Bắt đầu với IoT (Internet của Vạn vật) và Thuc tại Tăng cường Khóa Học Đào Tạo

Mục tiêu của khóa học là giải thích 5G là gì và nó có ảnh hưởng như thế nào đến các công nghệ thông minh. Tôi muốn chỉ ra cho bạn cả những ưu điểm và nhược điểm của mối quan hệ công nghệ này (5G / IoT) và chỉ ra cho bạn hướng phát triển của mạng, từ đầu đã được dành riêng cho thế giới thông minh.

Augmented Reality (AR) là một công nghệ cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp các yếu tố máy tính tạo ra ảo với môi trường thực tế xung quanh. Sự áp dụng của AR đã tăng trưởng trong nhiều ngành công nghiệp.

Trong khóa học hướng dẫn trực tiếp này, các tham gia sẽ học cách xây dựng các ứng dụng Android Augmented Reality cho các ứng dụng kinh doanh và công nghiệp khác nhau.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của AR
• Cài đặt và cấu hình các khung và công cụ cơ bản để xây dựng ứng dụng AR như Vuforia và Unity
• Xây dựng một ứng dụng Android AR chồng các dữ liệu máy tính lên dữ liệu thực tế
• Khắc phục sự cố, kiểm tra và triển khai ứng dụng Android AR

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Phần bài giảng, phần thảo luận, các bài tập và nhiều thực hành thực tế

Chú ý

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng ARCore để xây dựng và cải thiện các ứng dụng thực tế tăng cường, tích hợp nội dung ảo vào thế giới thực.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển ứng dụng ARCore.
• Hiểu các hướng dẫn thiết kế UX để tạo ra trải nghiệm ảo thực tế cho ứng dụng di động.
• Chạy mô phỏng chìm để kiểm tra hiệu suất của ứng dụng AR.
• Cải thiện các ứng dụng di động hiện có bằng cách tối ưu hóa các tính năng của ARCore.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho lập trình viên từ mức độ người mới bắt đầu đến trung cấp, mong muốn xây dựng một ứng dụng AR di động sử dụng ARToolKit và các khả năng mới nhất của nó cho việc theo dõi tính năng tự nhiên, hiệu chỉnh và tích hợp với các cảm biến bên ngoài.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này được thiết kế cho các chuyên gia hình học, kiến trúc sư và kỹ sư chuyên sâu muốn sử dụng Construct3D để nâng cao khả năng suy luận không gian, thiết kế các cấu trúc phức tạp và áp dụng các khái niệm hình học vào các tình huống thực tế.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Thông thạo các kết cấu hình học tiên tiến và ứng dụng của chúng.
• Phát triển khả năng suy luận không gian và hình ảnh hóa 3D.
• Thiết kế và thao tác các hình dạng hình học phức tạp trong thực tế tăng cường.
• Tích hợp thực tế tăng cường vào thiết kế hình học trong thực tế nghề nghiệp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm yêu cầu, dành cho các chuyên gia CNTT và quản lý kinh doanh ở trình độ trung cấp, mong muốn hiểu về tiềm năng của IoT (Internet of Things) và tính toán biên trong việc thúc đẩy hiệu suất, xử lý dữ liệu thời gian thực, và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và tính toán biên cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng cho IoT và tính toán biên trong ngành sản xuất, logistics và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc tính toán biên và điện toán đám mây cũng như các kịch bản triển khai.
• Triển khai giải pháp tính toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định thời gian thực.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Google ARCore là nền tảng của Google để xây dựng các trải nghiệm Thực tế Tăng cường (AR) kết hợp các đối tượng số vào thế giới thực thông qua thiết bị di động. Khóa học này giới thiệu các nguyên tắc cơ bản, công cụ và API của ARCore, cung cấp cho người tham gia kinh nghiệm thực hành trong việc tạo ra các nguyên mẫu tương tác và ứng dụng giáo dục dựa trên AR.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người tham gia có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn thiết kế, phát triển và triển khai các ứng dụng AR cho thiết bị Android, đồng thời tích hợp các trải nghiệm tương tác vào dự án giáo dục hoặc sáng tạo thương mại.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên lý cơ bản của Thực tế Tăng cường và kiến trúc của ARCore.
• Cài đặt, cấu hình và sử dụng SDK ARCore với Android Studio hoặc Unity.
• Làm việc với các API ARCore cho theo dõi chuyển động, phát hiện mặt phẳng, ước lượng ánh sáng và độ sâu.
• Phát triển các nguyên mẫu AR tương tác cho các trường hợp sử dụng giáo dục hoặc thương mại.
• Kiểm thử, tối ưu hóa và tài liệu hóa các ứng dụng AR cho việc triển khai di động.

Định dạng của Khóa học

• Trình bày lý thuyết với các ví dụ thực tế.
• Mô phỏng phòng thí nghiệm sử dụng ARCore và thiết bị Android.
• Hoạt động thực hành nhóm tập trung vào việc thiết kế nguyên mẫu ứng dụng AR.
• Đánh giá cuối khóa thông qua bài trình bày một dự án hoạt động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

This is a general introduction to AR, and can be followed by a more in-depth and focused 2 day course.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các kỹ sư tự động hóa có trình độ trung cấp, muốn sử dụng các công nghệ VR và AR để thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp VR/AR trong các bối cảnh tự động hóa công nghiệp.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của các công nghệ VR và AR.
• Khám phá các ứng dụng của VR/AR trong tự động hóa công nghiệp.
• Kiếm kinh nghiệm thực hành với các công cụ và phần mềm VR/AR.
• Học cách thiết kế và phát triển các giải pháp VR/AR cho các dự án tự động hóa.
• Tích hợp các công nghệ VR/AR với các hệ thống tự động hóa hiện có.