PostgreSQL Đào tạo tại Việt Nam

PostgresAI là một nền tảng cho phép các nhóm cơ sở dữ liệu sao chép, kiểm thử và tối ưu hóa môi trường PostgreSQL bằng tự động hóa do AI dẫn đầu.

Đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia DevOps và kỹ sư cơ sở dữ liệu cấp cao mong muốn triển khai PostgresAI ở quy mô doanh nghiệp để giám sát, sao chép và tối ưu hóa bằng AI.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình PostgresAI trong môi trường doanh nghiệp.
• Tích hợp PostgresAI với các ống dẫn CI/CD và cụm PostgreSQL.
• Sử dụng thông tin do AI cung cấp để tối ưu hóa truy vấn và điều chỉnh hiệu suất.
• Triển khai các biện pháp quản lý, kiểm toán và bảo mật dữ liệu cho môi trường sao chép.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở mạnh mẽ, có thể được nâng cấp với các khả năng AI để hỗ trợ trí tuệ dữ liệu doanh nghiệp, phân tích dự đoán và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư dữ liệu trung cấp đến nâng cao, DBAs, và kiến trúc sư giải pháp muốn thiết kế, triển khai và quản lý hệ thống AI doanh nghiệp sử dụng PostgreSQL.

Bằng cách hoàn thành chương trình này, người tham gia sẽ có được chuyên môn để:

• Tích hợp các mô hình AI và khả năng tìm kiếm vector trực tiếp vào PostgreSQL.
• Triển khai kiến trúc tối ưu hóa AI cho khối lượng công việc doanh nghiệp lớn.
• Thực hiện quản lý, kiểm toán và tuân thủ robust cho các đường ống dữ liệu AI.
• Tận dụng các khung AI mã nguồn mở và độc quyền một cách an toàn trong môi trường PostgreSQL.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận các trường hợp doanh nghiệp.
• Bài tập thực hành và phòng thí nghiệm thực tế.
• Thực hiện hands-on trong môi trường PostgreSQL trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Postgres là một hệ quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở tiên tiến, có thể làm nền tảng cho các hệ thống được hỗ trợ bởi AI và các ứng dụng trí tuệ dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu và nhà phát triển ở mức trung cấp, những người muốn tích hợp, quản lý và tối ưu hóa khả năng AI ngay trong Postgres.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các tiện ích mở rộng của Postgres cho các tác vụ AI.
• Thực hiện các phép nhúng (embeddings) và tìm kiếm tương đồng bằng pgvector.
• Tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) nguồn mở và độc quyền với Postgres để có được thông tin tức thì.
• Tối ưu hóa Postgres cho việc xử lý các truy vấn và quy trình dựa trên AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp độ cơ bản muốn học cách sử dụng PostgreSQL để tạo cơ sở dữ liệu, viết truy vấn SQL, thao tác với dữ liệu và quản lý bảng bằng cả lệnh SQL và PGAdmin. Khóa học cũng cung cấp một giới thiệu cơ bản về phần mở rộng Timescale cho dữ liệu chuỗi thời gian.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ và kiến trúc PostgreSQL.
• Cài đặt, cấu hình và điều hướng PostgreSQL và PGAdmin.
• Viết và chạy truy vấn SQL để chọn, lọc, nhóm và ghép dữ liệu.
• Thao tác với dữ liệu bằng các lệnh SQL và quản lý đối tượng cơ sở dữ liệu.
• Tạo và quản lý views, đồng thời khám phá các phần mở rộng của PostgreSQL như Timescale.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các lập trình viên và quản trị viên ở mức trung cấp, những người muốn tận dụng các tính năng và cải tiến mới nhất trong PostgreSQL 16.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của PostgreSQL 16.
• Sử dụng các tính năng SQL nâng cao và mở rộng PostgreSQL.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất về bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Thực hiện các tác vụ quản trị cơ sở dữ liệu, bao gồm sao lưu, khôi phục và giám sát.
• Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu thông qua các chiến lược điều chỉnh và chỉ mục.
• Sử dụng các công cụ tích hợp của PostgreSQL cho khả năng sẵn sàng cao và sao chép.
• Tích hợp PostgreSQL với các khung phát triển ứng dụng hiện đại.

Việc quản lý và phát triển cơ sở dữ liệu PostgreSQL đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về tối ưu hóa hiệu suất, sao chép cơ sở dữ liệu và kết nối pooled (pooling). Khóa học này bao gồm quản trị máy chủ, các nguyên tắc cơ bản của SQL, giao diện máy khách, lập trình phía máy chủ và các nội dung bên trong của cơ sở dữ liệu. Thực hành trực tiếp trang bị cho DBA và nhà phát triển kỹ năng tối ưu hóa thực thi truy vấn, quản lý bản sao lưu, cấu hình giám sát và xây dựng các cấu hình ổn định cho môi trường PostgreSQL cấp doanh nghiệp.

Khoá học này cung cấp sự tương tác lập trình với cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Học các kỹ thuật, cú pháp và cấu trúc cần thiết để phát triển các ứng dụng chất lượng sử dụng backend PostgreSQL. Khoá học này cũng bao gồm việc điều chỉnh SQL, bao gồm các thực hành tốt nhất để viết SQL hiệu quả.

Đối tượng mục tiêu bao gồm các nhà phát triển muốn sử dụng hoặc mở rộng PostgreSQL, cùng với các kiến trúc sư cơ sở dữ liệu.

Khóa học này được thiết kế cho các Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học PostgreSQL từ cơ bản.

Bạn sẽ được học về kiến trúc PostgreSQL, cài đặt, thiết kế cũng như cách thực hiện sao lưu và khôi phục cơ sở dữ liệu trong PostgreSQL.

Trong khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tiếp hoặc từ xa), các học viên sẽ tìm hiểu về các khía cạnh tổng quát và nâng cao của PostgreSQL, bao gồm quản trị, tối ưu hóa hiệu suất, phát triển nâng cao và phân phối, thông qua một loạt bài thực hành hands-on và lab trực tiếp liên quan đến cài đặt, cấu hình, kiểm thử, triển khai và khắc phục sự cố.

Sau khóa huấn luyện này, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các kỹ thuật quản trị nâng cao để cấu hình và quản lý máy chủ PostgreSQL.
• Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và truy vấn để đạt hiệu suất tối đa.
• Phân phối và mở rộng máy chủ PostgreSQL.

Khóa học này được thiết kế cho các Quản trị Cơ sở Dữ liệu và Kỹ sư Kiến trúc muốn tối ưu hóa hiệu suất của Cơ sở Dữ liệu PostgreSQL. Học cách ghi log công việc chậm và tìm ra những điểm khó khăn có thể gặp phải trong một truy vấn. Đề tài này cũng bao gồm các tham số quan trọng nhất cần được điều chỉnh để đạt hiệu suất tối ưu. 

Khóa đào tạo này được thiết kế cho các Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học các công cụ và kỹ thuật để triển khai Sao lưu, Tính sẵn sàng cao và Bảo mật Cơ sở dữ liệu trong PostgreSQL.
Bạn cũng sẽ học cách tìm các truy vấn chậm, giám sát hiệu suất cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa PostgreSQL cho Hiệu suất.

Để triển khai PostgreSQL mà không cần thời gian ngừng hoạt động, bạn cần có kiến thức chuyên sâu về sao chép luồng (Streaming Replication) và quản lý chuyển đổi lỗi tự động. Khóa học này bao gồm sao chép đồng bộ và không đồng bộ, sao chép phân cấp, lưu trữ nhật ký giao dịch, bản sao cơ sở dữ liệu, và giám sát các cấu hình sao chép luồng. Bạn sẽ học cách triển khai pgpool-II cho việc kết nốiPooling, thiết lập tính khả dụng cao tự động và đảm bảo độ tin cậy của cơ sở dữ liệu ở mức độ sản xuất cho các môi doanh nghiệp phục vụ các ứng dụng kinh doanh có lưu lượng truy cập cao.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào quản trị viên cơ sở dữ liệu và quản trị viên hệ thống muốn sử dụng PostgreSQL để quản lý dữ liệu quy mô lớn trong khi tối ưu hóa các hệ thống cơ sở dữ liệu cho khả năng sẵn sàng cao và hiệu suất.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình PostgreSQL.
• Tìm hiểu về các tính năng và kiến trúc của PostgreSQL.
• Học cách thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu bằng SQL.
• Thực hiện sao lưu và khôi phục cơ sở dữ liệu để ngăn ngừa mất dữ liệu.
• Cấu hình máy chủ cho khả năng sẵn sàng cao.
• Học các công cụ và kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất cao.
• Khám phá các công cụ bên ngoài để giám sát và quan sát.

Khóa học bao gồm các nguyên lý cơ bản về tiện ích mở rộng (extensions) và thư viện của PostgreSQL server được sử dụng để tích hợp các kỹ thuật AI vào hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm: tìm kiếm tương tự/tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên các vector nhúng (embedding vectors), truy vấn Text-to-SQL, và Tạo tăng cường bởi Truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG). Sinh viên sẽ học cách cài đặt PgVector và PgAI, tạo và tải các vector nhúng, xây dựng chỉ mục vector, triển khai tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG, phát triển ứng dụng Text-to-SQL sử dụng LangChain với Python/JavaScript. Các bài trình diễn thực hành và thao tác trực tiếp giúp củng cố các khái niệm cốt lõi và kỹ năng thực tiễn.

Khóa học thực hành này tập trung vào các khía cạnh thực tế của việc tối ưu hóa hiệu suất trong PostgreSQL. Người tham gia sẽ học cách phân tích thực thi truy vấn, tối ưu hóa chỉ mục, điều chỉnh các tham số bộ nhớ và hệ thống, và giám sát công việc hiệu quả. Các tình huống thực tế và bài tập trực tiếp minh họa cách xác định và giải quyết các điểm nghẽn ở cả cấp độ cơ sở dữ liệu và hệ thống.

Khóa học này cung cấp kiến thức sâu rộng về sao chép, khả dụng cao và quản lý cụm trong PostgreSQL. Người tham gia sẽ xây dựng và quản lý các môi trường đa nút, cấu hình tự động chuyển đổi, và khám phá các giải pháp cân tải và kết nối nhóm. Khóa học bao gồm các phòng thí nghiệm sao chép trực tiếp và mô phỏng phục hồi.

Khóa học thực hành cường độ cao kéo dài 1 ngày này tập trung vào thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu phân tán sử dụng phần mở rộng Citus cho PostgreSQL.
Học viên sẽ được hướng dẫn cách chia nhỏ các tập dữ liệu lớn, quản lý các truy vấn phân tán, và xây dựng các cụm PostgreSQL có khả năng mở rộng và chống lỗi.
Các ví dụ thực tế và bài tập thực hành minh họa việc tối ưu hóa hiệu suất, tích hợp sao chép, và quản lý tải công việc phân tán