Giảng dạy về DeepSeek Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các lập trình viên, kỹ sư dữ liệu và các đội phát triển phần mềm có trình độ trung cấp, muốn triển khai DeepSeek Coder cho phát triển, tự động hóa và tối ưu hóa phần mềm hỗ trợ bởi AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai tạo mã và tái cấu trúc mã hỗ trợ bởi AI trong các dự án lớn.
• Sử dụng gỡ lỗi bằng AI để tăng cường tính đáng tin cậy của phần mềm.
• Tích hợp DeepSeek Coder vào các pipeline DevOps và CI/CD.
• Sử dụng AI để tự động hóa thông minh trong các quy trình phát triển phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu trình độ cao với kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nâng cao hiệu suất DeepSeek mô hình, giảm độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng các phương pháp thực hành MLOps hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa DeepSeek mô hình về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Thực hiện các phương pháp thực hành tốt nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai DeepSeek mô hình trên cơ sở hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng quy mô các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, mong muốn nắm vững các chiến lược xây dựng prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các prompt nâng cao để tối ưu hóa phản hồi AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI sinh ra để đảm bảo độ chính xác và nhất quán.
• Tận dụng các kỹ thuật nối prompt và quản lý bối cảnh.
• Giảm thiểu thiên vị và nâng cao sử dụng AI có đạo đức trong xây dựng prompt.

Khóa học trực tiếp hướng dẫn qua (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các nhà phát triển, kỹ sư phần mềm, và nhà khoa học dữ liệu trung cấp muốn sử dụng API DeepSeek để xây dựng các ứng dụng được tích hợp AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng của API DeepSeek.
• Tích hợp API DeepSeek vào các ứng dụng.
• Triển khai tự động hóa và chatbot được tích hợp AI.
• Tối ưu hóa hiệu suất API và quản lý hiệu quả các cuộc gọi API.

Khoá học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được hướng tới các kiến trúc sư AI cấp cao, nhà phát triển doanh nghiệp và CTO muốn triển khai, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp trong khi đảm bảo an ninh, tuân thủ và thực hành AI đạo đức.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thành viên sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong các ứng dụng AI.
• Triển khai các thực hành AI đạo đức trong các giải pháp doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) này được hướng đến cho các chuyên gia tạo nội dung, marketing và truyền thông trung cấp muốn tận dụng DeepSeek cho việc viết văn bản hỗ trợ bởi AI, tự động hóa sản xuất truyền thông và quy trình sản xuất nội dung.

Đến khi kết thúc khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có thể:

• Tạo nội dung văn bản chất lượng cao bằng cách sử dụng các mô hình của DeepSeek.
• Tự động hóa quy trình tạo nội dung cho blog, mạng xã hội và chiến dịch marketing.
• Tích hợp các công cụ AI vào các hệ thống quản lý nội dung hiện có.
• Tăng cường sáng tạo và hiệu quả bằng cách sử dụng AI cho việc tạo ý tưởng và cấu trúc.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt, có thể tham gia trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các chuyên gia và doanh nhân không chuyên về kỹ thuật, có trình độ đầu tiên, muốn tận dụng các mô hình open-source của DeepSeek để tạo nội dung, tự động hóa và thông minh kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản về AI không cần code và ứng dụng trong kinh doanh.
• Sử dụng các mô hình của DeepSeek để tạo nội dung và tự động hóa.
• Tích hợp các công cụ AI vào các quy trình làm việc hiện có bằng cách sử dụng các nền tảng như Zapier, Make và Notion.
• Phân tích dữ liệu kinh doanh và tạo ra các thông tin hành động bằng AI.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để cải thiện năng suất và quyết định.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục đích hướng dẫn các lập trình viên và nhà phát triển từ mức cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về khả năng và hạn chế của DeepSeek Coder.
• Sinh ra các đoạn code chất lượng cao với sự trợ giúp của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa code.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại bằng công cụ AI.

Khóa học này được dẫn dắt trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các chuyên gia an ninh mạng cấp trung muốn tận dụng DeepSeek để phát hiện và tự động hóa các mối đe dọa cấp cao.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI để phát hiện và phân tích các mối đe dọa thời gian thực.
• Triển khai các kỹ thuật phát hiện bất thường do AI dẫn dắt.
• Tự động hóa giám sát và phản hồi an ninh bằng cách sử dụng DeepSeek.
• Tích hợp DeepSeek vào các khung an ninh mạng hiện có.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và nhằm mục đích hướng tới giáo viên, huấn luyện viên và nhà thiết kế giảng dạy có trình độ trung cấp muốn sử dụng các mô hình DeepSeek AI để cải thiện sự tham gia của học sinh, đơn giản hóa đánh giá và tự động hóa nội dung giáo dục.

Đến khi kết thúc khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek AI để tạo ra các trải nghiệm học tập cá nhân hóa.
• Tự động hóa đánh giá và phản hồi với các công cụ đánh giá được dẫn dắt bởi AI.
• Tạo ra nội dung giáo dục chất lượng cao với các mô hình DeepSeek.
• Tích hợp AI vào các nền tảng LMS để quản lý học tập hiệu quả hơn.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các nhà nghiên cứu AI cấp cao, các chuyên gia sáng tạo, và các nhà phát triển cấp cao muốn khám phá các kỹ thuật AI sinh tạo, triển khai các luồng làm việc sáng tạo dẫn bởi AI, và phát triển ứng dụng sử dụng các mô hình DeepSeek.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng AI sinh tạo của các mô hình DeepSeek.
• Tạo ra văn bản, hình ảnh, và nội dung sáng tạo sử dụng AI.
• Tối ưu hóa các đầu ra được tạo ra bởi AI cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ được đẩy mạnh bởi AI cho việc kể chuyện, thiết kế, và truyền thông.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu có trình độ trung cấp muốn tận dụng DeepSeek Math để giải quyết các phương trình phức tạp và DeepSeek Vision để xử lý hình ảnh dựa trên AI.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek Math để giải quyết các bài toán với sự hỗ trợ của AI.
• Áp dụng DeepSeek Vision cho phân tích hình ảnh và phát hiện đối tượng.
• Tích hợp các công cụ toán học và thị giác dựa trên AI vào ứng dụng.
• Tối ưu hóa mô hình AI để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia marketing ở cấp trung cấp đến cao cấp muốn học cách áp dụng DeepSeek trong phân tích dữ liệu thời gian thực, dự đoán hành vi khách hàng và quản lý chiến dịch marketing tự động hóa.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Triển khai các mô hình được DeepSeek hỗ trợ để phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa các chiến lược marketing.
• Tận dụng AI cho phân khúc thị trường và marketing cá nhân hóa.
• Tích hợp DeepSeek với các công cụ tự động hóa marketing để quản lý chiến dịch.
• Áp dụng phân tích dự đoán để dự báo hành vi khách hàng và cải thiện các nỗ lực định hướng.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm (online or onsite) này được hướng tới các nhà nghiên cứu AI cấp cao, kỹ sư học máy và nhà phát triển muốn tinh chỉnh các mô hình DeepSeek LLM để tạo ra các ứng dụng AI chuyên biệt, phù hợp với các ngành nghề, lĩnh vực hoặc nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và khả năng của các mô hình DeepSeek, bao gồm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3.
• Chuẩn bị bộ dữ liệu và xử lý dữ liệu trước khi tinh chỉnh.
• Tinh chỉnh DeepSeek LLM cho các ứng dụng riêng lĩnh vực.
• Tối ưu hóa và triển khai các mô hình tinh chỉnh một cách hiệu quả.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trên mạng hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho những người tham gia mới bắt đầu muốn hiểu về các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn, khám phá cách hoạt động của DeepSeek LLM và các mô hình cụ thể của nó, cũng như tìm hiểu các ứng dụng thực tế trong kinh doanh và cuộc sống hàng ngày.

Đến cuối khóa học, các bạn tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
• Hiểu về kiến trúc và chức năng của DeepSeek LLM, bao gồm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3.
• Nhận diện các ứng dụng thực tế của DeepSeek LLM trong các bối cảnh kinh doanh khác nhau.
• Triển khai các dự án cơ bản sử dụng DeepSeek LLM cho các nhiệm vụ hàng ngày.