Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hệ thống Đại lý An toàn

  • Các rủi ro an ninh trong hệ thống đa đại lý
  • Tổng quan về các khả năng bảo mật CrewAI
  • Các vấn đề tuân thủ trong quy trình làm việc được dẫn dắt bởi AI

Danh tính và Xác thực Đại lý

  • Quản lý danh tính và vai trò
  • Giao tiếp an toàn giữa các đại lý
  • Xác thực dựa trên token và tích hợp OAuth

Bảo Mật Dữ Liệu và Bí Mật

  • Phân loại dữ liệu tối thiểu và làm ẩn danh hóa
  • Trao đổi dữ liệu an toàn giữa các đại lý
  • Mã hóa đầu vào và đầu ra nhạy cảm

GoGovernance và Ghi Nhật Ký Kiểm Toán

  • Lộ trình kiểm toán cho các hành động của đại lý
  • Chiến lược ghi nhật ký tập trung và giám sát
  • Áp dụng chính sách quản trị trên nhiều đại lý

Thực thi Chính sách và Khung Tuân Thủ

  • Đóng vai trò với các chuẩn mực tuân thủ ngành (ví dụ: GDPR, SOC 2)
  • Máy chủ chính sách tùy chỉnh và rào cản tuân thủ
  • Quy tắc động và quyết định dựa trên chính sách

Design Patterns cho Đại lý An toàn Collaboration

  • Hoạch định tác vụ theo sự kiện
  • Tách biệt trách nhiệm của đại lý
  • Sẵn sàng đối phó với lỗi và chiến lược phản hồi sự cố

Triển khai và Giám sát trên Mức Độ Lớn

  • Bảo mật trong các ống dẫn CI/CD
  • Triển khai chứa với Docker và Kubernetes
  • Giám sát vi phạm tuân thủ thời gian thực

Tổng kết và Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm với lập trình Python
  • Hiểu biết về hệ thống dựa trên đại lý
  • Thạo hiểu về nguyên tắc an toàn mạng và tuân thủ

Đối tượng tham gia

  • Chuyên viên bảo mật
  • Quản lý AI doanh nghiệp
  • Nhân viên tuân thủ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories