Đề cương khóa học

Giới thiệu về ChatGPT

  • Tổng quan về ChatGPT và các khả năng của nó
  • Hiểu về những tiến bộ trong kiến trúc GPT-4

Làm việc với API ChatGPT

  • Access API ChatGPT
  • Thực hiện các yêu cầu API và xử lý phản hồi
  • Khám phá các tham số và tùy chọn API

Xây dựng các tác nhân hội thoại

  • Thiết kế luồng hội thoại cho tác nhân của bạn
  • Tích hợp ChatGPT vào ứng dụng của bạn
  • Xử lý đầu vào của người dùng và tạo phản hồi từ mô hình

Tận dụng các khả năng nâng cao của GPT-4

  • Khai thác hiệu suất cải thiện của GPT-4 cho khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên
  • Sử dụng các tính năng nâng cao như học đa phương thức và nhận thức ngữ cảnh

Tùy chỉnh ChatGPT

  • Tinh chỉnh ChatGPT cho các lĩnh vực hoặc tác vụ cụ thể
  • Chuẩn bị tập dữ liệu để tinh chỉnh
  • Các kỹ thuật để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của mô hình

Cân nhắc về mở rộng và triển khai

  • Quản lý khối lượng lớn tương tác của người dùng
  • Xử lý tính đồng thời và tối ưu hóa hiệu suất
  • Triển khai ChatGPT trong môi trường sản xuất

Các thực hành tốt nhất và các cân nhắc về đạo đức

  • Đảm bảo sử dụng ChatGPT có trách nhiệm và đạo đức
  • Giải quyết các thành kiến và các mối quan tâm về đạo đức trong các ứng dụng AI
  • Cập nhật những phát triển và xu hướng mới nhất trong AI

Các phát triển và xu hướng trong tương lai

  • Khám phá các hướng phát triển trong tương lai của các mô hình ngôn ngữ vượt ra ngoài GPT-4
  • Thông tin chi tiết về nghiên cứu đang diễn ra và các tiến bộ sắp tới trong AI

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Thông thạo một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python)
  • Hiểu biết về các khái niệm AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Kỹ sư phần mềm
  • Những người đam mê AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories