Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Định nghĩa "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cấp công nghiệp"
Cài đặt spaCy
Các thành phần của spaCy
- Bộ gắn thẻ từ loại
- Bộ nhận dạng thực thể được đặt tên
- Bộ phân tích cú pháp phụ thuộc
Tổng quan về các tính năng và cú pháp của spaCy
Hiểu về mô hình hóa spaCy
- Mô hình thống kê và dự đoán
Sử dụng giao diện dòng lệnh (CLI) của SpaCy
- Các lệnh cơ bản
Tạo một ứng dụng đơn giản để dự đoán hành vi
Huấn luyện một mô hình thống kê mới
- Dữ liệu (để huấn luyện)
- Nhãn (thẻ, thực thể được đặt tên, v.v.)
Tải mô hình
- Xáo trộn và lặp
Lưu mô hình
Cung cấp phản hồi cho mô hình
- Gradient lỗi
Cập nhật mô hình
- Cập nhật bộ nhận dạng thực thể
- Trích xuất token bằng trình khớp dựa trên quy tắc
Phát triển một lý thuyết tổng quát về kết quả mong đợi
Nghiên cứu điển hình
- Phân biệt tên sản phẩm với tên công ty
Tinh chỉnh dữ liệu huấn luyện
- Chọn dữ liệu đại diện
- Đặt tỷ lệ loại bỏ
Các kiểu huấn luyện khác
- Truyền văn bản thô
- Truyền từ điển chú thích
Sử dụng spaCy để tiền xử lý văn bản cho Deep Learning
Tích hợp spaCy với các ứng dụng kế thừa
Kiểm tra và gỡ lỗi mô hình spaCy
- Tầm quan trọng của việc lặp lại
Triển khai mô hình vào sản xuất
Giám sát và điều chỉnh mô hình
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và kết luận
Requirements
- Kinh nghiệm lập trình.
- Hiểu biết cơ bản về thống kê
- Kinh nghiệm làm việc với dòng lệnh
Đối tượng
- Nhà phát triển
- Nhà khoa học dữ liệu
Testimonials (5)
Việc có nhiều bài tập thực hành hơn sử dụng dữ liệu tương tự như chúng ta dùng trong các dự án của mình (hình ảnh vệ tinh ở định dạng raster)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Đánh giá rất tốt về sự chuẩn bị và chuyên môn của giảng viên, giao tiếp tiếng Anh hoàn hảo. Khóa học mang tính thực hành cao (bài tập + chia sẻ các ví dụ về trường hợp sử dụng)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
Đây là một khóa học khó khăn vì chúng tôi phải hoàn thành nhiều nội dung trong thời gian ngắn. Giảng viên của chúng tôi có kiến thức sâu rộng về chủ đề và đã truyền đạt nội dung phù hợp với nhu cầu của chúng tôi. Có rất nhiều nội dung cần học nhưng giảng viên đã hỗ trợ và động viên chúng tôi. Ông đã trả lời tất cả các câu hỏi của chúng tôi một cách chi tiết và chúng tôi cảm thấy đã học được nhiều điều. Bài tập được chuẩn bị kỹ lưỡng và công việc được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của chúng tôi. Tôi rất thích khóa học này.
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Machine Translated
Giảng viên phát triển khóa học dựa trên tốc độ của người tham gia
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Tôimostly thích mọi thứ. (Note: "mostly" seems out of place and was kept as is since a direct translation might not convey the intended meaning accurately.) Correction: Tôi chủ yếu thích mọi thứ.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Course - Web Development with Django
Machine Translated