuật
• Tư vấn viên IT

Định dạng khóa học

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều.

Lưu ý

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phân tích dữ liệu mong muốn xây dựng các ứng dụng phân tích sử dụng Python với Plotly và Dash.

Sau khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo bảng điều khiển tương tác thời gian thực cho dữ liệu cập nhật liên tục.
• Xây dựng bảng điều khiển tương tác bằng Python cho các giải pháp khoa học dữ liệu.
• Bảo mật bảng điều khiển tương tác bằng các phương thức xác thực tiên tiến.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa huấn luyện trực tiếp này tại Hải Phòng, người tham gia sẽ được hướng dẫn cách tạo các hình ảnh dựa trên dữ liệu chạy đa thiết bị một cách phản hồi.

• Sử dụng D3 để tạo đồ họa tương tác, bảng điều khiển thông tin, infographic và bản đồ.
• Kiểm soát HTML với các lựa chọn kiểu jQuery.
• Chuyển đổi DOM bằng cách chọn các phần tử và nối dữ liệu.
• Xuất SVG để sử dụng trong xuất bản in ấn.

Khóa học này dành cho các kỹ sư và người ra quyết định làm việc trong lĩnh vực khai thác dữ liệu và khám phá tri thức.

Bạn sẽ học cách tạo các biểu đồ hiệu quả và các phương pháp trình bày, thể hiện dữ liệu của mình một cách hấp dẫn đối với những người ra quyết định, giúp họ hiểu được những thông tin ẩn chứa.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng, người tham gia sẽ học các kỹ năng, chiến lược, công cụ và phương pháp để trực quan hóa và báo cáo dữ liệu cho các đối tượng khác nhau. Các nghiên cứu điển hình cũng được phân tích và thảo luận để minh họa cách các giải pháp trực quan hóa dữ liệu đang được áp dụng trong thế giới thực để rút ra ý nghĩa từ dữ liệu và trả lời các câu hỏi quan trọng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Viết báo cáo với tiêu đề, tiêu đề phụ và chú thích hấp dẫn, sử dụng các cách làm nổi bật, căn chỉnh và phối màu phù hợp nhất để đảm bảo khả năng đọc và thân thiện với người dùng.
• Thiết kế biểu đồ phù hợp với nhu cầu và sở thích thông tin của đối tượng.
• Chọn loại biểu đồ tốt nhất cho một tập dữ liệu nhất định (ngoài biểu đồ tròn và biểu đồ cột).
• Xác định và phân tích dữ liệu có giá trị và liên quan một cách nhanh chóng và hiệu quả.
• Chọn định dạng tệp tốt nhất để đưa vào báo cáo (biểu đồ, đồ họa thông tin, tài liệu tham khảo, GIF, v.v.).
• Tạo bố cục hiệu quả để hiển thị dữ liệu chuỗi thời gian, mối quan hệ phần-toàn thể, mô hình địa lý và dữ liệu lồng nhau.
• Sử dụng mã hóa màu hiệu quả để hiển thị dữ liệu định tính và dựa trên văn bản như phân tích tình cảm, dòng thời gian, lịch và sơ đồ.
• Áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho công việc (Excel, R, Tableau, chương trình lập bản đồ, v.v.).
• Chuẩn bị tập dữ liệu để trực quan hóa.

Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu về nhận thức con người và cách tận dụng nó để cung cấp những thông tin hữu ích nhất. Bạn sẽ làm quen với lý thuyết thiết kế, bao gồm các nguyên tắc Gestalt, thuộc tính trước khi chú ý (pre-attentive attributes) và tính bao hàm. Bạn cũng sẽ hiểu về sự tương đồng và khác biệt giữa phân tích khám phá và giải thích. Bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng biểu đồ và biết cách chọn biểu đồ phù hợp nhất. Cuối khóa học, bạn sẽ biết cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế vào trực quan hóa dữ liệu được tạo bằng phần mềm Tableau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng dành cho các quản trị viên hệ thống muốn thiết lập một bộ ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Lưu ý rằng cần tối thiểu 3 học viên để khóa học này có thể được triển khai.

Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc và chức năng của ELK, sau đó chuyển sang thực hiện và thực hành trong phòng thí nghiệm trực tiếp. Các bài tập thực hành đóng một phần quan trọng trong quá trình đào tạo và mang đến cho người tham gia cơ hội để áp dụng kiến thức của họ vào thực tế đồng thời nhận được phản hồi về tiến độ của họ.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp độ nhập môn mong muốn nắm vững những kiến thức cơ bản của R và cách làm việc với dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ môi trường lập trình R và giao diện RStudio.
• Nhập khẩu, thao tác và khám phá tập dữ liệu sử dụng các lệnh và gói của R.
• Thực hiện phân tích thống kê cơ bản và tóm tắt dữ liệu.
• Tạo trực quan hóa dữ liệu sử dụng cả base R và ggplot2.
• Quản lý không gian làm việc, kịch bản và gói hiệu quả.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tiếp hoặc từ xa) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Grafana để giám sát và trực quan hóa dữ liệu.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tạo biểu đồ trực quan trong Grafana.
• Thiết lập Grafana cho khả năng sẵn sàng cao.
• Tùy chỉnh các bảng điều khiển và dashboard với dữ liệu.
• Cấu hình proxy ngược để tăng tốc độ tải trang.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà phát triển web và kỹ sư DevOps mong muốn trực quan hóa và giám sát dữ liệu bằng Grafana và Graphite.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tổng hợp và trực quan hóa các chỉ số về hệ thống và ứng dụng.
• Tạo một client StatsD để thu thập các chỉ số ứng dụng.
• Xây dựng các bảng điều khiển thông tin và động bằng Grafana.
• Thu thập thông tin từ hiệu suất phía sau.

Khóa đào tạo này giới thiệu Kibana cho người dùng của Elasticsearch.

Kibana là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để hoạt động với Elasticsearch. Bạn sử dụng Kibana để tìm kiếm, xem và tương tác với dữ liệu được lưu trữ trong các chỉ mục Elasticsearch. Bạn có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và trực quan hóa dữ liệu của mình trong nhiều loại biểu đồ, bảng và bản đồ.

Kibana giúp bạn dễ dàng hiểu được lượng lớn dữ liệu. Giao diện dựa trên trình duyệt đơn giản của nó cho phép bạn nhanh chóng tạo và chia sẻ các bảng điều khiển động hiển thị những thay đổi đối với các truy vấn Elasticsearch theo thời gian thực.

Khóa học này dành cho những ai muốn tìm hiểu một chương trình thay thế cho gói MATLAB thương mại. Chương trình đào tạo kéo dài ba ngày cung cấp thông tin toàn diện về cách điều hướng môi trường và thực hiện gói OCTAVE để phân tích dữ liệu và tính toán kỹ thuật. Đối tượng tham gia là người mới bắt đầu, cũng như những người đã quen thuộc với chương trình và muốn hệ thống hóa kiến thức, nâng cao kỹ năng. Không yêu cầu kiến thức về các ngôn ngữ lập trình khác, nhưng nó sẽ rất hữu ích cho việc tiếp thu kiến thức của người học. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng chương trình thông qua nhiều ví dụ thực tế.

Tìm hiểu cách Lấy & Biến đổi Dữ liệu để Chuẩn bị Bảng điều khiển Tương tác

Power BI là một trong những công cụ Data Visualization phổ biến nhất, và là một công cụ Business Intelligence. Power BI là một tập hợp các trình kết nối dữ liệu, ứng dụng và dịch vụ phần mềm, được sử dụng để lấy dữ liệu từ các nguồn khác nhau, biến đổi dữ liệu và tạo ra các báo cáo đẹp mắt.

Power BI cũng cho phép bạn xuất bản chúng cho tổ chức của mình để bạn có thể truy cập chúng bằng điện thoại di động, máy tính bảng, v.v. Trong Hướng dẫn Power BI này, chúng tôi sẽ trình bày cách tiếp cận từng bước để kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, biến đổi dữ liệu và tạo các báo cáo như biểu đồ, bảng, ma trận, bản đồ, v.v.

Microsoft Power BI chuyển đổi dữ liệu công ty của bạn thành các hình ảnh phong phú, giúp tạo ra những cách nghĩ và tổ chức dữ liệu mới, để bạn có thể tập trung vào những điều quan trọng nhất để đạt được mục tiêu. Khóa học này bao gồm cả Power BI trực tuyến và Power BI Desktop.

Đối Tượng:

Khóa học này dành cho Quản lý Kinh doanh, Nhà phát triển Báo cáo, Phân tích viên, Trưởng Dự án và Trưởng nhóm.

Sau Khi Hoàn Thành Khóa Học

Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có hiểu biết cơ bản về các chủ đề dưới đây, cũng như khả năng sử dụng và triển khai các khái niệm đã học.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Làm việc với CSV, TXT và Bảng tính Excel
• Kết nối với Cơ sở Dữ liệu
• Ghép nối, Nhóm, Tóm tắt và Tính toán Dữ liệu
• Báo cáo
• Power BI Trực tuyến

Microsoft Power BI là một bộ phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) miễn phí để phân tích dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết. Bảng điều khiển Power BI cung cấp cái nhìn toàn diện 360 độ về các chỉ số quan trọng nhất ở một nơi, được cập nhật theo thời gian thực và có sẵn trên tất cả các thiết bị của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà quản lý kinh doanh, chuyên viên phân tích kinh doanh, chuyên viên phân tích dữ liệu, người phát triển báo cáo và trưởng nhóm muốn thiết kế một bảng điều khiển Power BI hoàn hảo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các bảng điều khiển đẹp mắt và hiệu quả theo các quy tắc quan trọng.
• Chọn biểu đồ phù hợp dựa trên loại dữ liệu cần hiển thị.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (tại chỗ hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách sử dụng Microsoft Power BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng một loạt các bộ dữ liệu mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các bảng điều khiển trực quan hấp dẫn, cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ dữ liệu.
• Thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Xây dựng và chia sẻ các hình ảnh trực quan với các thành viên trong nhóm.
• Điều chỉnh dữ liệu bằng Power BI Desktop.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Python để xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu tương tác trực tiếp từ mã.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tạo hình ảnh hóa dữ liệu với Python.
• Hiểu các khái niệm cốt lõi, các trường hợp sử dụng và các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
• Khám phá các thư viện khác nhau (Matplotlib, Seaborn, Bokeh và Folium) có sẵn trong Python.
• Học cách tạo biểu đồ đường, biểu đồ thống kê, biểu đồ địa lý và các hình ảnh hóa dữ liệu phức tạp khác với Python.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và kỹ thuật để trình bày và diễn giải dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm hướng dẫn các nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển web trong việc phát triển mô hình liên kết trong Qlik Sense.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng Qlik Sense trong khoa học dữ liệu.
• Sử dụng và điều hướng giao diện Qlik Sense.
• Xây dựng một lực lượng lao động có kiến thức về dữ liệu với sự tương tác của AI.
• Tạo ra một doanh nghiệp dựa trên dữ liệu với Qlik Sense.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển với QlikView.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua scripting QlikView.
• Xây dựng mô hình dữ liệu với QlikView.

Tableau là một công cụ thông minh nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi, cung cấp hỗ trợ cho nhiều kỹ thuật thống kê và học máy. Sức mạnh trực quan hóa dữ liệu của Tableau và khả năng học máy của Python, khi kết hợp, giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu nâng cao cho nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách kết hợp Tableau và Python để thực hiện phân tích nâng cao. Việc tích hợp Tableau và Python sẽ được thực hiện thông qua API TabPy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Tableau và Python bằng API TabPy
• Sử dụng tích hợp của Tableau và Python để phân tích các tình huống kinh doanh phức tạp với một vài dòng mã Python

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa học này được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Tableau hoặc cần ôn lại kiến thức. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước để tạo hình ảnh trực quan đầu tiên của mình. Bạn cũng sẽ học cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế cần thiết vào hình ảnh trực quan Tableau của mình. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể tạo và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình với cộng đồng rộng lớn hơn.

Tableau giúp mọi người nhìn thấy và hiểu dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhằm vào các nhà phát triển muốn sử dụng BusinessEvents và ActiveMatrix Service Bus để phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng dựa trên sự kiện.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển.
• Xây dựng các hệ thống xử lý sự kiện dựa trên quy tắc, có trạng thái và phân tán.
• Quản lý dữ liệu sự kiện kinh doanh và thực thi các quy tắc kinh doanh phù hợp.
• Giảm thời gian phản hồi sự kiện trong các ứng dụng dựa trên dữ liệu có quy mô lớn.
• Xây dựng các ứng dụng cho việc phát hiện gian lận, theo dõi và xác định vị trí, tạo đề xuất khách hàng thời gian thực, v.v.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm hướng dẫn kỹ sư, nhà nghiên cứu và nhà phân tích dữ liệu sử dụng các tính năng của TIBCO Statistica để tạo quy trình làm việc và mô hình phân tích.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và điều hướng chương trình TIBCO Statistica để xây dựng và quản lý dự án phân tích dữ liệu.
• Hiểu các kiến thức cơ bản về thống kê để phân tích dữ liệu và tạo ra những thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.
• Khám phá các chủ đề nâng cao để làm việc với dữ liệu lớn và học máy bằng TIBCO Statistica.

Đối tượng

Định dạng khóa học

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa học trực tiếp được hướng dẫn bởi giảng viên, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ trong Tidyverse.

Tidyverse là bộ sưu tập các gói R đa năng cho việc làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói được bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các trực quan hóa hấp dẫn
• Đưa ra những kết luận hữu ích từ các bộ dữ liệu mẫu khác nhau
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi khám phá
• Chuyển đổi dữ liệu đã được xử lý thành biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ Histogram thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS

Đây là một khóa học hấp dẫn kéo dài 4 ngày dành cho người mới bắt đầu. Trong suốt khóa học này, bạn sẽ làm quen với tất cả các tính năng của Tableau và học cách tạo và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu với những người khác. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn qua tất cả các bước, bao gồm kết nối với dữ liệu, tạo tính toán, chọn biểu đồ, xây dựng bảng điều khiển và xuất bản công việc của bạn.

Khóa học được chia thành các bài giảng dành riêng cho từng chủ đề, sau đó là các bài tập thực hành. Khóa học sẽ kết thúc với bài kiểm tra 30 phút và bài tập dự án 60 phút.

Các cột mốc của khóa học:

• Làm quen với giao diện Tableau.
• Kết nối và làm việc với dữ liệu của bạn.
• Sử dụng các tính năng của Tableau.
• Xây dựng trực quan hóa sâu sắc.
• Chia sẻ công việc của bạn với một lượng khán giả rộng hơn.

Định dạng của khóa học:

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.
• Kiểm tra kiến thức và dự án thực hành vào cuối khóa học