Đề cương khóa học

Mở đầu về ChatGPT cho Data Science và Phân tích

  • ChatGPT là gì và nó hoạt động như thế nào?
  • Tổng quan về vai trò của ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích

Khám phá Dữ liệu với ChatGPT

  • Sử dụng ChatGPT cho việc phân tích dữ liệu khám phá
  • Hỏi câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên đến ChatGPT để nhận thông tin về dữ liệu
  • Trợ giúp trong quá trình làm sạch và tiền xử lý dữ liệu với ChatGPT

Tạo ra Thông tin Phân tích với ChatGPT

  • Sử dụng ChatGPT để khám phá các mẫu và xu hướng trong dữ liệu
  • Leveraging ChatGPT cho việc công trình tính năng và lựa chọn
  • Trợ giúp tạo ra giả thuyết và kiểm thử với ChatGPT

ChatGPT cho Mô hình Dự đoán

  • Kết hợp ChatGPT vào quy trình làm việc mô hình dự đoán
  • Tạo ra các dự đoán và dự báo với ChatGPT
  • Trợ giúp trong lựa chọn và đánh giá mô hình sử dụng ChatGPT

ChatGPT cho Natural Language Processing (NLP)

  • Sử dụng ChatGPT để phân tích văn bản và phân tích cảm xúc
  • Trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu văn bản không cấu trúc
  • Kết hợp ChatGPT vào quy trình làm việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và ứng dụng

Những Nguyên tắc Tốt nhất cho ChatGPT trong Data Science và Phân tích

  • Tối ưu hóa ChatGPT cho các tác vụ khoa học dữ liệu cụ thể
  • Đối phó với vấn đề thiên vị và công bằng trong phân tích do AI hỗ trợ
  • Theo dõi và đánh giá hiệu suất và kết quả của ChatGPT

Sử dụng Có Đạo đức của ChatGPT trong Data Science và Phân tích

  • Đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và minh bạch trong khoa học dữ liệu
  • Giảm thiểu rủi ro và thách thức đạo đức liên quan đến ChatGPT
  • Hiểu rõ các vấn đề đạo đức khi triển khai mô hình AI được cung cấp bởi ChatGPT

Tương lai và Phát triển

  • Khám phá sự tiến bộ trong ChatGPT và khoa học dữ liệu
  • Sự tác động của AI đối với tương lai phân tích dữ liệu
  • Cơ hội đổi mới và phát triển với ChatGPT trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm cơ bản về máy tính
  • Am hiểu các khái niệm và công cụ khoa học dữ liệu

Đối tượng tham gia

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Business analysts
  • Kỹ sư dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories