Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hệ thống Đại lý An toàn

  • Các rủi ro bảo mật trong hệ thống đa đại lý
  • Tổng quan về khả năng bảo mật của CrewAI
  • Những mối lo ngại tuân thủ trong quy trình làm việc AI

Xác định danh tính và xác thực đại lý

  • Quản lý danh tính và vai trò
  • Truyền thông an toàn giữa các đại lý
  • Xác thực dựa trên token và tích hợp OAuth

Bảo mật dữ liệu và bảo mật

  • Thu hẹp phạm vi dữ liệu và ẩn danh hóa
  • Trao đổi dữ liệu an toàn giữa các đại lý
  • Mã hóa đầu vào và đầu ra nhạy cảm

Quản trị và ghi log kiểm toán

  • Dấu vết kiểm toán cho hành động của đại lý
  • Chiến lược ghi log và giám sát trung tâm
  • Áp dụng chính sách quản trị xuyên suốt các đại lý

Thực thi chính sách và khung tuân thủ

  • Đồng bộ với tiêu chuẩn tuân thủ ngành (ví dụ: GDPR, SOC 2)
  • Máy chủ chính sách tùy chỉnh và bảo vệ tuân thủ
  • Quy tắc động và quyết định dựa trên chính sách

Mẫu thiết kế cho hợp tác đại lý an toàn

  • Xác định nhiệm vụ dựa trên sự kiện
  • Cách ly trách nhiệm của các đại lý
  • Tolerant lỗi và chiến lược phản hồi sự cố

Triển khai và giám sát quy mô lớn

  • Bảo mật trong các đường ống CI/CD
  • Triển khai container với Docker và Kubernetes
  • Giám sát vi phạm tuân thủ theo thời gian thực

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm lập trình Python
  • Hiểu biết về hệ thống dựa trên đại lý
  • Quen thuộc với nguyên tắc bảo mật và tuân thủ

Đối tượng tham gia

  • Chuyên viên an ninh
  • Trưởng nhóm AI doanh nghiệp
  • Chuyên viên tuân thủ
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan