Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Điều chỉnh và Tối ưu化超参数优化
Giới thiệu về các Mô hình Nâng cao Machine Learning
Triển khai Mô hình
Trình bày và Giải thích Mô hình
Neural Networks và Deep Learning
Ứng dụng Thực tế và Trường hợp điển hình
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Làm việc với Google Colab cho Mô hình Quy mô Lớn Machine Learning
- Ứng dụng các mô hình nâng cao trong chăm sóc sức khỏe, tài chính và thương mại điện tử
- Trường hợp điển hình: Triển khai mô hình thành công
- Thách thức và xu hướng tương lai trong học máy nâng cao
- Xây dựng và huấn luyện các mạng neural sâu
- Học di chuyển với mô hình đã được đào tạo trước
- Tối ưu hóa mô hình học sâu để đạt hiệu suất cao
- Hợp tác trên các dự án học máy trong Colab
- Sử dụng Colab cho đào tạo phân tán và tăng tốc GPU/TPU
- Tích hợp với dịch vụ đám mây để đào tạo mô hình có khả năng mở rộng
- Khám phá các kỹ thuật giải thích mô hình (LIME, SHAP)
- AI có thể giải thích cho mô hình học sâu
- Xử lý sự thiên vị và công bằng trong các mô hình học máy
- Kỹ thuật tìm kiếm lưới và ngẫu nhiên
- Tự động hóa điều chỉnh siêu tham số với Google Colab
- Sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao (Bayesian, Thuật toán di truyền)
- Giới thiệu về các chiến lược triển khai mô hình
- Triển khai mô hình trong môi trường đám mây sử dụng Google Colab
- Dự đoán thời gian thực và xử lý lô
- Tổng quan về các mô hình phức tạp: Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks
- Khi nào nên sử dụng các mô hình nâng cao: Tốt nhất và trường hợp sử dụng
- Giới thiệu về kỹ thuật học tập hợp
Requirements
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Chuyên gia học máy
- Kỹ sư AI
- Hiểu rõ các thuật toán và khái niệm về học máy
- Thành thạo lập trình Python
- Kinh nghiệm sử dụng Jupyter Notebooks hoặc Google Colab
21 Hours
Testimonials (2)
hệ sinh thái ML không chỉ có MLFlow mà còn có Optuna, hyperops, docker và docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
Machine Translated
Tôi đã rất thích tham gia khóa đào tạo Kubeflow được tổ chức trực tuyến. Khóa học này giúp tôi củng cố kiến thức về các dịch vụ AWS, K8s và tất cả các công cụ devOps xung quanh Kubeflow, những nền tảng cần thiết để tiếp cận chủ đề một cách hiệu quả. Tôi muốn cảm ơn Malawski Marcin vì sự kiên nhẫn và chuyên nghiệp trong việc đào tạo và tư vấn về các thực hành tốt nhất. Malawski tiếp cận chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau, sử dụng các công cụ triển khai khác nhau như Ansible, EKS kubectl, Terraform. Bây giờ tôi hoàn toàn tin tưởng rằng mình đang đi đúng hướng trong lĩnh vực ứng dụng này.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated
