Đề cương khóa học

Giới thiệu về CrewAI

  • Tổng quan về CrewAI và mục đích của nó
  • Các trường hợp sử dụng thực tế của sự hợp tác tự động giữa các tác nhân
  • Các thành phần cốt lõi: tác nhân, vai trò, nhiệm vụ, luồng công việc

Cài đặt và cấu hình CrewAI

  • Cài đặt và thiết lập môi trường
  • Kết cấu dự án và cấu hình cơ bản
  • Kết nối với các nhà cung cấp LLM (OpenAI, v.v.)

Xác định vai trò và trách nhiệm của tác nhân

  • Tạo các vai trò tác nhân tùy chỉnh
  • Gán năng lực và trách nhiệm
  • Quản lý bối cảnh và prompt

Thiết kế nhiệm vụ và quy trình làm việc

  • Hiểu cấu trúc nhiệm vụ và sự phụ thuộc
  • Thực hiện các quy trình làm việc sử dụng luồng công việc
  • Liên kết và phối hợp hành động đa tác nhân

Kiểm thử và gỡ lỗi các đội tác nhân

  • Chạy tác nhân trong chế độ phát triển
  • Giám sát tương tác và nhật ký
  • Đánh giá lại thiết kế và hành vi

Xây dựng dự án mẫu

  • Thiết kế một đội tác nhân đơn giản cho nghiên cứu nội dung
  • Thực hiện dự án và phân tích kết quả
  • Khám phá các biến thể và cải tiến

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu cơ bản về lập trình Python
  • Quen thuộc với khái niệm về các tác nhân AI hoặc LLMs
  • Quan tâm đến việc xây dựng hệ thống dựa trên tác nhân

Đối tượng học viên

  • Lập trình viên
  • Trưởng nhóm kỹ thuật
  • Người đam mê AI
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan