Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về ChatGPT trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích
- ChatGPT là gì và nó hoạt động như thế nào?
- Tổng quan về vai trò của ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích
Khám phá Dữ liệu với ChatGPT
- Tận dụng ChatGPT cho phân tích dữ liệu khám phá
- Đặt các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên cho ChatGPT để lấy thông tin từ dữ liệu
- Hỗ trợ làm sạch và tiền xử lý dữ liệu với ChatGPT
Tạo ra Nhận xét với ChatGPT
- Sử dụng ChatGPT để khám phá các mô hình và xu hướng trong dữ liệu
- Tận dụng ChatGPT cho kỹ thuật đặc trưng và lựa chọn
- Hỗ trợ tạo ra và kiểm tra giả thuyết với ChatGPT
ChatGPT trong Dự đoán Mô hình
- Tích hợp ChatGPT vào quy trình dự đoán mô hình
- Tạo ra các dự đoán và dự báo với ChatGPT
- Hỗ trợ lựa chọn và đánh giá mô hình bằng ChatGPT
ChatGPT trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
- Sử dụng ChatGPT cho phân tích văn bản và phân tích cảm xúc
- Trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu văn bản không cấu trúc
- Tích hợp ChatGPT vào các pipeline và ứng dụng NLP
Các Thực hành Tốt nhất cho ChatGPT trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích
- Điều chỉnh tinh tế ChatGPT cho các nhiệm vụ khoa học dữ liệu cụ thể
- Xử lý các vấn đề về thiên vị và công bằng trong phân tích hỗ trợ bởi AI
- Theo dõi và đánh giá hiệu suất và kết quả của ChatGPT
Sử dụng Đạo đức của ChatGPT trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích
- Đảm bảo sử dụng có trách nhiệm và minh bạch AI trong khoa học dữ liệu
- Giảm thiểu rủi ro và thách thức đạo đức liên quan đến ChatGPT
- Hiểu các vấn đề đạo đức khi triển khai các mô hình AI được hỗ trợ bởi ChatGPT
Xu hướng và Phát triển Tương lai
- Khám phá những tiến bộ trong ChatGPT và khoa học dữ liệu
- Tác động của AI đối với tương lai của phân tích dữ liệu
- Cơ hội cho sự đổi mới và phát triển với ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm cơ bản về máy tính
- Hiểu biết về các khái niệm và công cụ trong khoa học dữ liệu
Đối tượng
- Chuyên gia khoa học dữ liệu
- Chuyên gia phân tích dữ liệu
- Chuyên gia phân tích kinh doanh
- Kỹ sư dữ liệu
14 Giờ
Đánh giá (1)
phạm vi của tài liệu
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Khóa học - ChatGPT for Data Science and Analytics
Dịch thuật bằng máy