Đề cương khóa học

Giới thiệu về CrewAI

  • Tổng quan về hệ thống nhiều đại lý
  • Các khái niệm chính: Đại lý, Vai trò, Tác vụ và Công cụ
  • CrewAI đóng vai trò gì trong tự động hóa quy trình làm việc

Thiết lập dự án CrewAI

  • Cài đặt các phụ thuộc và khởi tạo dự án
  • Cấu hình cơ bản và thiết lập môi trường
  • Hiểu về lớp Crew và cấu trúc quy trình

Thiết kế Đại lý cho Tự động Hóa Quy Trình Làm Việc

  • Xác định trách nhiệm và tính cách của đại lý
  • Tạo các đại lý chuyên biệt cho các tác vụ cụ thể
  • Chiến lược thực thi tác vụ hợp tác

Tích hợp Công cụ và Giao tiếp Giữa Các Đại Lý

  • Sử dụng các công cụ có sẵn và tùy chỉnh
  • Trao đổi ngữ cảnh và bộ nhớ giữa các đại lý
  • Hợp tác thời gian thực và logic tuần tự

Điều phối Quy trình Làm Việc Thực Tế

  • Xây dựng quy trình cho các quy trình kinh doanh (ví dụ: xử lý vé)
  • Tự động hóa đường ống DevOps và tác vụ giám sát
  • Nhánh tác vụ động và xử lý điều kiện

Kết nối với Hệ thống Bên Ngoài

  • Làm việc với API, webhook và công cụ bên thứ ba
  • Lập lịch và kích hoạt CrewAI từ các sự kiện bên ngoài
  • Ghi log, giám sát và gỡ lỗi quy trình làm việc

Trường hợp Nghiên cứu và Phòng Thí nghiệm Thực Tế

  • Tự động hóa xử lý đơn đặt hàng bán lẻ
  • Phân loại và phản hồi vé hỗ trợ khách hàng
  • Điều phối CI/CD bằng các đại lý CrewAI

Tổng kết và Bước Kế Tiếp

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm lập trình Python
  • Hiểu biết về các khái niệm tự động hóa quy trình làm việc
  • Quen thuộc với API và thực hành DevOps cơ bản

Đối tượng tham dự

  • Kỹ sư tự động hóa
  • Chuyên viên phân tích quy trình
  • Chuyên gia DevOps
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan