PostgreSQL Nâng cao: Nhân bản và Độ khả dụng cao (RepMgr, PgPool-II) Khóa Học Đào Tạo

Nắm vững tích hợp AI trong Postgres với khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam. Học cách cấu hình các phần mở rộng, triển khai nhúng vector pgvector và kết nối LLM để có được thông tin chi tiết theo thời gian thực. Tối ưu hóa truy vấn và xây dựng hệ thống thông minh trong môi trường phòng lab trực tiếp, thực hành.

Khóa đào tạo trực tiếp 21 giờ này ở Việt Nam giúp các kỹ sư dữ liệu và DBA tích hợp các mô hình AI vào PostgreSQL. Người tham gia học cách triển khai các kiến trúc được tối ưu hóa, thực hiện tìm kiếm vector và thực thi quản trị nghiêm ngặt, đảm bảo các giải pháp AI cấp doanh nghiệp an toàn và hiệu suất cao.

Khóa học bao gồm các nguyên lý cơ bản về tiện ích mở rộng (extensions) và thư viện của PostgreSQL server được sử dụng để tích hợp các kỹ thuật AI vào hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm: tìm kiếm tương tự/tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên các vector nhúng (embedding vectors), truy vấn Text-to-SQL, và Tạo tăng cường bởi Truy xuất (Retrieval-Augmented Generation - RAG). Sinh viên sẽ học cách cài đặt PgVector và PgAI, tạo và tải các vector nhúng, xây dựng chỉ mục vector, triển khai tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG, phát triển ứng dụng Text-to-SQL sử dụng LangChain với Python/JavaScript. Các bài trình diễn thực hành và thao tác trực tiếp giúp củng cố các khái niệm cốt lõi và kỹ năng thực tiễn.

Khóa học bao quát các nguyên tắc cơ bản của các phần mở rộng server PostgreSQL được sử dụng để tích hợp các kỹ thuật AI vào hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm tìm kiếm tương tự/tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên vector nhúng. Sinh viên sẽ học cách cài đặt PgVector, tạo và nạp vector nhúng, tạo chỉ mục vector và triển khai tìm kiếm ngữ nghĩa. Các bài trình diễn và thực hành sẽ củng cố các khái niệm cốt lõi và kỹ năng thực tế.

Khóa học thực hành này tập trung vào các khía cạnh thực tiễn của việc tinh chỉnh hiệu suất trong PostgreSQL. Người tham gia sẽ học cách phân tích sự thực thi truy vấn, tối ưu hóa chỉ mục, điều chỉnh các tham số bộ nhớ và hệ thống, cũng như giám sát khối lượng công việc một cách hiệu quả. Các kịch bản thực tế và bài tập trực tiếp minh họa cách xác định và giải quyết các điểm nghẽn ở cả cấp độ cơ sở dữ liệu lẫn hệ thống.

Khoá học này cung cấp kiến thức thiết yếu để cài đặt, cấu hình và quản trị hiệu quả các cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Người tham gia sẽ học cách xử lý bảo mật người dùng, thực hiện sao lưu và khôi phục, quản lý nhật ký và điều chỉnh các tham số cơ bản. Thông qua các bài tập thực hành, người học sẽ thực hiện các tác vụ quản trị thực tế và chuẩn bị cho các chủ đề nâng cao như hiệu suất và nhân bản dữ liệu.

Trong khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tiếp hoặc từ xa), các học viên sẽ tìm hiểu về các khía cạnh tổng quát và nâng cao của PostgreSQL, bao gồm quản trị, tối ưu hóa hiệu suất, phát triển nâng cao và phân phối, thông qua một loạt bài thực hành hands-on và lab trực tiếp liên quan đến cài đặt, cấu hình, kiểm thử, triển khai và khắc phục sự cố.

Sau khóa huấn luyện này, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các kỹ thuật quản trị nâng cao để cấu hình và quản lý máy chủ PostgreSQL.
• Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và truy vấn để đạt hiệu suất tối đa.
• Phân phối và mở rộng máy chủ PostgreSQL.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam trang bị cho các chuyên gia DevOps cấp cao và kỹ sư cơ sở dữ liệu khả năng triển khai PostgresAI ở quy mô doanh nghiệp. Người tham gia sẽ làm chủ việc nhân bản cơ sở dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn dựa trên AI và giám sát thông qua các bài tập thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các lập trình viên và quản trị viên ở mức trung cấp, những người muốn tận dụng các tính năng và cải tiến mới nhất trong PostgreSQL 16.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của PostgreSQL 16.
• Sử dụng các tính năng SQL nâng cao và mở rộng PostgreSQL.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất về bảo mật và kiểm soát truy cập.
• Thực hiện các tác vụ quản trị cơ sở dữ liệu, bao gồm sao lưu, khôi phục và giám sát.
• Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu thông qua các chiến lược điều chỉnh và chỉ mục.
• Sử dụng các công cụ tích hợp của PostgreSQL cho khả năng sẵn sàng cao và sao chép.
• Tích hợp PostgreSQL với các khung phát triển ứng dụng hiện đại.