Deep Learning với TensorFlow trong Google Colab Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhà phát triển đám mây muốn sử dụng CloudFormation để quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mẫu CloudFormation để tự động hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng.
• Tích hợp các tài nguyên AWS hiện có vào CloudFormation.
• Sử dụng StackSets để quản lý các stack trên nhiều tài khoản và khu vực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tích hợp cơ sở dữ liệu aDynamoDB NoSQL vào một ứng dụng web được lưu trữ trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tích hợp dữ liệu vào DynamoDB.
• Tích hợp DynamoDB vào các ứng dụng web và ứng dụng di động.
• Di chuyển dữ liệu trong AWS bằng các dịch vụ của AWS.
• Triển khai các thao tác với AWS DAX.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các tính năng của AWS IoT Greengrass để tạo ứng dụng cho nhiều thiết bị khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS IoT Greengrass để xây dựng, triển khai, quản lý, bảo mật và giám sát các ứng dụng trên các thiết bị thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách xây dựng các microservice trên Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ASF làm nền tảng để xây dựng và quản lý các microservice.
• Hiểu các khái niệm và mô hình lập trình microservice chính.
• Tạo một cụm trong Azure.
• Triển khai microservice tại chỗ hoặc trên đám mây.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho một ứng dụng microservice đang hoạt động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng AWS CloudFormation để tự động hóa quy trình quản lý cơ sở hạ tầng đám mây AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kích hoạt các dịch vụ AWS để bắt đầu quản lý cơ sở hạ tầng.
• Hiểu và áp dụng nguyên tắc "cơ sở hạ tầng dưới dạng mã".
• Cải thiện chất lượng và giảm chi phí triển khai cơ sở hạ tầng.
• Viết các Template AWS CloudFormation bằng YAML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các lập trình viên và nhà phát triển muốn sử dụng Fn để tạo các ứng dụng và dịch vụ không máy chủ.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Fn để tạo thư mục và hàm.
• Tạo ứng dụng bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau.
• Giám sát các hàm để giải quyết các vấn đề ở giai đoạn phát triển và triển khai.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng OpenFaas để tạo, xây dựng, kiểm tra, gỡ lỗi và triển khai các hàm sự kiện mà không cần lo lắng về việc quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ bên dưới.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình OpenFaas.
• Đóng gói bất kỳ nhị phân hoặc mã nào thành một hàm không máy chủ mà không cần mã khởi tạo lặp đi lặp lại.
• Tách khỏi AWS Lambda để tránh bị khóa.
• Triển khai các hàm sự kiện lên máy chủ tại chỗ hoặc lên đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư phần mềm muốn phát triển các ứng dụng song song bằng OpenMP.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và sử dụng lập trình song song với Fortran trong OpenMP.
• Tính toán fractal song song để kết xuất nhiều pixel và ký tự.
• Triển khai lập trình vector với các phần mở rộng SIMD cho các hệ thống HPC.
• Thêm các khối song song để chỉ định tính song song bộ nhớ chia sẻ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Serverless Framework trên AWS và các nền tảng đám mây khác để tạo và triển khai các ứng dụng microservice.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Serverless Framework để làm việc với các dịch vụ tính toán như AWS Lambda.
• Giảm độ phức tạp và chi phí triển khai microservice trên các nền tảng đám mây khác nhau.
• Phát ra và thu thập sự kiện, đồng thời thực thi các hàm tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps mong muốn sử dụng phương pháp tiếp cận không máy chủ để xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp trong Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình hệ thống Kubernetes để bắt đầu phát triển với kiến trúc không máy chủ.
• Hiểu các khái niệm và nguyên tắc nền tảng của môi trường không máy chủ.
• Vận hành các công cụ cần thiết cho phát triển không máy chủ và tích hợp nó với các thành phần Kubernetes.
• Thực hành kỹ năng lập trình bằng ngôn ngữ Python và áp dụng nó để triển khai các hệ thống không máy chủ.
• Bảo mật các ứng dụng doanh nghiệp được triển khai thông qua khung không máy chủ trên Kubernetes.
• Sử dụng các phương pháp điện toán đám mây hiện đại để tối ưu hóa quy trình xử lý tác vụ DevOps.