Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về CrewAI và Kiến Trúc Đa Đại Lý
- Tổng quan về các khái niệm và kiến trúc của CrewAI
- Hiểu biết về vai trò đại lý và quy trình hoạt động
- Các trường hợp sử dụng và mẫu thiết kế
Thiết Kế Đại Lý và Công Cụ Tùy Chỉnh
- Xác định mục tiêu, bộ nhớ và hành vi của đại lý
- Tạo và tích hợp các công cụ tùy chỉnh
- Abstraction công cụ và thiết kế mô-đun
Hợp Tác Đa Đại Lý Nâng Cao
- Lựa chọn và đồng bộ hóa tác vụ
- Quy trình lồng nhau và song song
- Ra quyết định đa đại lý
Tích Hợp API và Hệ Thống
- Gọi các API bên ngoài từ đại lý
- Tích hợp nguồn dữ liệu thời gian thực
- Xây dựng đường ống và đầu vào động
Điều Phối Dựa trên Sự Kiện
- Quy trình làm việc dựa trên kích hoạt sự kiện và các sự kiện tùy chỉnh
- Xử lý lỗi và logic fallback
- Sử dụng webhooks và lịch trình viên
Giám Sát, Kiểm Thử và Tối Ưu Hóa
- Quan sát hành vi và hiệu suất của đại lý
- Gỡ lỗi quy trình làm việc và ghi log
- Chiến lược mở rộng và mẹo tối ưu hóa
Thực Hiện Thực Tế và Trường Hợp Nghiên Cứu
- Triển khai trường hợp sử dụng cụ thể
- Trường hợp nghiên cứu: tự động hóa doanh nghiệp với CrewAI
- Bài học rút ra và các thực hành tốt nhất
Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm lập trình Python
- Hiểu biết về AI và các nguyên lý cơ bản của học máy
- Quen thuộc với việc tích hợp API và các khái niệm kiến trúc phần mềm
Đối Tượng
- Kỹ sư AI
- Nghiên cứu viên
- Kiến trúc sư phần mềm
14 Giờ học