Đề cương khóa học

Giới thiệu

Hiểu các Nguyên tắc Cơ bản của Phương pháp Điện toán Dị nhất

Tại sao cần Điện toán Song song? Hiểu nhu cầu về Điện toán Song song

Bộ vi xử lý Đa nhân - Kiến trúc và Thiết kế

Giới thiệu về Luồng, Cơ bản về Luồng và các Khái niệm Cơ bản về Song song Programming

Hiểu các Nguyên tắc Cơ bản của Quy trình Tối ưu hóa Phần mềm GPU

OpenMP - Một Tiêu chuẩn cho Song song Dựa trên Chỉ thị Programming

Thực hành / Trình diễn các Chương trình khác nhau trên Máy Đa nhân

Giới thiệu về Điện toán GPU

GPUs cho Điện toán Song song

GPUs Mô hình Programming

Thực hành / Trình diễn các Chương trình khác nhau trên GPU

SDK, Bộ công cụ và Cài đặt Môi trường cho GPU

Làm việc với các Thư viện khác nhau

Trình diễn GPU và các Công cụ với các Chương trình Mẫu và OpenACC

Hiểu Mô hình Programming của CUDA

Tìm hiểu Kiến trúc CUDA

Khám phá và Thiết lập Môi trường Phát triển CUDA

Làm việc với CUDA Runtime API

Hiểu Mô hình Bộ nhớ CUDA

Khám phá các Tính năng CUDA API Bổ sung

Tối ưu hóa Bộ nhớ Toàn cục Hiệu quả trong CUDA: Tối ưu hóa Bộ nhớ Toàn cục Access

Tối ưu hóa Chuyển giao Dữ liệu trong CUDA bằng CUDA Streams

Sử dụng Bộ nhớ Chia sẻ trong CUDA

Hiểu và Sử dụng Các Hoạt động và Hướng dẫn Nguyên tử trong CUDA

Nghiên cứu Tình huống: Xử lý Ảnh Kỹ thuật số Cơ bản với CUDA

Làm việc với Đa-GPU Programming

Phân tích và Lấy mẫu Phần cứng Nâng cao trên NVIDIA / CUDA

Sử dụng CUDA Dynamic Parallelism API cho Khởi chạy Kernel Động

Tóm tắt và Kết luận

Requirements

  • C Programming
  • Linux GCC
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories