Đề cương khóa học

Giới thiệu về GPT-4o

  • Tổng quan về các bộ chuyển đổi tiền huấn luyện sinh tạo
  • Sự phát triển từ GPT-3 đến GPT-4o
  • Hiểu về trí tuệ nhân tạo đa phương thức

Kiến trúc GPT-4o

  • Khám phá các khía cạnh kỹ thuật
  • Các khả năng xử lý ngôn ngữ, hình ảnh và âm thanh
  • Tích hợp các đầu vào và đầu ra đa phương thức

Làm việc với GPT-4o

  • Cài đặt môi trường GPT-4o
  • Sử dụng API GPT-4o cho các dự án
  • Các bài tập thực hành và dự án nhỏ

Các ứng dụng của GPT-4o

  • Các trường hợp sử dụng thực tế trong các ngành khác nhau
  • Các ứng dụng sáng tạo và học thuật
  • Các giới hạn và thách thức

Các yếu tố đạo đức

  • Sử dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm
  • Sở thích và công bằng trong các hệ thống AI
  • Các hậu quả và tác động xã hội trong tương lai

Các chủ đề nâng cao và nghiên cứu

  • Khám phá các ranh giới của AI với GPT-4o
  • Đóng góp vào nghiên cứu của OpenAI
  • Các dự án hợp tác và sự tham gia của cộng đồng

Dự án và đánh giá

  • Tạo ra một ứng dụng sáng tạo bằng GPT-4o
  • Báo cáo dự án cuối cùng
  • Đánh giá và phản hồi

Tóm lược và các bước tiếp theo

Requirements

  • Cơ bản về các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Thông quen với các phiên bản trước của GPT (GPT-3, v.v.)
  • Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình (Python được khuyến nghị)

Đối tượng học viên

  • Các nhà phát triển
  • Các nhà khoa học dữ liệu
  • Các nhà giáo dục và nghiên cứu tập trung vào trí tuệ nhân tạo và học máy
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories