Đề cương khóa học
Giới thiệu về:
- vectơ
- vector nhúng AI
- các mô hình embedding AI phổ biến
- tìm kiếm ngữ nghĩa
- độ đo khoảng cách
Tổng quan về các kỹ thuật chỉ mục vectơ:
- chỉ mục IVFFlat
- chỉ mục HNSW
Phần mở rộng PgVector cho PostgreSQL:
- cài đặt
- lưu trữ và truy vấn các vectơ chiều cao
- độ đo khoảng cách
- sử dụng chỉ mục vectơ
Phần mở rộng PgAI cho PostgreSQL:
- cài đặt
- tạo vector nhúng
- triển khai Retrieval-Augmented Generation
- các mẫu phát triển nâng cao
Tổng quan về các giải pháp Text-to-SQL: Framework LangChain
Kết quả khóa học: Khi kết thúc khóa học, sinh viên sẽ có thể:
- thiết kế và xây dựng các thành phần của ứng dụng cơ sở dữ liệu hỗ trợ AI bằng cách sử dụng các phần mở rộng và thư viện PostgreSQL.
- có được kinh nghiệm thực tế với các kỹ thuật tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tìm kiếm vectơ vào các hệ thống thực tế, từ đó phát triển các ứng dụng như công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa, trợ lý AI và giao diện cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Yêu cầu
kiến thức cơ bản về SQL, kinh nghiệm làm việc với PostgreSQL ở mức độ cơ bản, kiến thức nền tảng về ngôn ngữ lập trình Python hoặc JavaScript
Đối tượng: nhà phát triển cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư hệ thống
Đánh giá (2)
Các ví dụ và bài thực hành được cung cấp
Christophe OSTER - EU Lisa
Khóa học - PostgreSQL Advanced DBA
Dịch thuật bằng máy
1. Chương trình đào tạo được tổ chức rất chặt chẽ 2. Không khí ấm áp mà người hướng dẫn đã tạo ra, cùng với sự chuyên nghiệp cá nhân xuất sắc của anh ấy 3. Người hướng dẫn giải thích mọi thứ như đang nói chuyện với một người mới hoàn toàn, không sử dụng bất kỳ thuật ngữ kỹ thuật nào.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Khóa học - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Dịch thuật bằng máy
