Quản trị, Tối ưu và Phân phối PostgreSQL Khóa Học Đào Tạo

Postgres là một hệ quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở tiên tiến, có thể làm nền tảng cho các hệ thống được hỗ trợ bởi AI và các ứng dụng trí tuệ dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu và nhà phát triển ở mức trung cấp, những người muốn tích hợp, quản lý và tối ưu hóa khả năng AI ngay trong Postgres.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các tiện ích mở rộng của Postgres cho các tác vụ AI.
• Thực hiện các phép nhúng (embeddings) và tìm kiếm tương đồng bằng pgvector.
• Tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) nguồn mở và độc quyền với Postgres để có được thông tin tức thì.
• Tối ưu hóa Postgres cho việc xử lý các truy vấn và quy trình dựa trên AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở mạnh mẽ, có thể được nâng cấp với các khả năng AI để hỗ trợ trí tuệ dữ liệu doanh nghiệp, phân tích dự đoán và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư dữ liệu trung cấp đến nâng cao, DBAs, và kiến trúc sư giải pháp muốn thiết kế, triển khai và quản lý hệ thống AI doanh nghiệp sử dụng PostgreSQL.

Bằng cách hoàn thành chương trình này, người tham gia sẽ có được chuyên môn để:

• Tích hợp các mô hình AI và khả năng tìm kiếm vector trực tiếp vào PostgreSQL.
• Triển khai kiến trúc tối ưu hóa AI cho khối lượng công việc doanh nghiệp lớn.
• Thực hiện quản lý, kiểm toán và tuân thủ robust cho các đường ống dữ liệu AI.
• Tận dụng các khung AI mã nguồn mở và độc quyền một cách an toàn trong môi trường PostgreSQL.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận các trường hợp doanh nghiệp.
• Bài tập thực hành và phòng thí nghiệm thực tế.
• Thực hiện hands-on trong môi trường PostgreSQL trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu và kiến trúc sư đám mây muốn di chuyển Oracle cơ sở dữ liệu đến Azure SQL hoặc PostgreSQL.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• So sánh Azure SQL với PostgreSQL để chọn cơ sở dữ liệu phù hợp nhất với mục tiêu và nhu cầu kinh doanh.
• Sẵn sàng các cơ sở dữ liệu để di chuyển định nghĩa, dữ liệu và quy trình từ Oracle sang hệ thống cơ sở dữ liệu AzureSQL hoặc PostgreSQL.
• Thực hiện các bước sau khi di chuyển để kiểm tra, tối ưu hóa, cập nhật và duy trì cơ sở dữ liệu đã được di chuyển.

Khóa học này xử lý việc quản trị và tối ưu hóa hiệu suất của cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Người tham dự sẽ được học cách sử dụng các mô-đun chuyên biệt của PostgreSQL (còn gọi là Postgres) như sao chép, cân bằng tải và tìm kiếm văn bản toàn phần.

Khóa học này được thiết kế cho các Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học PostgreSQL từ cơ bản.

Bạn sẽ được học về kiến trúc PostgreSQL, cài đặt, thiết kế cũng như cách thực hiện sao lưu và khôi phục cơ sở dữ liệu trong PostgreSQL.

Khóa đào tạo này được thiết kế cho các Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học các công cụ và kỹ thuật để triển khai Sao lưu, Tính sẵn sàng cao và Bảo mật Cơ sở dữ liệu trong PostgreSQL.
Bạn cũng sẽ học cách tìm các truy vấn chậm, giám sát hiệu suất cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa PostgreSQL cho Hiệu suất.

Đào tạo này dành cho Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học về Phục hồi nhanh Trực tiếp trong PostgreSQL và cách sử dụng pgpool-II để đạt được tự động chuyển đổi lỗi và thiết lập một cụm cơ sở dữ liệu PostgreSQL có độ khả dụng cao.

Khóa học này được thiết kế cho các Quản trị Cơ sở Dữ liệu và Kỹ sư Kiến trúc muốn tối ưu hóa hiệu suất của Cơ sở Dữ liệu PostgreSQL. Học cách ghi log công việc chậm và tìm ra những điểm khó khăn có thể gặp phải trong một truy vấn. Đề tài này cũng bao gồm các tham số quan trọng nhất cần được điều chỉnh để đạt hiệu suất tối ưu. 

Khoá học này cung cấp sự tương tác lập trình với cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Học các kỹ thuật, cú pháp và cấu trúc cần thiết để phát triển các ứng dụng chất lượng sử dụng backend PostgreSQL. Khoá học này cũng bao gồm việc điều chỉnh SQL, bao gồm các thực hành tốt nhất để viết SQL hiệu quả.

Đối tượng mục tiêu bao gồm các nhà phát triển muốn sử dụng hoặc mở rộng PostgreSQL, cùng với các kiến trúc sư cơ sở dữ liệu.

Khoá học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn sử dụng PostgreSQL 13 để thiết lập, xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng hiệu năng cao.

Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình PostgreSQL 13.
• Tìm hiểu các tính năng, kiến trúc và cơ bản về vận hành, quản lý và duy trì cơ sở dữ liệu với PostgreSQL 13.
• Học cách cấu hình bảng và mô hình dữ liệu Postgres.
• Học cách thực hiện thao tác dữ liệu và truy vấn.
• Khám phá các giao diện lập trình (máy khách và máy chủ) để tận dụng và mở rộng chức năng trong PostgreSQL 13.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các lập trình viên và quản trị viên ở mức trung cấp, những người muốn tận dụng các tính năng và cải tiến mới nhất trong PostgreSQL 16.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của PostgreSQL 16.
• Sử dụng các tính năng SQL nâng cao và mở rộng PostgreSQL.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất về bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Thực hiện các tác vụ quản trị cơ sở dữ liệu, bao gồm sao lưu, khôi phục và giám sát.
• Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu thông qua các chiến lược điều chỉnh và chỉ mục.
• Sử dụng các công cụ tích hợp của PostgreSQL cho khả năng sẵn sàng cao và sao chép.
• Tích hợp PostgreSQL với các khung phát triển ứng dụng hiện đại.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào quản trị viên cơ sở dữ liệu và quản trị viên hệ thống muốn sử dụng PostgreSQL để quản lý dữ liệu quy mô lớn trong khi tối ưu hóa các hệ thống cơ sở dữ liệu cho khả năng sẵn sàng cao và hiệu suất.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình PostgreSQL.
• Tìm hiểu về các tính năng và kiến trúc của PostgreSQL.
• Học cách thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu bằng SQL.
• Thực hiện sao lưu và khôi phục cơ sở dữ liệu để ngăn ngừa mất dữ liệu.
• Cấu hình máy chủ cho khả năng sẵn sàng cao.
• Học các công cụ và kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất cao.
• Khám phá các công cụ bên ngoài để giám sát và quan sát.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp độ cơ bản muốn học cách sử dụng PostgreSQL để tạo cơ sở dữ liệu, viết truy vấn SQL, thao tác với dữ liệu và quản lý bảng bằng cả lệnh SQL và PGAdmin. Khóa học cũng cung cấp một giới thiệu cơ bản về phần mở rộng Timescale cho dữ liệu chuỗi thời gian.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ và kiến trúc PostgreSQL.
• Cài đặt, cấu hình và điều hướng PostgreSQL và PGAdmin.
• Viết và chạy truy vấn SQL để chọn, lọc, nhóm và ghép dữ liệu.
• Thao tác với dữ liệu bằng các lệnh SQL và quản lý đối tượng cơ sở dữ liệu.
• Tạo và quản lý views, đồng thời khám phá các phần mở rộng của PostgreSQL như Timescale.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên muốn sử dụng PostgreSQL với Python để xây dựng các ứng dụng an toàn, đáng tin cậy và ổn định khi mở rộng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt, cấu hình và kết nối PostgreSQL với Python.
• Ôn lại kiến thức cơ bản về lập trình Python.
• Hiểu được lợi ích của việc sử dụng PostgreSQL với Python.
• Tìm hiểu cách thực hiện các thao tác SQL cơ bản với Python.
• Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng nâng cao của PostgreSQL với Python.
• Triển khai các kỹ thuật đảm bảo an toàn dữ liệu, bảo mật, giám sát và tối ưu hóa.