Robotics Training in Hanoi

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư và kỹ thuật viên trình độ trung cấp đến cao cấp muốn học cách lập trình, vận hành và tối ưu hóa hệ thống robot Fanuc và Epson cho các ứng dụng công nghiệp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được cấu trúc và chức năng của robot Fanuc và Epson.
• Lập trình chuyển động của robot, logic và tích hợp cảm biến.
• Triển khai các giao thức an toàn và kỹ thuật khắc phục sự cố.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc của robot để nâng cao hiệu quả.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho những người tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá vai trò của các robot hợp tác (cobots) và các hệ thống AI tập trung vào con người trong các nơi làm việc hiện đại.

Đến cuối khóa học, các bạn tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc của AI Vật lý Tập trung vào Con người và các ứng dụng của nó.
• Khám phá vai trò của các robot hợp tác trong việc nâng cao năng suất tại nơi làm việc.
• Nhận diện và giải quyết các thách thức trong tương tác giữa con người và máy móc.
• Thiết kế các luồng làm việc tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và các hệ thống do AI điều khiển.
• Xúc tiến một văn hóa sáng tạo và linh hoạt trong các nơi làm việc tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kỹ sư và kỹ thuật viên hàng hải trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, cũng như nhân viên vận hành ngoài khơi, những người muốn nâng cao kỹ năng vận hành và bảo trì ROV (phương tiện điều khiển từ xa) cho các nhiệm vụ dưới nước.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về lịch sử, các loại và ứng dụng của ROV.
• Xác định và giải thích các thành phần và hệ thống của ROV.
• Điều hướng và giao tiếp hiệu quả với ROV dưới nước.
• Điều khiển ROV một cách chính xác trong nhiều tình huống dưới nước khác nhau.
• Thực hiện bảo trì thường xuyên và khắc phục các sự cố thường gặp.
• Áp dụng các quy tắc an toàn trong quá trình vận hành dưới nước.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư robot mới bắt đầu, những người muốn hiểu rõ về vận hành và lập trình robot ABB IRB 2600ID cho các tác vụ hàn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách ứng dụng robot trong hàn.
• Phát triển kỹ năng lập trình robot ABB IRB 2600ID cho nhiều tác vụ hàn khác nhau.
• Học cách vận hành robot ABB IRB 2600ID một cách an toàn và hiệu quả.
• Hiểu các tiêu chuẩn và quy trình an toàn liên quan đến các hoạt động hàn robot.

Evo Max 4T là một máy bay không người lái (drone) chuyên nghiệp được thiết kế cho các hoạt động không bay nâng cao, kiểm tra và thu thập dữ liệu.

Khóa học dẫn dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà điều khiển từ mức sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng máy bay không người lái Evo Max 4T an toàn và hiệu quả cho các ứng dụng chuyên nghiệp và chuẩn bị cho chứng chỉ chính thức.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các thông số kỹ thuật và hoạt động của máy bay không người lái Evo Max 4T.
• Áp dụng các thủ tục an toàn trong các hoạt động không bay.
• Tùy theo quy định hiện tại của AAC và máy bay không người lái địa phương.
• Thực hiện các thói quen tốt nhất cho các hoạt động máy bay không người lái hiệu quả và an toàn.
• Chuẩn bị cho chứng chỉ/giấy phép thông qua đào tạo lý thuyết và thực hành.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành thực tế với thiết bị máy bay không người lái và mô phỏng.
• Bài tập thực tế và các kịch bản bay thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng đến các kỹ sư robot học và nhà nghiên cứu AI có trình độ cao muốn sử dụng Multimodal AI để tích hợp dữ liệu cảm giác đa dạng, tạo ra các robot tự động hoá và hiệu quả hơn có khả năng nhìn, nghe và cảm nhận.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Triển khai cảm giác đa dạng trong các hệ thống robot.
• Phát triển các thuật toán AI cho sự hợp nhất cảm biến và quá trình quyết định.
• Tạo ra các robot có thể thực hiện các công việc phức tạp trong môi trường động.
• Đối phó với các thách thức trong xử lý dữ liệu thời gian thực và hoạt hoá.

Smart Robotics là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống robot để cải thiện khả năng nhận thức, quyết định và điều khiển tự động.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hỗ trợ các kỹ sư robot cấp cao, người tích hợp hệ thống và lãnh đạo tự động hóa muốn thực hiện nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển dựa trên AI trong môi trường sản xuất thông minh.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu và áp dụng các kỹ thuật AI cho nhận thức robot và tích hợp cảm biến.
• Phát triển thuật toán lập kế hoạch chuyển động cho robot công nghiệp và hợp tác.
• Triển khai chiến lược điều khiển dựa trên học máy để ra quyết định thời gian thực.
• Tích hợp hệ thống robot thông minh vào quy trình làm việc trong nhà máy thông minh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đầu đòn bay và photogrammetry nay là công cụ thiết yếu trong giám sát cơ sở hạ tầng với độ chính xác cao. Với việc tích hợp các nguyên tắc địa đo học tiên tiến, mô hình hóa thời gian thực và bản đồ từ đầu đòn bay có độ chính xác cao, chuyên gia có thể đạt được hiểu biết sâu sắc hơn, độ chính xác và hiệu quả trong môi trường xây dựng.

Khóa đào tạo này (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao muốn áp dụng quy trình làm việc tiên tiến của đầu đòn bay và photogrammetry, bao gồm kiểm soát địa đo học và kỹ thuật bản đồ có độ chính xác cao, vào các dự án cơ sở hạ tầng phức tạp.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng phương pháp photogrammetry tiên tiến bao gồm quy trình làm việc RTK/PPK và hiệu chỉnh điểm kiểm soát mặt đất.
• Trực quan hóa hệ thống tham chiếu địa đo học và bản vẽ cho các công trường cơ sở hạ tầng quy mô lớn.
• Lập kế hoạch bay chính xác phù hợp với địa hình phức tạp và hình học cơ sở hạ tầng.
• Phân tích dữ liệu photogrammetry bằng phần mềm GIS để theo dõi sức khỏe cấu trúc, biến dạng và tuân thủ.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Bài tập nâng cao và nghiên cứu trường hợp thực tế.
• Triển khai thực hành với dữ liệu đầu đòn bay và công cụ mô hình hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho những người tham gia có trình độ trung cấp muốn nâng cao kỹ năng thiết kế, lập trình và triển khai hệ thống robot thông minh cho tự động hóa và nhiều lĩnh vực khác.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Physical AI và các ứng dụng của nó trong robot và tự động hóa.
• Thiết kế và lập trình hệ thống robot thông minh cho các môi trường động.
• Triển khai các mô hình AI để thực hiện quyết định tự động trong robot.
• Tận dụng các công cụ mô phỏng để kiểm tra và tối ưu hóa robot.
• Xử lý các thách thức như kết hợp cảm biến, xử lý thời gian thực và hiệu quả năng lượng.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư điện hoặc bất kỳ ai muốn nâng cao kiến thức chuyên sâu về chất bán dẫn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu khái niệm về năng lượng và sơ đồ dải dẫn.
• Hiểu cấu trúc bên trong của diode và cách chúng hoạt động.
• Có sự hiểu biết sâu sắc về chất bán dẫn nội tại và ngoại lai.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách sử dụng máy bay không người lái và kỹ thuật đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng trong các dự án xây dựng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của máy bay không người lái và đo ảnh.
• Phát triển và thực hiện kế hoạch bay máy bay không người lái cho các công trường xây dựng.
• Thực hiện theo dõi đo ảnh và tạo bản đồ chi tiết và mô hình 3D.
• Sử dụng dữ liệu đo ảnh để giám sát cơ sở hạ tầng và phát hiện các vấn đề.
• Áp dụng công nghệ máy bay không người lái để cải thiện an toàn và hiệu quả của công trường xây dựng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển robot ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp và có thể là nâng cao, những người muốn học cách sử dụng ROS để lập trình robot di động bằng Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm ROS, Python và một nền tảng robot di động.
• Tạo và chạy các nút, chủ đề, dịch vụ và hành động ROS bằng Python.
• Sử dụng các công cụ và tiện ích ROS để giám sát và gỡ lỗi các ứng dụng ROS.
• Sử dụng các gói và thư viện ROS để thực hiện các tác vụ phổ biến cho robot di động.
• Tích hợp ROS với các khung và công cụ khác.
• Khắc phục sự cố và gỡ lỗi các ứng dụng ROS.

Khóa học trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư điện hoặc bất kỳ ai muốn tìm hiểu về cơ bản của bán dẫn và sử dụng để tạo ra những đổi mới khác nhau trong nhiều lĩnh vực.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu cách hoạt động của các thiết bị điện tử như nhị cực và ba cực.
• Phân tích thống kê phần tử mang trong bán dẫn.
• Hiểu được động lực học của phần tử mang trong bán dẫn và đặc tính dẫn xuất từ chúng.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và lập trình viên muốn thiết kế, phát triển và kiểm thử các máy bay không người lái thông qua việc khám phá các khái niệm và công cụ liên quan đến robot học không gian.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu về các cơ bản của robot học không gian.
• Mô hình hóa và thiết kế UAVs và quadrotors.
• Học về các cơ bản của điều khiển bay và lập kế hoạch chuyển động.
• Học cách sử dụng các công cụ mô phỏng khác nhau cho robot học không gian.

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn trực tuyến hoặc trực tiếp (online hoặc onsite) này được thiết kế cho các kỹ sư muốn lập trình và tạo ra robot thông qua các phương pháp AI cơ bản.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt các bộ lọc (Kalman và particle) để cho phép robot xác định các vật di động trong môi trường xung quanh.
• Cài đặt các thuật toán tìm kiếm và kế hoạch di chuyển.
• Cài đặt các điều khiển PID để điều chỉnh chuyển động của robot trong môi trường.
• Cài đặt các thuật toán SLAM để cho phép robot lập bản đồ môi trường chưa biết.

Trong khóa học dẫn dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp tại cơ sở, các tham gia viên sẽ học về các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại máy móc khác nhau để được sử dụng trong lĩnh vực công nghệ hạt nhân và hệ thống môi trường.

Khóa học 6 tuần được tổ chức 5 ngày một tuần. Mỗi ngày kéo dài 4 giờ và bao gồm các bài giảng, thảo luận và phát triển máy móc thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Các tham gia viên sẽ hoàn thành các dự án thực tế có thể áp dụng vào công việc của họ để luyện tập kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu của khóa học này sẽ được mô phỏng 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung ROS (Robot Operating System) nguồn mở, C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình các máy móc.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ máy móc.
• Hiểu và quản lý tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống máy móc.
• Hiểu và thực hiện các thành phần phần mềm hỗ trợ cho công nghệ máy móc.
• Xây dựng và điều khiển một máy móc cơ khí mô phỏng có thể nhìn thấy, cảm nhận, xử lý, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói.
• Hiểu các yếu tố cần thiết của trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu, v.v.) áp dụng cho việc xây dựng một máy móc thông minh.
• Thực hiện bộ lọc (Kalman và Particle) để cho phép máy móc xác định vị trí các đối tượng di chuyển trong môi trường của nó.
• Thực hiện các thuật toán tìm kiếm và lập kế hoạch di chuyển.
• Thực hiện các điều khiển PID để điều chỉnh chuyển động của máy móc trong môi trường.
• Thực hiện các thuật toán SLAM để cho phép máy móc vẽ bản đồ một môi trường chưa biết.
• Mở rộng khả năng của máy móc để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Học sâu.
• Kiểm tra và sửa lỗi máy móc trong các tình huống thực tế.

Trong khóa học hướng dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, các tham gia sẽ học về các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại robot khác nhau được sử dụng trong lĩnh vực công nghệ hạt nhân và hệ thống môi trường.

Khóa học kéo dài 4 tuần, được tổ chức 5 ngày mỗi tuần. Mỗi ngày có thời lượng 4 giờ, bao gồm các buổi giảng, thảo luận và phát triển robot thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến. Các tham gia sẽ hoàn thành các dự án thực tế có liên quan đến công việc của họ để luyện tập kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Mã sẽ được tải lên phần cứng vật lý (Arduino hoặc các loại khác) để kiểm tra triển khai cuối cùng. Khung ROS (Robot Operating System) nguồn mở, C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot.
• Hiểu và quản lý tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong một hệ thống robot.
• Hiểu và thực hiện các thành phần phần mềm nền tảng của robot học.
• Xây dựng và vận hành một robot cơ khí mô phỏng có thể nhìn thấy, cảm nhận, xử lý, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói.
• Hiểu các yếu tố cần thiết của trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu, v.v.) áp dụng cho việc xây dựng một robot thông minh.
• Thực hiện bộ lọc (Kalman và Particle) để cho phép robot định vị các vật di động trong môi trường xung quanh.
• Thực hiện thuật toán tìm kiếm và kế hoạch di chuyển.
• Thực hiện điều khiển PID để điều chỉnh chuyển động của robot trong một môi trường.
• Thực hiện thuật toán SLAM để cho phép robot vẽ bản đồ một môi trường chưa biết.
• Kiểm tra và sửa lỗi robot trong các tình huống thực tế.

ArduPilot là một bộ phần mềm tự lái mở nguồn dành cho các máy bay không người lái, xe rover và các phương tiện không người lái khác. Nó cung cấp các tính năng tiên tiến như điều hướng tự động, giao tiếp thời gian thực với các trạm đất và tích hợp với các phần mềm trung gian robot như ROS2.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các nhà phát triển và chuyên gia kỹ thuật trung cấp muốn thiết kế, lập trình và kiểm thử các máy bay không người lái (UAV) bằng ArduPilot.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển hoàn chỉnh cho ArduPilot.
• Cấu hình firmware, phần mềm trung gian và API MAVLink để điều khiển UAV.
• Sử dụng mô phỏng SITL để kiểm thử và gỡ lỗi hành vi của drone một cách an toàn.
• Mở rộng ArduPilot với ROS2 và tích hợp với các công cụ hoặc cảm biến ngoài.
• Phát triển logic bay tự động và thực hiện các nhiệm vụ UAV từ đầu đến cuối.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và luyện tập.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Khóa học này dựa trên phần mềm tự lái mở nguồn ArduPilot. Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các khả năng của AWS RoboMaker để tạo, mô phỏng và triển khai các ứng dụng cho robot, xe tự hành và các thiết bị khác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS RoboMaker để xây dựng, mô phỏng, triển khai, quản lý, kiểm tra và giám sát các ứng dụng robot.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người yêu thích công nghệ
• Kỹ sư
• Cán bộ chuyên ngành CNTT

Định dạng khóa học

• Bao gồm bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách xây dựng robot bằng phần cứng Arduino và ngôn ngữ Arduino (C/C++).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và vận hành hệ thống robot bao gồm cả phần mềm và phần cứng
• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Lắp ráp động cơ, cảm biến và bộ điều khiển vi mô thành một robot hoạt động
• Thiết kế cấu trúc cơ học của robot

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư
• Người đam mê

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Lưu ý

• Bộ dụng cụ phần cứng sẽ được giảng viên chỉ định trước khi đào tạo, nhưng sẽ bao gồm các thành phần sau:

• Bo mạch Arduino
• Bộ điều khiển động cơ
• Cảm biến khoảng cách
• Bluetooth slave
• Bo mạch nguyên mẫu và cáp
• Cáp USB
• Bộ dụng cụ xe

• Người tham gia sẽ cần mua phần cứng của riêng mình.
• Nếu bạn muốn tùy chỉnh khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Một bot hoặc chatbot giống như một trợ lý máy tính được sử dụng để tự động hóa các tương tác của người dùng trên nhiều nền tảng nhắn tin và thực hiện công việc nhanh hơn mà không cần người dùng phải nói chuyện với một người khác.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển một bot khi họ từng bước tạo các chatbot mẫu bằng các công cụ và khung phát triển bot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các ứng dụng và mục đích sử dụng khác nhau của bot
• Hiểu toàn bộ quy trình phát triển bot
• Khám phá các công cụ và nền tảng khác nhau được sử dụng trong việc xây dựng bot
• Xây dựng một chatbot mẫu cho Facebook Messenger
• Xây dựng một chatbot mẫu bằng Microsoft Bot Framework

Đối tượng

• Các nhà phát triển quan tâm đến việc tạo bot của riêng họ

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho bất kỳ ai muốn hiểu cơ bản về UAS và áp dụng công nghệ máy bay không người lái trong quy hoạch, vận hành, quản lý và phân tích cho các ngành nghề khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu biết cơ bản về UAVs và máy bay không người lái.
• Tìm hiểu về phân loại và ứng dụng của máy bay không người lái để lựa chọn UAV phù hợp với các nhu cầu khác nhau.
• Đánh giá các tùy chọn giao hàng và quy định để vận hành máy bay không người lái một cách thuận tiện.
• Hiểu rủi ro và đạo đức khi sử dụng công nghệ máy bay không người lái.
• Khám phá các ứng dụng và khả năng tương lai của UAVs, bao gồm việc tích hợp với các công nghệ khác.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho kỹ thuật viên nông nghiệp, nhà nghiên cứu và kỹ sư muốn ứng dụng robot bay trong việc tối ưu hóa thu thập và phân tích dữ liệu cho nông nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu công nghệ máy bay không người lái và các quy định liên quan đến nó.
• Triển khai máy bay không người lái để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu cây trồng nhằm cải thiện phương pháp canh tác và nông nghiệp.

Bài giảng do giáo viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các kỹ sư muốn tìm hiểu về tính khả dụng của trí tuệ nhân tạo trong hệ thống mechatronic.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy và trí tuệ tính toán.
• Hiểu các khái niệm của mạng nơ-ron và các phương pháp học khác nhau.
• Chọn cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo hiệu quả cho các vấn đề thực tế.
• Triển khai ứng dụng AI trong kỹ thuật mechatronic.

Khóa học này giới thiệu các phương pháp học máy trong ứng dụng robotics.

Đây là cái nhìn tổng quan về các phương pháp hiện có, động lực và ý tưởng chính trong bối cảnh nhận dạng mẫu.

Sau một phần lý thuyết ngắn gọn, người tham gia sẽ thực hành bài tập đơn giản sử dụng phần mềm nguồn mở (thường là R) hoặc bất kỳ phần mềm phổ biến nào khác.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi, người tham gia sẽ học cách sử dụng ROS (Robot Operating System) cho các dự án robot của mình thông qua việc sử dụng công cụ visualization và simulation.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ROS.
• Học cách tạo một dự án robot cơ bản bằng ROS.
• Học cách sử dụng các công cụ khác nhau trong robot bao gồm các công cụ simulation và visualization.

ROS-Industrial (ROS-I) là một dự án mã nguồn mở được xây dựng trên nền tảng ROS. Nó mở rộng khả năng của ROS cho lĩnh vực tự động hóa sản xuất và robot.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển với ROS-Industrial.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ROS-Industrial
• Triển khai điều khiển chuyển động và lập kế hoạch đường đi trên ROS-I bằng các công cụ như MoveIt! và Descartes
• Tạo các ứng dụng ROS-I đơn giản
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho robot mới với ROS-I

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Hình thức khóa học

• Kết hợp giữa bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Một Robot thông minh là một Artificial Intelligence (AI) hệ thống có thể học hỏi từ môi trường và kinh nghiệm của nó, đồng thời xây dựng dựa trên khả năng của nó dựa trên kiến thức đó. Smart Robots có thể cộng tác với con người, làm việc cùng họ và học hỏi từ hành vi của họ. Hơn nữa, chúng có khả năng không chỉ làm công việc thủ công mà còn cả các nhiệm vụ nhận thức. Ngoài robot vật lý, Smart Robots cũng có thể hoàn toàn dựa trên phần mềm, tồn tại trong máy tính như một ứng dụng phần mềm mà không có bộ phận chuyển động hoặc tương tác vật lý với thế giới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại Smart Robots cơ học khác nhau, sau đó áp dụng kiến thức này để hoàn thành các dự án Robot thông minh của riêng họ.

Khóa học được chia thành 4 phần, mỗi phần bao gồm ba ngày giảng lý thuyết, thảo luận và phát triển robot thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Mỗi phần sẽ kết thúc bằng một dự án thực hành để cho phép người tham gia thực hành và chứng minh kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm làm nền tảng cho Smart Robots
• Xây dựng và vận hành một Robot thông minh cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, nắm bắt, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói
• Mở rộng khả năng của Robot thông minh trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Deep Learning
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho Robot thông minh trong các tình huống thực tế

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp giảng lý thuyết, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để tùy chỉnh bất kỳ phần nào của khóa học này (ngôn ngữ lập trình, mô hình robot, v.v.), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn thiết lập hoặc mở rộng hệ thống RPA với các khả năng thông minh hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình UiPath IPA.
• Cho phép robot quản lý các robot khác.
• Áp dụng thị giác máy tính để xác định vị trí các đối tượng trên màn hình một cách chính xác.
• Cho phép robot có thể phát hiện các mẫu ngôn ngữ và thực hiện phân tích tình cảm trên nội dung phi cấu trúc.