Đề cương khóa học
Giới thiệu về:
- vector
- vector nhúng AI
- các mô hình nhúng AI phổ biến
- tìm kiếm ngữ nghĩa
- các phép đo khoảng cách
Tổng quan về các kỹ thuật lập chỉ mục vector:
- chỉ mục IVFFlat
- chỉ mục HNSW
Phần mở rộng PgVector cho PostgreSQL:
- cài đặt
- lưu trữ và truy vấn vector chiều cao
- các phép đo khoảng cách
- sử dụng chỉ mục vector
Kết quả của khóa học: Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên sẽ hiểu được các phần mở rộng PostgreSQL chạy bằng AI phổ biến. Họ sẽ có kinh nghiệm thực tế với các kỹ thuật tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tìm kiếm vector vào các ứng dụng thực tế.
Yêu cầu
kiến thức cơ bản về SQL, kinh nghiệm cơ bản với PostgreSQL
Môi trường phòng thí nghiệm: DaDesktops chạy các máy ảo Linux (được cung cấp bởi NobleProg)
Đối tượng: lập trình viên ứng dụng cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư hệ thống, nhà phân tích dữ liệu
Đánh giá (3)
Xác định và tối ưu các bảng, chỉ mục cùng các truy vấn thực thi kém để cải thiện hiệu năng hệ thống.
Roberto Esposito
Khóa học - PostgreSQL AI for Developers
Dịch thuật bằng máy
Một khởi đầu ấn tượng với công nghệ cơ sở dữ liệu mới
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Khóa học - PostgreSQL Server Administration
Dịch thuật bằng máy
Chiến lược tinh chỉnh.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Khóa học - PostgreSQL Performance Tuning
Dịch thuật bằng máy
