Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về các Mô hình Nâng cao Machine Learning
- Tổng quan về các mô hình phức tạp: Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks
- Khi nào nên sử dụng các mô hình nâng cao: Các thực hành tốt nhất và trường hợp sử dụng
- Giới thiệu về kỹ thuật họcensemble
Điều chỉnh và Tối ưu hóa Hyperparameter
- Kỹ thuật tìm kiếm lưới (Grid search) và tìm kiếm ngẫu nhiên (Random search)
- Tự động hóa việc điều chỉnh hyperparameter với Google Colab
- Sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao (Bayesian, Genetic Algorithms)
Neural Networks và Deep Learning
- Xây dựng và huấn luyện mạng neural sâu
- Học truyền dẫn với các mô hình đã được đào tạo sẵn
- Tối ưu hóa các mô hình học sâu cho hiệu suất
Triển khai Mô hình
- Giới thiệu về chiến lược triển khai mô hình
- Triển khai mô hình trong môi trường đám mây sử dụng Google Colab
- Xử lý dự đoán tức thì và xử lý lô (batch processing)
Làm việc với Google Colab cho Mô hình Nâng cao quy mô lớn
- Hợp tác trong các dự án học máy trong Colab
- Sử dụng Colab để huấn luyện phân tán và tăng tốc GPU/TPU
- Tích hợp với dịch vụ đám mây cho việc đào tạo mô hình có khả năng mở rộng
Giải thích Mô hình và Đọc hiểu Mô hình
- Khám phá các kỹ thuật giải thích mô hình (LIME, SHAP)
- AI có khả năng giải thích cho các mô hình học sâu
- Xử lý thiên lệch và công bằng trong các mô hình học máy
Ứng dụng Thực tế và Trường hợp điển hình
- Áp dụng các mô hình nâng cao trong y tế, tài chính và thương mại điện tử
- Các trường hợp điển hình: Triển khai thành công mô hình
- Thách thức và xu hướng tương lai trong học máy nâng cao
Tóm tắt và Bước kế tiếp
Requirements
- Hiểu biết vững chắc về các thuật toán và khái niệm học máy
- Khả năng sử dụng lập trình Python
- Kinh nghiệm với Jupyter Notebooks hoặc Google Colab
Đối tượng tham gia
- Nhà khoa học dữ liệu
- Người thực hành học máy
- Kỹ sư AI
21 Hours
Testimonials (2)
hệ sinh thái ML không chỉ có MLFlow mà còn có Optuna, hyperops, docker và docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
Machine Translated
Tôi đã rất thích tham gia khóa đào tạo Kubeflow được tổ chức trực tuyến. Khóa học này giúp tôi củng cố kiến thức về các dịch vụ AWS, K8s và tất cả các công cụ devOps xung quanh Kubeflow, những nền tảng cần thiết để tiếp cận chủ đề một cách hiệu quả. Tôi muốn cảm ơn Malawski Marcin vì sự kiên nhẫn và chuyên nghiệp trong việc đào tạo và tư vấn về các thực hành tốt nhất. Malawski tiếp cận chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau, sử dụng các công cụ triển khai khác nhau như Ansible, EKS kubectl, Terraform. Bây giờ tôi hoàn toàn tin tưởng rằng mình đang đi đúng hướng trong lĩnh vực ứng dụng này.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated
