Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trợ lý Ảo

  • Tổng quan về công nghệ và ứng dụng của trợ lý ảo
  • Giới thiệu về AI hội thoại và tầm quan trọng của nó

Cơ bản về ChatGPT

  • Hiểu rõ về ChatGPT và kiến trúc nền tảng của nó
  • Khám phá các phiên bản và cấu hình khác nhau của ChatGPT

Xây dựng Luồng Hội thoại

  • Thiết kế luồng hội thoại cho trợ lý ảo
  • Thực hiện xử lý đầu vào của người dùng và phản hồi từ hệ thống

Hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên (NLU) với ChatGPT

  • Sử dụng các kỹ thuật NLU để trích xuất ý định và thực thể
  • Đào tạo ChatGPT cho việc nhận biết ý định và trích xuất thực thể

Cá nhân hóa và Bối cảnh Người dùng

  • Tăng cường trợ lý ảo bằng cách đưa ra phản hồi cá nhân hóa
  • Quản lý bối cảnh người dùng và duy trì bối cảnh hội thoại

Tinh chỉnh Mô hình ChatGPT

  • Kỹ thuật tinh chỉnh các mô hình ChatGPT cho các nhiệm vụ trợ lý ảo
  • Sử dụng dữ liệu chuyên ngành để cải thiện hiệu suất

Các Thực hành Tốt và Tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa trợ lý ảo cho hiệu quả và khả năng mở rộng
  • Xử lý các thách thức phổ biến và giảm thiểu thiên lệch trong trợ lý ảo

Đạo đức và AI Có trách nhiệm

  • Đảm bảo sử dụng ChatGPT một cách đạo đức và có trách nhiệm trong trợ lý ảo
  • Xử lý các mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu trong ứng dụng trợ lý ảo

Các Trường hợp Sử dụng Thực tế

  • Khám phá các triển khai thành công của trợ lý ảo
  • Các nghiên cứu điển hình và ví dụ từ nhiều ngành công nghiệp

Tóm tắt và Bước Kế tiếp

  • Tổng kết các khái niệm và điểm chính từ khóa học
  • Tài nguyên và khuyến nghị cho việc học tập và khám phá thêm

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm cơ bản về máy tính
  • Hiểu biết về các khái niệm và công nghệ trợ lý ảo

Đối tượng

  • Nhà phát triển trợ lý ảo
  • Nhà phát triển chatbot
  • Người đam mê AI
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan