Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học (2 ngày)
Đề cương khóa học
Giới thiệu về GPT-5 và năng lực của nhà phát triển
- Các năng lực chính của GPT-5, đa phương thức (multi-modality) và các tính năng của tác nhân (agent)
- Chọn mô hình, hiểu về giá cả và giới hạn
- Các cân nhắc đạo đức và quản trị doanh nghiệp
Xây dựng Prompt và Thiết kế Hệ thống cho các đầu ra đáng tin cậy
- Các mẫu prompt (prompt patterns), tin nhắn hệ thống và kỹ thuật ngữ cảnh (context engineering)
- Chuỗi suy nghĩ (Chain-of-thought) so với prompt ngắn gọn và kỹ thuật ít mẫu (few-shot techniques)
- Kiểm thử prompt và thiết lập tiêu chí chấp nhận
APIs, SDKs và Quy trình phát triển cục bộ
- Gọi API GPT-5, sử dụng SDK, xác thực và quản lý bí mật (secrets management)
- Phát triển cục bộ, giả lập phản hồi (mocking responses) và môi trường sandbox
- Phiên bản hóa (versioning), lược đồ yêu cầu/phản hồi (request/response schemas) và xử lý lỗi
Xây dựng Tác nhân và Tích hợp Công cụ
- Thiết kế các kiến trúc tác nhân an toàn và giao diện công cụ
- Điều hướng (routing), điều phối (orchestration) và các chiến lược dự phòng (fallback)
- Giới hạn tốc độ (rate-limits), kiểm soát đồng thời (concurrency control) và các cân nhắc về giao dịch
Kiểm thử, Đánh giá và Xác thực
- Bộ kiểm thử tự động (automated test suites) cho prompt và hành vi
- Red-teaming, kiểm thử mờ (fuzz testing) và các ví dụ đối kháng
- Các chỉ số đo độ chính xác, tỷ lệ ảo giác (hallucination rates) và mức độ hài lòng của người dùng
Triển khai, Giám sát và Quan sát (Observability)
- Các mẫu CI/CD cho các tính năng hỗ trợ mô hình và phát hành canary (canary releases)
- Ghi nhật ký (logging), theo dõi (tracing) và đo lường viễn (telemetry) cho khả năng quan sát ở cấp độ prompt
- Cảnh báo, cân nhắc SLA và phản ứng sự cố
Bảo mật, Quyền riêng tư và Tối ưu chi phí
- Xử lý dữ liệu, cân nhắc PI/PHI và làm sạch ngữ cảnh (context sanitization)
- Kiểm soát truy cập, kiểm toán và các điểm kiểm tra tuân thủ
- Tối ưu sử dụng Token, nhóm hóa (batching) và các chiến lược bộ nhớ đệm (caching)
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc JavaScript
- Trải nghiệm gọi các REST API hoặc SDK
- Quen thuộc cơ bản với các khái niệm ML/AI và cấu trúc dữ liệu JSON
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư phần mềm
- Kỹ sư ML
- Kỹ sư DevOps / SRE
Đánh giá (1)
Có khả năng điều chỉnh theo đề xuất của khán giả - ví dụ, có thể tạo ra một kịch bản AI agent thực tế ngay lập tức.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Khóa học - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Dịch thuật bằng máy
