AI cho Postgres Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về AI trong Postgres

• Tổng quan về AI và các hệ thống dựa trên dữ liệu
• Các trường hợp sử dụng AI trong môi trường Postgres
• Các cân nhắc về kiến trúc cho khối lượng công việc AI

Cài đặt Môi trường

• Cài đặt PostgreSQL và cấu hình pgvector
• Thiết lập Python cho tích hợp AI
• Kết nối Postgres với các LLM cục bộ và dựa trên đám mây

Các Phần Mở Rộng AI và Cơ Sở Dữ liệu Vector

• Hiểu về nhúng vector trong Postgres
• Sử dụng pgvector để tìm kiếm tương đồng và truy vấn ngữ nghĩa
• Đánh giá hiệu năng các phần mở rộng AI so với các kho vector bên ngoài

Tích Hợp LLM với Postgres

• Kết nối Postgres với OpenAI, Deepseek, Qwen và Mistral Small
• Thiết kế các đường ống truy vấn AI
• Lưu trữ và thu hồi nhúng vector hiệu quả

Xây Dựng Hệ Thống Truy Vấn Thông Minh

• Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL bằng LLM
• Tự động hóa sinh và tối ưu truy vấn
• Tìm kiếm và tóm tắt cơ sở dữ liệu có hỗ trợ AI

Tối Ưu Hóa Postgres cho Khối Lượng Công Việc AI

• Các chiến lược lập chỉ mục cho nhúng vector
• Điều chỉnh hiệu năng và bộ nhớ đệm cho các truy vấn AI
• Đa dạng hóa Postgres với kiến trúc phân tán và đám mây

Bảo Mật và Quản Trị Trong Cơ Sở Dữ Liệu Có Khả Năng AI

• Các cân nhắc về quyền riêng tư dữ liệu và sự tuân thủ
• Quản lý khóa API và kiểm soát truy cập
• Kiểm toán tương tác AI và nhật ký truy vấn

Nghiên Cứu Trường Hợp và Trường Hợp Sử dụng Doanh Nghiệp

• Hệ thống khuyến nghị có khả năng AI với Postgres
• Tìm kiếm và phân tích doanh nghiệp với nhúng vector
• Tự động hóa và mô hình hóa dự đoán trong Postgres

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo