Quản trị và Phát triển PostgreSQL Khóa Học Đào Tạo

Postgres là một hệ quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở tiên tiến, có thể làm nền tảng cho các hệ thống được hỗ trợ bởi AI và các ứng dụng trí tuệ dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu và nhà phát triển ở mức trung cấp, những người muốn tích hợp, quản lý và tối ưu hóa khả năng AI ngay trong Postgres.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các tiện ích mở rộng của Postgres cho các tác vụ AI.
• Thực hiện các phép nhúng (embeddings) và tìm kiếm tương đồng bằng pgvector.
• Tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) nguồn mở và độc quyền với Postgres để có được thông tin tức thì.
• Tối ưu hóa Postgres cho việc xử lý các truy vấn và quy trình dựa trên AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở mạnh mẽ, có thể được nâng cấp với các khả năng AI để hỗ trợ trí tuệ dữ liệu doanh nghiệp, phân tích dự đoán và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư dữ liệu trung cấp đến nâng cao, DBAs, và kiến trúc sư giải pháp muốn thiết kế, triển khai và quản lý hệ thống AI doanh nghiệp sử dụng PostgreSQL.

Bằng cách hoàn thành chương trình này, người tham gia sẽ có được chuyên môn để:

• Tích hợp các mô hình AI và khả năng tìm kiếm vector trực tiếp vào PostgreSQL.
• Triển khai kiến trúc tối ưu hóa AI cho khối lượng công việc doanh nghiệp lớn.
• Thực hiện quản lý, kiểm toán và tuân thủ robust cho các đường ống dữ liệu AI.
• Tận dụng các khung AI mã nguồn mở và độc quyền một cách an toàn trong môi trường PostgreSQL.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận các trường hợp doanh nghiệp.
• Bài tập thực hành và phòng thí nghiệm thực tế.
• Thực hiện hands-on trong môi trường PostgreSQL trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu và kiến trúc sư đám mây muốn di chuyển Oracle cơ sở dữ liệu đến Azure SQL hoặc PostgreSQL.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• So sánh Azure SQL với PostgreSQL để chọn cơ sở dữ liệu phù hợp nhất với mục tiêu và nhu cầu kinh doanh.
• Sẵn sàng các cơ sở dữ liệu để di chuyển định nghĩa, dữ liệu và quy trình từ Oracle sang hệ thống cơ sở dữ liệu AzureSQL hoặc PostgreSQL.
• Thực hiện các bước sau khi di chuyển để kiểm tra, tối ưu hóa, cập nhật và duy trì cơ sở dữ liệu đã được di chuyển.

Khóa học bao quát các nguyên lý cơ bản của các phần mở rộng máy chủ và thư viện PostgreSQL, được sử dụng để tích hợp các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo vào hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm: tìm kiếm tương tự/tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên vectơ nhúng, truy vấn Text-to-SQL, và tạo tăng cường truy xuất (RAG). Sinh viên sẽ học cách cài đặt PgVector và PgAI, tạo và tải vectơ nhúng, tạo chỉ mục vectơ, triển khai tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG, phát triển ứng dụng Text-to-SQL sử dụng LangChain với Python/JavaScript. Các bài giảng và thực hành trực tiếp giúp củng cố các khái niệm cốt lõi và kỹ năng thực tiễn.

Khóa học thực hành này tập trung vào các khía cạnh thực tế của việc tối ưu hóa hiệu suất trong PostgreSQL. Người tham gia sẽ học cách phân tích thực thi truy vấn, tối ưu hóa chỉ mục, điều chỉnh các tham số bộ nhớ và hệ thống, và giám sát công việc hiệu quả. Các tình huống thực tế và bài tập trực tiếp minh họa cách xác định và giải quyết các điểm nghẽn ở cả cấp độ cơ sở dữ liệu và hệ thống.

Khóa học này được thiết kế cho các Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học PostgreSQL từ cơ bản.

Bạn sẽ được học về kiến trúc PostgreSQL, cài đặt, thiết kế cũng như cách thực hiện sao lưu và khôi phục cơ sở dữ liệu trong PostgreSQL.

Khóa đào tạo này được thiết kế cho các Quản trị viên Cơ sở dữ liệu và Kiến trúc sư muốn học các công cụ và kỹ thuật để triển khai Sao lưu, Tính sẵn sàng cao và Bảo mật Cơ sở dữ liệu trong PostgreSQL.
Bạn cũng sẽ học cách tìm các truy vấn chậm, giám sát hiệu suất cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa PostgreSQL cho Hiệu suất.

Để triển khai PostgreSQL mà không cần thời gian ngừng hoạt động, bạn cần có kiến thức chuyên sâu về sao chép luồng (Streaming Replication) và quản lý chuyển đổi lỗi tự động. Khóa học này bao gồm sao chép đồng bộ và không đồng bộ, sao chép phân cấp, lưu trữ nhật ký giao dịch, bản sao cơ sở dữ liệu, và giám sát các cấu hình sao chép luồng. Bạn sẽ học cách triển khai pgpool-II cho việc kết nốiPooling, thiết lập tính khả dụng cao tự động và đảm bảo độ tin cậy của cơ sở dữ liệu ở mức độ sản xuất cho các môi doanh nghiệp phục vụ các ứng dụng kinh doanh có lưu lượng truy cập cao.

Khóa học này được thiết kế cho các Quản trị Cơ sở Dữ liệu và Kỹ sư Kiến trúc muốn tối ưu hóa hiệu suất của Cơ sở Dữ liệu PostgreSQL. Học cách ghi log công việc chậm và tìm ra những điểm khó khăn có thể gặp phải trong một truy vấn. Đề tài này cũng bao gồm các tham số quan trọng nhất cần được điều chỉnh để đạt hiệu suất tối ưu. 

Trong khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tiếp hoặc từ xa), các học viên sẽ tìm hiểu về các khía cạnh tổng quát và nâng cao của PostgreSQL, bao gồm quản trị, tối ưu hóa hiệu suất, phát triển nâng cao và phân phối, thông qua một loạt bài thực hành hands-on và lab trực tiếp liên quan đến cài đặt, cấu hình, kiểm thử, triển khai và khắc phục sự cố.

Sau khóa huấn luyện này, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các kỹ thuật quản trị nâng cao để cấu hình và quản lý máy chủ PostgreSQL.
• Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và truy vấn để đạt hiệu suất tối đa.
• Phân phối và mở rộng máy chủ PostgreSQL.

PostgresAI là một nền tảng cho phép các nhóm cơ sở dữ liệu sao chép, kiểm thử và tối ưu hóa môi trường PostgreSQL bằng tự động hóa do AI dẫn đầu.

Đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia DevOps và kỹ sư cơ sở dữ liệu cấp cao mong muốn triển khai PostgresAI ở quy mô doanh nghiệp để giám sát, sao chép và tối ưu hóa bằng AI.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình PostgresAI trong môi trường doanh nghiệp.
• Tích hợp PostgresAI với các ống dẫn CI/CD và cụm PostgreSQL.
• Sử dụng thông tin do AI cung cấp để tối ưu hóa truy vấn và điều chỉnh hiệu suất.
• Triển khai các biện pháp quản lý, kiểm toán và bảo mật dữ liệu cho môi trường sao chép.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học này cung cấp sự tương tác lập trình với cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Học các kỹ thuật, cú pháp và cấu trúc cần thiết để phát triển các ứng dụng chất lượng sử dụng backend PostgreSQL. Khoá học này cũng bao gồm việc điều chỉnh SQL, bao gồm các thực hành tốt nhất để viết SQL hiệu quả.

Đối tượng mục tiêu bao gồm các nhà phát triển muốn sử dụng hoặc mở rộng PostgreSQL, cùng với các kiến trúc sư cơ sở dữ liệu.

Khóa học này cung cấp kiến thức sâu rộng về sao chép, khả dụng cao và quản lý cụm trong PostgreSQL. Người tham gia sẽ xây dựng và quản lý các môi trường đa nút, cấu hình tự động chuyển đổi, và khám phá các giải pháp cân tải và kết nối nhóm. Khóa học bao gồm các phòng thí nghiệm sao chép trực tiếp và mô phỏng phục hồi.

Khoá học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho quản trị viên hệ thống và nhà phát triển muốn sử dụng PostgreSQL 13 để thiết lập, xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng hiệu năng cao.

Đến cuối khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình PostgreSQL 13.
• Tìm hiểu các tính năng, kiến trúc và cơ bản về vận hành, quản lý và duy trì cơ sở dữ liệu với PostgreSQL 13.
• Học cách cấu hình bảng và mô hình dữ liệu Postgres.
• Học cách thực hiện thao tác dữ liệu và truy vấn.
• Khám phá các giao diện lập trình (máy khách và máy chủ) để tận dụng và mở rộng chức năng trong PostgreSQL 13.