Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trợ lý Ảo

  • Tổng quan về công nghệ và ứng dụng của trợ lý ảo
  • Giới thiệu về AI hội thoại và tầm quan trọng của nó

Cơ bản về ChatGPT

  • Hiểu về ChatGPT và kiến trúc cơ bản của nó
  • Khám phá các phiên bản và cấu hình khác nhau của ChatGPT

Xây dựng Dòng Hội thoại

  • Thiết kế dòng hội thoại cho trợ lý ảo
  • Triển khai xử lý đầu vào của người dùng và phản hồi của hệ thống

Hiểu Ngữ nghĩa Tự nhiên (NLU) với ChatGPT

  • Khai thác các kỹ thuật NLU để trích xuất ý định và thực thể
  • Đào tạo ChatGPT để nhận diện ý định và trích xuất thực thể

Cá nhân hóa và Bối cảnh Người Dùng

  • Tăng cường trợ lý ảo với các phản hồi cá nhân hóa
  • Quản lý bối cảnh người dùng và duy trì bối cảnh hội thoại

Điều chỉnh tinh tế Mô hình ChatGPT

  • Kỹ thuật điều chỉnh tinh tế mô hình ChatGPT cho các nhiệm vụ trợ lý ảo
  • Khai thác dữ liệu cụ thể theo lĩnh vực để cải thiện hiệu suất

Thực hành Tốt nhất và Tối ưu hóa

  • Tối ưu hóa trợ lý ảo cho hiệu quả và khả năng mở rộng
  • Xử lý các thách thức phổ biến và giảm thiểu sự thiên vị trong trợ lý ảo

Đạo đức và AI Trách nhiệm

  • Đảm bảo sử dụng đạo đức và có trách nhiệm của ChatGPT trong trợ lý ảo
  • Xử lý các vấn đề về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu trong ứng dụng trợ lý ảo

Ví dụ Thực tế

  • Khám phá các triển khai thành công của trợ lý ảo
  • Các nghiên cứu điển hình và ví dụ từ các ngành khác nhau

Tóm tắt và Bước Kế tiếp

  • Tóm tắt các khái niệm và kết quả chính từ khóa học
  • Tài nguyên và gợi ý cho việc học thêm và khám phá deeper vào lĩnh vực này

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm máy tính cơ bản
  • Am hiểu về các khái niệm và công nghệ trợ lý ảo

Đối Tượng Học Viên

  • Nhà phát triển trợ lý ảo
  • Nhà phát triển chatbot
  • Người yêu thích AI
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan