Đề cương khóa học

Giới thiệu về ChatGPT trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích

  • ChatGPT là gì và nó hoạt động như thế nào?
  • Tổng quan về vai trò của ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích

Khám phá Dữ liệu với ChatGPT

  • Tận dụng ChatGPT cho phân tích dữ liệu khám phá
  • Đặt các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên cho ChatGPT để lấy thông tin từ dữ liệu
  • Hỗ trợ làm sạch và tiền xử lý dữ liệu với ChatGPT

Tạo ra Nhận xét với ChatGPT

  • Sử dụng ChatGPT để khám phá các mô hình và xu hướng trong dữ liệu
  • Tận dụng ChatGPT cho kỹ thuật đặc trưng và lựa chọn
  • Hỗ trợ tạo ra và kiểm tra giả thuyết với ChatGPT

ChatGPT trong Dự đoán Mô hình

  • Tích hợp ChatGPT vào quy trình dự đoán mô hình
  • Tạo ra các dự đoán và dự báo với ChatGPT
  • Hỗ trợ lựa chọn và đánh giá mô hình bằng ChatGPT

ChatGPT trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)

  • Sử dụng ChatGPT cho phân tích văn bản và phân tích cảm xúc
  • Trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu văn bản không cấu trúc
  • Tích hợp ChatGPT vào các pipeline và ứng dụng NLP

Các Thực hành Tốt nhất cho ChatGPT trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích

  • Điều chỉnh tinh tế ChatGPT cho các nhiệm vụ khoa học dữ liệu cụ thể
  • Xử lý các vấn đề về thiên vị và công bằng trong phân tích hỗ trợ bởi AI
  • Theo dõi và đánh giá hiệu suất và kết quả của ChatGPT

Sử dụng Đạo đức của ChatGPT trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích

  • Đảm bảo sử dụng có trách nhiệm và minh bạch AI trong khoa học dữ liệu
  • Giảm thiểu rủi ro và thách thức đạo đức liên quan đến ChatGPT
  • Hiểu các vấn đề đạo đức khi triển khai các mô hình AI được hỗ trợ bởi ChatGPT

Xu hướng và Phát triển Tương lai

  • Khám phá những tiến bộ trong ChatGPT và khoa học dữ liệu
  • Tác động của AI đối với tương lai của phân tích dữ liệu
  • Cơ hội cho sự đổi mới và phát triển với ChatGPT trong khoa học dữ liệu và phân tích

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm cơ bản về máy tính
  • Hiểu biết về các khái niệm và công cụ trong khoa học dữ liệu

Đối tượng

  • Chuyên gia khoa học dữ liệu
  • Chuyên gia phân tích dữ liệu
  • Chuyên gia phân tích kinh doanh
  • Kỹ sư dữ liệu
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan