Đề cương khóa học

Giới thiệu về CrewAI cấp doanh nghiệp

  • Tái tổng quan về nguyên lý và kiến trúc cốt lõi
  • Các yếu tố cần cân nhắc để sẵn sàng sản xuất
  • Tổng quan về các mô hình tích hợp doanh nghiệp

Xây dựng cho khả năng mở rộng và độ tin cậy

  • Quản lý và mở rộng nhiều tác nhân
  • Xử lý lỗi và retry
  • Đồng thời và dàn dựng nhiệm vụ

Tích hợp với hệ thống doanh nghiệp

  • Kết nối với API và cơ sở dữ liệu bên ngoài
  • Tích hợp với Slack, email và hệ thống quản lý vé
  • Xác thực và luồng dữ liệu an toàn

Mô hình tự động hóa quy trình làm việc

  • Quy trình tái sử dụng và mô-đun tác nhân
  • Lập lịch và kích hoạt nhiệm vụ
  • Trường hợp nghiên cứu: Tự động hóa quy trình làm việc HR hoặc hỗ trợ IT

Giám sát và chẩn đoán

  • Thực hành tốt nhất về ghi log và khả năng quan sát
  • Sử dụng bảng điều khiển để giám sát hành vi tác nhân
  • Cảnh báo, chỉ số và theo dõi vấn đề

Triển khai và bảo trì

  • Triển khai CrewAI với Docker hoặc Kubernetes
  • Đường ống CI/CD cho hệ thống CrewAI
  • Quản lý cấu hình và cập nhật

Bảo mật và quản trị

  • Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và nhật ký kiểm toán
  • Xem xét về quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ
  • Bảo mật giao tiếp tác nhân và môi trường thực thi

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm lập trình Python
  • Hiểu biết về API và các thực hành DevOps cơ bản
  • Hiểu rõ về các khái niệm tự động hóa và dàn dựng

Đối tượng học viên

  • Kiến trúc sư doanh nghiệp
  • Quản lý IT
  • Kiến trúc sư giải pháp
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan