Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới Thiệu
- Triết lý và nguyên tắc của Tự Động Hoá Điện Tử Xây Dựng
- Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của ChatGPT
- Vượt quá các thực hành tự động hóa truyền thống
Hiểu Biết Tự Động Hoá Điện Tử Xây Dựng với ChatGPT
- Vòng đời của một quá trình Tự Động Hoá Điện Tử Xây Dựng
- ChatGPT đóng vai trò gì trong các hệ thống quản lý xây dựng
- Cách ChatGPT hoạt động
Bắt Đầu
- Cài đặt Môi Trường Phát Triển
- Cài đặt ChatGPT như một ứng dụng độc lập
- Cài đặt ChatGPT như một container (Docker, Podman, v.v.)
- Cài đặt ChatGPT tại chỗ
- Cài đặt ChatGPT trên cloud (độc lập, AWS, v.v.)
Phát Triển Quá Trình Tự Động Hoá Điện Tử Xây Dựng
- Định nghĩa tiêu chuẩn tự động hóa
- Thiết kế các kịch bản và luồng tự động hóa
- Triển khai tự động hóa cho các hệ thống đèn chiếu sáng
- Triển khai tự động hóa cho các hệ thống điều hòa không khí
- Triển khai tự động hóa cho các hệ thống an toàn chống cháy
- Quản lý môi trường và dữ liệu tự động hóa
Tích Hợp ChatGPT với Các Hệ Thống Quản Lý Xây Dựng
- Tích hợp liên tục (CI) và triển khai liên tục (CD)
- Tích hợp ChatGPT với các hệ thống quản lý xây dựng hiện có (BMS)
- Sử dụng các hệ thống kiểm soát phiên bản (Git, SVN) cho tự động hóa xây dựng
Các Kỹ Thuật Tự Động Hoá Điện Tử Xây Dựng Nâng Cao
- Kiểm tra hiệu suất cho các hệ thống tự động hóa
- Kiểm tra môi trường cho quản lý xây dựng
- Dự đoán và mô hình hóa độ tin cậy
- Các chiến lược bảo trì và tối ưu hóa
Sửa Lỗi
- Gỡ lỗi các vấn đề phổ biến trong Tự Động Hoá Điện Tử Xây Dựng với ChatGPT
- Phân tích kết quả kiểm tra tự động hóa
- Tối ưu hóa các quá trình tự động hóa
Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo
- Xem lại các khái niệm và thực hành chính
- Kế hoạch cho các cải tiến liên tục
- Khám phá các chủ đề nâng cao và cơ hội học tập thêm
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về hệ thống tự động hóa tòa nhà.
- Tham khảo các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và học máy.
- Kinh nghiệm lập trình cơ bản (Python được khuyến nghị).
Đối tượng:
- Kỹ sư tự động hóa tòa nhà
- Quản lý cơ sở vật chất
- Nhà tích hợp hệ thống
14 Giờ
Đánh giá (1)
Có khả năng điều chỉnh theo đề xuất của khán giả - ví dụ, có thể tạo ra một kịch bản AI agent thực tế ngay lập tức.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Khóa học - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Dịch thuật bằng máy