Đề cương khóa học
Introduction to GPT-5 and Developer Capabilities
- GPT-5 key capabilities, multi-modality, and agent features
- Choosing models, understanding pricing and limits
- Ethical considerations and enterprise governance
Prompting and System Design for Reliable Outputs
- Prompt patterns, system messages, and context engineering
- Chain-of-thought vs. concise prompting and few-shot techniques
- Testing prompts and establishing acceptance criteria
APIs, SDKs, and Local Dev Workflow
- Calling GPT-5 APIs, SDK usage, authentication and secrets management
- Local development, mocking responses, and sandboxing
- Versioning, request/response schemas, and error handling
Building Agents and Tool Integrations
- Designing safe agent architectures and tool interfaces
- Routing, orchestration, and fallback strategies
- Rate-limits, concurrency control, and transactional considerations
Testing, Evaluation and Validation
- Automated test suites for prompts and behaviors
- Red-teaming, fuzz testing, and adversarial examples
- Metrics for accuracy, hallucination rates, and user satisfaction
Deployment, Monitoring and Observability
- CI/CD patterns for model-enabled features and canary releases
- Logging, tracing, and telemetry for prompt-level observability
- Alerting, SLA considerations, and incident response
Security, Privacy and Cost Optimization
- Data handling, PI/PHI considerations, and context sanitization
- Access control, auditing, and compliance checkpoints
- Token usage optimization, batching, and caching strategies
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of at least one programming language such as Python or JavaScript
- Experience calling REST APIs or SDKs
- Basic familiarity with ML/AI concepts and JSON data structures
Audience
- Software engineers
- ML engineers
- DevOps / SRE engineers
Testimonials (4)
Tôi rất đánh giá cao cách giảng viên trình bày mọi thứ. Tôi hiểu tất cả mọi thứ dù Finance không phải là lĩnh vực của tôi, anh ấy đã đảm bảo rằng mỗi người tham gia đều đồng lòng, đồng thời duy trì đúng tiến độ thời gian. Các bài tập được bố trí ở những khoảng thời gian phù hợp. Communication với cácparticipant luôn luôn có mặt. Tài liệu hoàn hảo, không quá nhiều cũng không quá ít. Anh ấy đã giải thích rất tốt về một số chủ đề phức tạp hơn để mọi người đều có thể hiểu.
Diana
Course - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Nội dung bài học và cách trình bày nó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Course - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Tôi thích cách Sonia tương tác với khán giả, cô đã làm cho buổi webinar trở nên sinh động và không nhàm chán như những webinar khác. Tôi cũng rất ngạc nhiên với ChatGPT và thực sự ấn tượng.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Course - ChatGPT for Accounting
Machine Translated
Ví dụ thực tế trong Bảo hiểm
Viren - Hollard Insure
Course - ChatGPT
Machine Translated