Bắt đầu với IoT (Internet của Vạn vật) và Thuc tại Tăng cường Khóa Học Đào Tạo

Công nghệ Trực quan tăng cường (Augmented Reality - AR) tích hợp hình ảnh số với các đối tượng trong thế giới thực, giúp tăng cường tương tác của người dùng với môi trường xung quanh.

Trong khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt, các học viên sẽ học các nền tảng cơ bản về công nghệ Trực quan tăng cường (AR) và các sản phẩm AR chính khi họ thực hiện các ứng dụng di động AR.

Đến cuối khóa học này, các học viên sẽ có khả năng:

• Phát triển ứng dụng di động AR
• Áp dụng nhận diện hình ảnh và theo dõi đối tượng
• Sử dụng chức năng định vị địa lý
• Hiểu định dạng ARAF cho nội dung AR

Đối tượng học viên

• Nhà đầu tư kinh doanh
• Người sản xuất nội dung, nhà báo hoặc giáo viên
• Nhà thiết kế web
• Nhà phát triển ứng dụng

Định dạng khóa học

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và nhiều thực hành

Augmented Reality (AR) là một công nghệ cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách kết hợp các yếu tố máy tính tạo ra ảo với môi trường thực tế xung quanh. Sự áp dụng của AR đã tăng trưởng trong nhiều ngành công nghiệp.

Trong khóa học hướng dẫn trực tiếp này, các tham gia sẽ học cách xây dựng các ứng dụng Android Augmented Reality cho các ứng dụng kinh doanh và công nghiệp khác nhau.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của AR
• Cài đặt và cấu hình các khung và công cụ cơ bản để xây dựng ứng dụng AR như Vuforia và Unity
• Xây dựng một ứng dụng Android AR chồng các dữ liệu máy tính lên dữ liệu thực tế
• Khắc phục sự cố, kiểm tra và triển khai ứng dụng Android AR

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Phần bài giảng, phần thảo luận, các bài tập và nhiều thực hành thực tế

Chú ý

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng ARCore để xây dựng và cải thiện các ứng dụng thực tế tăng cường, tích hợp nội dung ảo vào thế giới thực.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển ứng dụng ARCore.
• Hiểu các hướng dẫn thiết kế UX để tạo ra trải nghiệm ảo thực tế cho ứng dụng di động.
• Chạy mô phỏng chìm để kiểm tra hiệu suất của ứng dụng AR.
• Cải thiện các ứng dụng di động hiện có bằng cách tối ưu hóa các tính năng của ARCore.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho lập trình viên từ mức độ người mới bắt đầu đến trung cấp, mong muốn xây dựng một ứng dụng AR di động sử dụng ARToolKit và các khả năng mới nhất của nó cho việc theo dõi tính năng tự nhiên, hiệu chỉnh và tích hợp với các cảm biến bên ngoài.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này được thiết kế cho các chuyên gia hình học, kiến trúc sư và kỹ sư chuyên sâu muốn sử dụng Construct3D để nâng cao khả năng suy luận không gian, thiết kế các cấu trúc phức tạp và áp dụng các khái niệm hình học vào các tình huống thực tế.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Thông thạo các kết cấu hình học tiên tiến và ứng dụng của chúng.
• Phát triển khả năng suy luận không gian và hình ảnh hóa 3D.
• Thiết kế và thao tác các hình dạng hình học phức tạp trong thực tế tăng cường.
• Tích hợp thực tế tăng cường vào thiết kế hình học trong thực tế nghề nghiệp.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm yêu cầu, dành cho các chuyên gia CNTT và quản lý kinh doanh ở trình độ trung cấp, mong muốn hiểu về tiềm năng của IoT (Internet of Things) và tính toán biên trong việc thúc đẩy hiệu suất, xử lý dữ liệu thời gian thực, và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và tính toán biên cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng cho IoT và tính toán biên trong ngành sản xuất, logistics và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc tính toán biên và điện toán đám mây cũng như các kịch bản triển khai.
• Triển khai giải pháp tính toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định thời gian thực.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Google ARCore là nền tảng của Google để xây dựng các trải nghiệm Thực tế Tăng cường (AR) kết hợp các đối tượng số vào thế giới thực thông qua thiết bị di động. Khóa học này giới thiệu các nguyên tắc cơ bản, công cụ và API của ARCore, cung cấp cho người tham gia kinh nghiệm thực hành trong việc tạo ra các nguyên mẫu tương tác và ứng dụng giáo dục dựa trên AR.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người tham gia có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn thiết kế, phát triển và triển khai các ứng dụng AR cho thiết bị Android, đồng thời tích hợp các trải nghiệm tương tác vào dự án giáo dục hoặc sáng tạo thương mại.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên lý cơ bản của Thực tế Tăng cường và kiến trúc của ARCore.
• Cài đặt, cấu hình và sử dụng SDK ARCore với Android Studio hoặc Unity.
• Làm việc với các API ARCore cho theo dõi chuyển động, phát hiện mặt phẳng, ước lượng ánh sáng và độ sâu.
• Phát triển các nguyên mẫu AR tương tác cho các trường hợp sử dụng giáo dục hoặc thương mại.
• Kiểm thử, tối ưu hóa và tài liệu hóa các ứng dụng AR cho việc triển khai di động.

Định dạng của Khóa học

• Trình bày lý thuyết với các ví dụ thực tế.
• Mô phỏng phòng thí nghiệm sử dụng ARCore và thiết bị Android.
• Hoạt động thực hành nhóm tập trung vào việc thiết kế nguyên mẫu ứng dụng AR.
• Đánh giá cuối khóa thông qua bài trình bày một dự án hoạt động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khác với các công nghệ khác, IoT phức tạp hơn nhiều, bao gồm hầu như mọi ngành kỹ thuật lõi - Cơ khí, Điện tử, Phần mềm nhúng, Mô-đun trung gian, Đám mây, Phân tích dữ liệu và Di động. Đối với mỗi lớp kỹ thuật của nó, có những khía cạnh về kinh tế, tiêu chuẩn, quy định và tình trạng phát triển hiện tại. Đây là lần đầu tiên, một khóa học vừa phải được cung cấp để bao quát tất cả những khía cạnh quan trọng này của Kỹ thuật IoT.

Tóm tắt

Chương trình đào tạo nâng cao bao gồm tình trạng hiện tại của công nghệ Internet of Things (IoT)

Bao quát nhiều lĩnh vực công nghệ để phát triển nhận thức về hệ thống IoT và các thành phần của nó, cũng như cách nó có thể giúp doanh nghiệp và tổ chức.

Chương trình demo trực tiếp các ứng dụng mô hình IoT để giới thiệu các triển khai thực tế của IoT trong các lĩnh vực ngành khác nhau, như IoT công nghiệp, Thành phố thông minh, Bán lẻ, Du lịch & Vận tải và các trường hợp sử dụng xung quanh thiết bị và vật kết nối.

Đối tượng mục tiêu

Các quản lý chịu trách nhiệm về quy trình kinh doanh và vận hành trong tổ chức của họ và muốn biết cách tận dụng IoT để làm cho hệ thống và quy trình của họ hiệu quả hơn.

Những người khởi nghiệp và nhà đầu tư đang tìm kiếm các dự án mới và muốn hiểu rõ hơn về cảnh quan công nghệ IoT để xem cách họ có thể tận dụng nó một cách hiệu quả.

Dự báo giá trị thị trường Internet of Things (IoT) là rất lớn, vì theo định nghĩa, IoT là một lớp tích hợp và phân tán của thiết bị, cảm biến và năng lực tính toán phủ lên toàn bộ các ngành tiêu dùng, doanh nghiệp-to-doanh nghiệp, và chính phủ. IoT sẽ chiếm một số lượng kết nối ngày càng lớn: 1,9 tỷ thiết bị hiện nay, và 9 tỷ vào năm 2018. Năm đó, nó sẽ tương đương với tổng số smartphone, smart TV, máy tính bảng, máy tính đeo tay và PC.

Trong không gian tiêu dùng, nhiều sản phẩm và dịch vụ đã chuyển sang IoT, bao gồm thiết bị nhà bếp và gia đình, đỗ xe, RFID, sản phẩm chiếu sáng và sưởi ấm, và một số ứng dụng trong Internet công nghiệp.

Tuy nhiên, các công nghệ cơ bản của IoT không phải là mới, vì giao tiếp M2M đã tồn tại từ khi ra đời của Internet. Tuy nhiên, những gì thay đổi trong vài năm gần đây là sự xuất hiện của nhiều công nghệ không dây giá rẻ cùng với việc áp dụng rộng rãi các điện thoại thông minh và máy tính bảng trong mọi gia đình. Sự phát triển bùng nổ của thiết bị di động đã dẫn đến nhu cầu hiện tại về IoT.

Vì cơ hội vô hạn trong kinh doanh IoT, một số lượng lớn các doanh nghiệp nhỏ và vừa đã tham gia vào cơn sốt vàng của IoT. Ngoài ra, sự xuất hiện của điện tử nguồn mở và nền tảng IoT đã làm cho chi phí phát triển hệ thống IoT và quản lý sản xuất quy mô lớn ngày càng rẻ. Các chủ sở hữu sản phẩm điện tử hiện tại đang gặp áp lực để tích hợp thiết bị của họ với Internet hoặc ứng dụng di động.

Khóa học này dành cho một bài đánh giá công nghệ và kinh doanh về ngành công nghiệp mới nổi, giúp những người yêu thích IoT/khởi nghiệp nắm bắt được các cơ bản của công nghệ và kinh doanh IoT.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các lựa chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và các trường hợp triển khai IoT trong tự động hóa nhà & thành phố (nhà thông minh và thành phố thông minh), Internet công nghiệp, y tế, chính phủ, Di động di động và các lĩnh vực khác.

Giới thiệu cơ bản về tất cả các yếu tố của IoT - Cơ khí, Nền tảng điện tử/cảm biến, Giao thức không dây và có dây, Tích hợp di động đến điện tử, Tích hợp di động vào doanh nghiệp, Phân tích dữ liệu và Tổng thể mặt điều khiển.

Các giao thức M2M không dây cho IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Khi và nơi sử dụng chúng?

Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - Đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển – Nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT – Xively, Omega và NovoTech, v.v.

Các vấn đề về bảo mật và các giải pháp bảo mật cho IoT

Nền tảng điện tử nguồn mở/thương mại cho IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc

Nền tảng đám mây doanh nghiệp nguồn mở/thương mại cho AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT cloud ngoài các nền tảng IoT nhỏ khác.

Các nghiên cứu về công nghệ và kinh doanh của một số thiết bị IoT phổ biến như tự động hóa nhà, báo cháy, phương tiện giao thông, quân sự, chăm sóc sức khỏe tại nhà, etc.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

This is a general introduction to AR, and can be followed by a more in-depth and focused 2 day course.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các kỹ sư tự động hóa có trình độ trung cấp, muốn sử dụng các công nghệ VR và AR để thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp VR/AR trong các bối cảnh tự động hóa công nghiệp.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của các công nghệ VR và AR.
• Khám phá các ứng dụng của VR/AR trong tự động hóa công nghiệp.
• Kiếm kinh nghiệm thực hành với các công cụ và phần mềm VR/AR.
• Học cách thiết kế và phát triển các giải pháp VR/AR cho các dự án tự động hóa.
• Tích hợp các công nghệ VR/AR với các hệ thống tự động hóa hiện có.