Đề cương khóa học

Giới thiệu về CrewAI và Kiến Trúc Đa Đại Lý

  • Tổng quan về các khái niệm và kiến trúc của CrewAI
  • Hiểu biết về vai trò đại lý và quy trình hoạt động
  • Các trường hợp sử dụng và mẫu thiết kế

Thiết Kế Đại Lý và Công Cụ Tùy Chỉnh

  • Xác định mục tiêu, bộ nhớ và hành vi của đại lý
  • Tạo và tích hợp các công cụ tùy chỉnh
  • Abstraction công cụ và thiết kế mô-đun

Hợp Tác Đa Đại Lý Nâng Cao

  • Lựa chọn và đồng bộ hóa tác vụ
  • Quy trình lồng nhau và song song
  • Ra quyết định đa đại lý

Tích Hợp API và Hệ Thống

  • Gọi các API bên ngoài từ đại lý
  • Tích hợp nguồn dữ liệu thời gian thực
  • Xây dựng đường ống và đầu vào động

Điều Phối Dựa trên Sự Kiện

  • Quy trình làm việc dựa trên kích hoạt sự kiện và các sự kiện tùy chỉnh
  • Xử lý lỗi và logic fallback
  • Sử dụng webhooks và lịch trình viên

Giám Sát, Kiểm Thử và Tối Ưu Hóa

  • Quan sát hành vi và hiệu suất của đại lý
  • Gỡ lỗi quy trình làm việc và ghi log
  • Chiến lược mở rộng và mẹo tối ưu hóa

Thực Hiện Thực Tế và Trường Hợp Nghiên Cứu

  • Triển khai trường hợp sử dụng cụ thể
  • Trường hợp nghiên cứu: tự động hóa doanh nghiệp với CrewAI
  • Bài học rút ra và các thực hành tốt nhất

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm lập trình Python
  • Hiểu biết về AI và các nguyên lý cơ bản của học máy
  • Quen thuộc với việc tích hợp API và các khái niệm kiến trúc phần mềm

Đối Tượng

  • Kỹ sư AI
  • Nghiên cứu viên
  • Kiến trúc sư phần mềm
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan