Shiny, R và HTML: Kết hợp Khoa học Dữ liệu và Phát triển Trang web Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng R nâng cao ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng R để xây dựng quy trình làm việc nhanh hơn, nâng cao chất lượng mã nguồn và xử lý các nhiệm vụ phân tích phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: tạo các hàm có thể tái sử dụng, cải thiện quy trình làm việc với dữ liệu, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã nguồn, cũng như tạo các báo cáo có thể tái lập.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phân tích kinh doanh muốn tự động hóa giao dịch bằng thuật toán, Python và R.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các thuật toán để mua và bán chứng khoán nhanh chóng ở mức tăng giảm chuyên biệt.
• Giảm chi phí liên quan đến giao dịch bằng cách sử dụng giao dịch thuật toán.
• Tự động theo dõi giá cổ phiếu và đặt lệnh giao dịch.

Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người phân tích dữ liệu mới bắt đầu muốn sử dụng lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo các biểu đồ trực quan cho thông tin.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản của lập trình R.
• Áp dụng các quy trình cơ bản của khoa học dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ trực quan của dữ liệu.

R là một ngôn ngữ lập trình miễn phí, mã nguồn mở dành cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên viên phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R cũng thu hút những người làm thống kê, kỹ sư và nhà khoa học không có kỹ năng lập trình máy tính vì nó dễ sử dụng. Sự phổ biến của R đến từ việc ngày càng tăng cường sử dụng khai thác dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau như thiết lập giá quảng cáo, tìm kiếm thuốc mới nhanh hơn hoặc tinh chỉnh các mô hình tài chính. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn lập trình bằng R trong SAS để thực hiện phân tích nhóm.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng phân tích nhóm cho việc khai thác dữ liệu
• Nắm vững cú pháp R cho các giải pháp phân cụm.
• Thực hiện phân cụm có thứ tự và không có thứ tự.
• Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh ngày nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp các học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: 

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu có thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

R là một môi trường nguồn mở rất phổ biến cho thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ với dữ liệu thực tế.

Đối Tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời Lượng

3 ngày

Hình Thức

Bài giảng và thực hành

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp độ nhập môn mong muốn nắm vững những kiến thức cơ bản của R và cách làm việc với dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ môi trường lập trình R và giao diện RStudio.
• Nhập khẩu, thao tác và khám phá tập dữ liệu sử dụng các lệnh và gói của R.
• Thực hiện phân tích thống kê cơ bản và tóm tắt dữ liệu.
• Tạo trực quan hóa dữ liệu sử dụng cả base R và ggplot2.
• Quản lý không gian làm việc, kịch bản và gói hiệu quả.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên viên kinh doanh có trình độ trung cấp mong muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng mô hình trơn tuột指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。

R là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và miễn phí, được sử dụng cho các tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. R đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các nhà quản lý và chuyên gia phân tích dữ liệu trong các tập đoàn và giới học thuật. R có nhiều gói (packages) đa dạng cho khai thác dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng Python và R cho KNIME.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Kế hoạch, xây dựng và triển khai các mô hình machine learning trong KNIME.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.
• Thực hiện các dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối.

Ước tính dữ liệu phi cấu trúc chiếm hơn 90% tổng lượng dữ liệu, phần lớn ở dạng văn bản. Các bài đăng trên blog, tweet, mạng xã hội và các ấn phẩm kỹ thuật số khác liên tục bổ sung vào khối lượng dữ liệu ngày càng tăng này.

Khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tập trung vào việc trích xuất thông tin chi tiết và ý nghĩa từ dữ liệu này. Sử dụng các thư viện R Language và Natural Language Processing (NLP), chúng ta kết hợp các khái niệm và kỹ thuật từ khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học tính toán để thuật toán hiểu ý nghĩa đằng sau dữ liệu văn bản. Mẫu dữ liệu có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau theo yêu cầu của khách hàng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể chuẩn bị các tập dữ liệu (lớn và nhỏ) từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó áp dụng các thuật toán phù hợp để phân tích và báo cáo về ý nghĩa của chúng.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, thực hành nặng nề, thi kiểm tra thường xuyên để đánh giá mức độ hiểu bài

Đối tượng

Định dạng khóa học

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trong khóa học trực tiếp được hướng dẫn bởi giảng viên, người tham gia sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ trong Tidyverse.

Tidyverse là bộ sưu tập các gói R đa năng cho việc làm sạch, xử lý, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu. Một số gói được bao gồm: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr và tibble.

• Người mới bắt đầu với ngôn ngữ R
• Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các trực quan hóa hấp dẫn
• Đưa ra những kết luận hữu ích từ các bộ dữ liệu mẫu khác nhau
• Lọc, sắp xếp và tóm tắt dữ liệu để trả lời các câu hỏi khám phá
• Chuyển đổi dữ liệu đã được xử lý thành biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ Histogram thông tin
• Nhập và lọc dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm Excel, CSV và tệp SPSS