AutoGen Training in Hanoi

AutoGen là một khung làm việc mã nguồn mở từ Microsoft để xây dựng các ứng dụng đa đại lý sử dụng LLMs, công cụ, bộ nhớ và tương tác người dùng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên dẫn dắt này dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư cấp cao muốn thiết kế và triển khai các đại lý được tùy chỉnh sâu bằng cách sử dụng API dựa trên Python, khả năng gọi chức năng và chuỗi công cụ mô-đun của AutoGen.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các đại lý tùy chỉnh với logic theo vai trò và định tuyến công cụ.
• Xây dựng luồng làm việc động sử dụng chức năng gọi tiên tiến và chuyển đổi ngữ cảnh.
• Triển khai các mô-đun bộ nhớ và khung quy hoạch trong nhóm đại lý.
• Xử lý trạng thái lỗi đa đại lý và cơ chế thử lại thích ứng.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AutoGen Studio là một môi trường trực quan để tạo và quản lý các luồng công việc đa代理系统的工作流程，无需编写代码。

本课程为讲师指导的实时培训（在线或现场），面向希望使用AutoGen Studio可视化设计、测试和改进内部自动化或AI增强型产品开发中代理交互的初学者到中级商业和创新专业人士。

完成此培训后，参与者将能够：

• 使用无代码界面创建多代理工作流程。
• 使用AutoGen Studio定义代理角色、提示和目标。
• 可视化并管理代理之间的消息流。
• 将错误处理和上下文细化纳入代理逻辑中。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

AutoGen for Enterprise AI Automation là một khóa học thực hành tập trung vào việc triển khai các hệ thống đại lý thông minh có thể mở rộng để tự động hóa các hoạt động kinh doanh phức tạp sử dụng khung AutoGen.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI cấp trung đến cao muốn triển khai kiến trúc đa đại lý trên các nền tảng và quy trình doanh nghiệp sử dụng khung AutoGen.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế và tự động hóa các luồng công việc doanh nghiệp bằng cách sử dụng AutoGen và đại lý LLM.
• Tích hợp AutoGen với LangChain để orchestration nâng cao và xử lý ngữ cảnh.
• Xây dựng cácpipeline RAG và kết nối dữ liệu doanh nghiệp cho tự động hóa dựa trên ngữ cảnh.
• Kết nối đại lý với các nền tảng doanh nghiệp như Slack, Jira và SharePoint.
• Mở rộng và giám sát triển khai AutoGen trong môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Xây dựng Hệ thống Agent Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với AutoGen là một khóa học thực hành tập trung vào việc phát triển hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen của Microsoft cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và tự động hóa cấp trung muốn thiết kế, triển khai và orchestrate hệ thống đa-agent bằng cách sử dụng AutoGen với Python và LLMs.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế kiến trúc đa-agent bằng cách sử dụng khung AutoGen.
• Cấu hình vai trò, khả năng và hành vi phối hợp của agent.
• Sử dụng gọi hàm và xử lý bộ nhớ cho tương tác giữa các agent.
• Xây dựng và kiểm thử luồng làm việc dựa trên LLM của Python cho các trường hợp sử dụng thực tế.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học 1 ngày này, được thiết kế cho các nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu và những người đam mê trí tuệ nhân tạo, sẽ giúp bạn hiểu và khai thác sức mạnh của hệ thống AI đại lý bằng cách sử dụng AutoGen v0.4.

Bằng cách kết hợp các bài tập thực hành và demo thực tế, bạn sẽ học cách xây dựng, quản lý và triển khai các ứng dụng đa đại lý được hỗ trợ bởi Large Language Models (LLMs).

Tới cuối khóa học, bạn sẽ có nền tảng vững chắc về kiến trúc nhiều lớp của AutoGen, nắm bắt giao tiếp bất đồng bộ giữa các đại lý và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế và những quy trình tốt nhất để phát triển ứng dụng LLM thông minh và mở rộng được.