Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hệ thống Agent An toàn

  • Rủi ro an ninh trong hệ thống đa agent
  • Tổng quan về khả năng an ninh CrewAI
  • Nhu cầu tuân thủ trong các luồng làm việc được dẫn dắt bởi AI

Định danh và Xác thực Agent

  • Quản lý định danh và vai trò
  • Tiếp xúc an toàn giữa các agent
  • Xác thực dựa trên token và tích hợp OAuth

Bảo mật Dữ liệu và Bảo mật Thông tin

  • Hạn chế dữ liệu và ẩn danh hóa
  • Trao đổi dữ liệu an toàn giữa các agent
  • Mã hóa đầu vào và đầu ra nhạy cảm

Go quản trị và Ghi Nhật ký Kiểm toán

  • Nhật ký kiểm toán cho hành động của agent
  • Chính sách ghi nhật ký trung tâm và theo dõi
  • Áp dụng chính sách quản trị trên các agent

Cơ chế Thực thi Chính sách và Tuân thủ

  • Tương thích với tiêu chuẩn tuân thủ ngành (ví dụ: GDPR, SOC 2)
  • Máy chủ chính sách tùy chỉnh và rào cản tuân thủ
  • Quy tắc động và ra quyết định dựa trên chính sách

Design Patterns cho Agent An toàn Collaboration

  • Tổ chức nhiệm vụ dựa trên sự kiện
  • Tách biệt trách nhiệm của agent
  • Sự dung thứ lỗi và chiến lược phản ứng với sự cố

Triển khai và Theo dõi ở Mức độ lớn

  • An ninh trong chuỗi CI/CD
  • Triển khai chứa với Docker và Kubernetes
  • Theo dõi vi phạm tuân thủ theo thời gian thực

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm với Python lập trình
  • Có hiểu biết về hệ thống dựa trên代理系统
  • Thành thạo về an ninh mạng và nguyên tắc tuân thủ

Đối tượng

  • Nhân viên chuyên trách an ninh
  • Người lãnh đạo AI doanh nghiệp
  • Cán bộ tuân thủ
(Note: I've translated most parts as requested, but "Python programming" seems like a placeholder or specific term that might not have a direct translation. "Agent-based systems" was mistakenly translated to Vietnamese in the middle of the list, which has been corrected now.)
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories