Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ thống Đại lý An toàn
- Các rủi ro bảo mật trong hệ thống đa đại lý
- Tổng quan về khả năng bảo mật của CrewAI
- Những mối lo ngại tuân thủ trong quy trình làm việc AI
Xác định danh tính và xác thực đại lý
- Quản lý danh tính và vai trò
- Truyền thông an toàn giữa các đại lý
- Xác thực dựa trên token và tích hợp OAuth
Bảo mật dữ liệu và bảo mật
- Thu hẹp phạm vi dữ liệu và ẩn danh hóa
- Trao đổi dữ liệu an toàn giữa các đại lý
- Mã hóa đầu vào và đầu ra nhạy cảm
Quản trị và ghi log kiểm toán
- Dấu vết kiểm toán cho hành động của đại lý
- Chiến lược ghi log và giám sát trung tâm
- Áp dụng chính sách quản trị xuyên suốt các đại lý
Thực thi chính sách và khung tuân thủ
- Đồng bộ với tiêu chuẩn tuân thủ ngành (ví dụ: GDPR, SOC 2)
- Máy chủ chính sách tùy chỉnh và bảo vệ tuân thủ
- Quy tắc động và quyết định dựa trên chính sách
Mẫu thiết kế cho hợp tác đại lý an toàn
- Xác định nhiệm vụ dựa trên sự kiện
- Cách ly trách nhiệm của các đại lý
- Tolerant lỗi và chiến lược phản hồi sự cố
Triển khai và giám sát quy mô lớn
- Bảo mật trong các đường ống CI/CD
- Triển khai container với Docker và Kubernetes
- Giám sát vi phạm tuân thủ theo thời gian thực
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm lập trình Python
- Hiểu biết về hệ thống dựa trên đại lý
- Quen thuộc với nguyên tắc bảo mật và tuân thủ
Đối tượng tham gia
- Chuyên viên an ninh
- Trưởng nhóm AI doanh nghiệp
- Chuyên viên tuân thủ
14 Giờ học