Đề cương khóa học

Giới thiệu về ChatGPT

  • Tổng quan về ChatGPT và khả năng của nó
  • Hiểu về những cải tiến trong kiến trúc GPT-4

Làm việc với API ChatGPT

  • Sử dụng API ChatGPT
  • Thực hiện các yêu cầu API và xử lý phản hồi
  • Khám phá các tham số và tùy chọn của API

Xây dựng Trợ lý Đối thoại

  • Thiết kế luồng đối thoại cho trợ lý của bạn
  • Tích hợp ChatGPT vào ứng dụng của bạn
  • Xử lý đầu vào người dùng và tạo ra phản hồi từ mô hình

Khai thác Năng lực Cải tiến của GPT-4

  • Khai thác khả năng cải tiến về hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên của GPT-4
  • Sử dụng các tính năng nâng cao như học đa phương tiện và nhận thức ngữ cảnh

Tùy chỉnh ChatGPT

  • Fine-tuning ChatGPT cho các lĩnh vực hoặc tác vụ cụ thể
  • Chuẩn bị dữ liệu để fine-tune
  • Kỹ thuật cải thiện hiệu suất và độ chính xác của mô hình

Xem xét Scalability và Triển khai

  • Quản lý lượng lớn tương tác người dùng
  • Xử lý đồng thời và tối ưu hóa hiệu suất
  • Triển khai ChatGPT trong môi trường sản xuất

Thực hành Tốt nhất và Xét xem về Đạo đức

  • Đảm bảo sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức của ChatGPT
  • Địa chỉ các định kiến và vấn đề đạo đức trong ứng dụng AI
  • Theo dõi các xu hướng và phát triển mới nhất trong AI

Phát triển Tương lai và Xu hướng

  • Khám phá những hướng đi của mô hình ngôn ngữ sau GPT-4
  • Hiểu biết về các nghiên cứu đang diễn ra và tiến bộ sắp tới trong AI

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Thành thạo một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python)
  • Hiểu biết về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đối tượng

  • Nhà phát triển phần mềm
  • Kỹ sư phần mềm
  • Người yêu thích AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories