Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về GPT-5 và Khả năng của lập trình viên
- Các khả năng chính của GPT-5, đa phương tiện và tính năng agent
- Chọn mô hình, hiểu về giá cả và giới hạn
- Các vấn đề đạo đức và quản trị doanh nghiệp
Xây dựng Prompt và Thiết kế Hệ thống cho đầu ra đáng tin cậy
- Các mẫu prompt, thông báo hệ thống và kỹ thuật xử lý ngữ cảnh
- Chain-of-thought so với prompt ngắn gọn và kỹ thuật few-shot
- Kiểm thử prompts và thiết lập tiêu chí chấp nhận
API, SDK và Quy trình phát triển cục bộ
- Gọi API GPT-5, sử dụng SDK, xác thực và quản lý bí mật
- Phát triển cục bộ, giả lập phản hồi và sandboxing
- Quản lý phiên bản, schema yêu cầu/phản hồi và xử lý lỗi
Xây dựng Agent và Tích hợp Công cụ
- Thiết kế kiến trúc agent an toàn và giao diện công cụ
- Điều hướng (routing), điều phối và chiến lược dự phòng
- Giới hạn tần suất (rate-limits), kiểm soát đồng thời và các yếu tố liên quan đến giao dịch
Kiểm thử, Đánh giá và Xác minh
- Bộ kiểm thử tự động cho prompts và hành vi
- Red-teaming, fuzz testing và các ví dụ đối kháng
- Các chỉ số về độ chính xác, tỷ lệ ảo giác (hallucination) và sự hài lòng của người dùng
Triển khai, Giám sát và Quan sát (Observability)
- Các mẫu CI/CD cho các tính năng sử dụng mô hình và phát hành thử nghiệm (canary releases)
- Ghi log, truy vết (tracing) và giám sát (telemetry) cho quan sát ở cấp độ prompt
- Cảnh báo, các cân nhắc về SLA và phản ứng sự cố
Bảo mật, Quyền riêng tư và Tối ưu hóa chi phí
- Xử lý dữ liệu, các vấn đề PI/PHI và vệ sinh ngữ cảnh (context sanitization)
- Quản lý truy cập, kiểm toán và các điểm kiểm tra tuân thủ
- Tối ưu hóa sử dụng token, xử lý hàng loạt (batching) và chiến lược lưu trữ đệm (caching)
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc JavaScript
- Kinh nghiệm gọi REST APIs hoặc SDKs
- quen thuộc cơ bản với các khái niệm ML/AI và cấu trúc dữ liệu JSON
Đối tượng mục tiêu
- Kỹ sư phần mềm
- Kỹ sư ML
- Kỹ sư DevOps / SRE
Đánh giá (2)
cách đặt câu lệnh đúng và việc tích hợp các rào chắn bảo vệ vào hướng dẫn.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Khóa học - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Dịch thuật bằng máy
Có khả năng điều chỉnh theo đề xuất của khán giả - ví dụ, có thể tạo ra một kịch bản AI agent thực tế ngay lập tức.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Khóa học - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Dịch thuật bằng máy