Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về:

  • vector
  • vector nhúng AI
  • các mô hình nhúng AI phổ biến
  • tìm kiếm ngữ nghĩa
  • các phép đo khoảng cách

Tổng quan về các kỹ thuật lập chỉ mục vector:

  • chỉ mục IVFFlat
  • chỉ mục HNSW

Phần mở rộng PgVector cho PostgreSQL:

  • cài đặt
  • lưu trữ và truy vấn vector chiều cao
  • các phép đo khoảng cách
  • sử dụng chỉ mục vector

 Kết quả của khóa học: Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên sẽ hiểu được các phần mở rộng PostgreSQL chạy bằng AI phổ biến. Họ sẽ có kinh nghiệm thực tế với các kỹ thuật tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tìm kiếm vector vào các ứng dụng thực tế.

 

Yêu cầu

 kiến thức cơ bản về SQL, kinh nghiệm cơ bản với PostgreSQL

Môi trường phòng thí nghiệm: DaDesktops chạy các máy ảo Linux (được cung cấp bởi NobleProg)

Đối tượng: lập trình viên ứng dụng cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư hệ thống, nhà phân tích dữ liệu

 7 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan