Đề cương khóa học

Giới thiệu về GPT-5 và khả năng của nhà phát triển

  • Khả năng chính của GPT-5, đa mô đun và các tính năng đại lý
  • Lựa chọn mô hình, hiểu về giá cả và giới hạn
  • Xem xét đạo đức và quản trị doanh nghiệp

Kỹ thuật Prompting và Thiết kế Hệ thống cho Kết quả Tín nhiệm

  • Mẫu prompt, thông điệp hệ thống và công trình ngữ cảnh
  • Chain-of-thought so với kỹ thuật prompt ngắn gọn và few-shot
  • Kiểm tra prompt và thiết lập tiêu chuẩn chấp nhận

APIs, SDKs và Workflow Phát triển Địa phương

  • Gọi API GPT-5, sử dụng SDK, xác thực và quản lý bí mật
  • Phát triển địa phương, mô phỏng phản hồi và tạo sandbox
  • Kiểm soát phiên bản, sơ đồ yêu cầu/phản hồi và xử lý lỗi

Xây dựng Đại lý và Tích hợp Công cụ

  • Thiết kế kiến trúc đại lý an toàn và giao diện công cụ
  • Tuyến đường, điều phối và chiến lược thay thế
  • Hạn mức tỷ lệ, kiểm soát đồng thời và xem xét nghiệp vụ giao dịch

Thử nghiệm, Đánh giá và Xác minh

  • Bộ thử tự động cho prompt và hành vi
  • Red-teaming, thử nghiệm fuzz và ví dụ đối thủ
  • Chỉ số về độ chính xác, tỷ lệ tạo hình ảo và sự hài lòng của người dùng

Triển khai, Giám sát và Quan sát

  • Mẫu CI/CD cho tính năng có hỗ trợ mô hình và bản phát hành canary
  • Lưu trữ, theo dõi và đo đạc để quan sát cấp prompt
  • Thông báo, xem xét SLA và phản ứng sự cố

Bảo mật, Bảo mật Dữ liệu và Tối ưu hóa Chi phí

  • Xử lý dữ liệu, xem xét PI/PHI và làm sạch ngữ cảnh
  • Access kiểm soát, thẩm định và điểm kiểm tra tuân thủ
  • Tối ưu hóa sử dụng token, kỹ thuật nhóm và bộ nhớ đệm

Khái quát và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Sự hiểu biết về ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc JavaScript
  • Kinh nghiệm gọi REST APIs hoặc SDKs
  • Nắm vững cơ bản về các khái niệm ML/AI và cấu trúc dữ liệu JSON

Đối tượng tham gia

  • Các kỹ sư phần mềm
  • Các kỹ sư ML
  • DevOps / Kỹ sư SRE
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (4)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan