Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong nghiên cứu khoa học

  • Tổng quan về các ứng dụng AI trong nghiên cứu và khám phá
  • Vai trò của DeepSeek trong tự động hóa quy trình nghiên cứu
  • Các vấn đề đạo đức và sử dụng AI có trách nhiệm trong khoa học

Tổng kết văn bản và tổng hợp kiến thức bằng cách sử dụng AI

  • Sử dụng DeepSeek AI để phân tích các bài báo học thuật và rút ra các thông tin quan trọng
  • Tự động hóa quản lý trích dẫn bằng các công cụ được dẫn bởi AI
  • Nhận diện các khoảng trống nghiên cứu và đưa ra các giả thuyết với AI

Truy xuất dữ liệu và kiểm tra giả thuyết

  • Xử lý dữ liệu nghiên cứu có cấu trúc và không có cấu trúc với DeepSeek
  • Phân tích thống kê và nhận diện mẫu được dẫn bởi AI
  • Xác thực các giả thuyết khoa học bằng các mô hình dự đoán

AI cho phân tích dự đoán và mô phỏng

  • Áp dụng DeepSeek AI để dự đoán xu hướng và kết quả khoa học
  • Tích hợp AI với mô phỏng và mô hình hóa tính toán
  • Các nghiên cứu trường hợp: AI trong phát hiện thuốc, mô phỏng khí hậu và nghiên cứu vật lý

Tự động hóa việc tạo báo cáo khoa học

  • Tận dụng DeepSeek AI cho việc viết khoa học có cấu trúc
  • Tạo tóm tắt, tổng kết và các báo cáo đầy đủ với AI
  • Đảm bảo độ chính xác và tính uy tín trong nội dung được tạo bởi AI

Tích hợp AI tiên tiến trong quy trình nghiên cứu

  • Kết hợp DeepSeek AI với các công cụ nghiên cứu khác (ví dụ, Jupyter, Zotero)
  • Đánh giá đồng nghiệp và xuất bản học thuật được tăng cường bởi AI
  • Các xu hướng tương lai trong nghiên cứu và phát hiện kiến thức được dẫn bởi AI

Tóm lược và bước tiếp theo

Requirements

  • Khái niệm cơ bản về học máy
  • Kinh nghiệm với các phương pháp nghiên cứu khoa học
  • Thông thạo các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ, Python, R, hoặc MATLAB)

Đối tượng học viên

  • Các nhà nghiên cứu
  • Các nhà khoa học
  • Các chuyên viên phân tích dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories